水轮发电机组故障诊断系统中几种征兆的获取

在水轮发电机组故障诊断系统中，征兆获取能力是评价故障诊断系统性能的重要指标，故障信号的特征提取影响到整个诊断过程的计算以及整个诊断系统的品质．将FFT、分形几何、相关分析、奇异谱等理论应用于故障诊断系统中征兆的获取，针对不同类型征兆采取不同的数学处理方法，并结合水轮发电机组故障诊断系统，证明了所述方法的合理性和可行性，提高了整个诊断系统的可靠性和准确性．     

基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类

针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题，提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别．实验结果表明，该方法能有效地识别机器运行的异常状态，并能对不同的故障模式进行正确的区分，可应用于机械设备运行状态的动态识别．     

非线性电路故障诊断模型的建立及神经网络求解的方法研究

分析并推导了含有非线性流控型电阻元件和非线性压控型电阻元件组成的非线性电阻网络的故障诊断方程，这是以支路故障标志量为未知的一组线性代数方程。在推导非线性元件的“故障标志量”时，消除由工作点变化引起的电参量的变化，保留由伏-安特性变化引起的电参量变化，它标志非线性元件本身发生了故障；文章还提出一种神经网络，可在线快速求解非线性电阻网络的故障方程的解，从而可在线对故障进行定位。     

改进的BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率和动量系数自适应调整方法，克服了网络训练收敛时间长和陷入局部最优的缺点；并根据大型汽轮发电机组振动故障的特点，建立了改进的BP网络故障诊断模型，对一实际汽轮机发电机组振动故障事例的诊断结果表明，该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度。     

广播发射机故障诊断的专家系统

根据广播系统专家多年积累的经验，系统分析了广播发射机的工作原理，总结了广播发射机在实际运行中可能出现的故障，建立了关于广播发射机故障诊断的知识库，对专家系统的数据结构和搜索策略进行了优化分析，提出了一种对诊断型专家系统进行优化的原则和方法。本文专家系统在实际运行中可以诊断到输入端口，剖件，器件和部分元件的故障。     

数字集成电路的测试与故障诊断方法

从桥接故障的两个特点出发，提出了一种快速盲测法，该法弥补了伪穷举法的不足。它既适用于组合逻辑电路、又适用于时序逻辑电路的短路故障测试。在６Ｋ型电力机车微机控制箱的测试与故障诊断过程中的成功应用，证实了该方法的有效性。     

长江三峡升船机运行状态故障诊断

利用故障树分析理论，建立了三峡升船机运行各个阶段的故障树，实现了故障诊断算法，并且研制了三峡升船机诊断演示系统，系统包括一个基于ＷＩＮＤＯＷＳ的软件包和一个故障模拟装置。     

转轴裂纹故障诊断

以轧钢机的万向同为例来探讨转轴的理解纹诊断，应用时间序列建模分析法和变分析技术，从理论和实验分析两方面研究了轧机万向接轴裂纹故障的诊断问题，文中以小四忆机万向接轴为例，用线切割机制造了两类８种不同深度的裂纹故障，从信号采集，时序建模到数据分析构成了一整套诊断方法。     

人工神经网络在多级计算机测控系统故障诊断中的应用

计算机分散控制系统是在计算机技术，自动控制技术，通信技术和ＣＲＴ图形显示技术相结合的基础上开发出来的新型控制系统，是今后计算机控制系统发展的一大趋势，本文以计算机分散控制系统为背景，阐述了多级计算机测控系统的组成，原理及特点，在多级计算机测控的可靠性方面，着重阐述了利用人工神经网络的原理对实际测控单元进行故障诊断，报警及故障处理，本文就人工神经网络对给定知识的表达，联想记忆能力及网络的改进进行了研     

高炉炉况评价系统的设计与实现

利用高炉指数化模型和评分方法来评价主炉炉况的好坏，提出了依据统计的观点，以提高炉况评价的符合率为目标的爬山搜索方法，其符合率为９６．３５％，构造了炉况评价系统中的参数自学习子系统，运行结果，其符合率为９３．７５％。