“50”独栋办公楼成市场新热点

今年以来,写字楼租金持续大幅上涨给企业带来了不小的成本压力。据了解,不少企业为了降低租金成本正在将办公地迁往科技园区或开发区。同时,北京道路交通和轨道交通的高速发展,以及城市多中心格局的逐步落实,以独栋办公楼为代表的园区办公物业产品正吸引着越来越多的国内外知名企业。如果说甲级写字楼以“5A”为标准,代表着企业对于高效办公的追求,那么,近年来兴起的独栋办公楼则以“50”为趋势,代表着现代办公的人性化和生态化,有利于企业提升生产效率、降低运营成本、创造品牌效应。     

城市轨道交通运营管理人才需求与培养探索

文章首先从城市轨道交通建设现状入手,分析城市轨道交通建设趋势规模;分析城市轨道交通人才需求现状,指出人才需求存在的三大问题:从业人员缺口大,在职培训棘手,缺乏健全的行业培训体系。根据轨道企业对人才知识结构的需求进行城市轨道交通核心课程设置探索,同时,指出开设核心课程所必备的三个支撑条件:合理的课程体系、合格的师资队伍、过硬的实训条件。     

基于城市新型轨道交通的发展适应性研究——以全国性综合交通枢纽城市宜宾为例

通过对全国性综合交通枢纽城市宜宾市发展智能轨道交通系统具体实证案例的调研,提出了轨道交通系统路面适应性、路权匹配、通行效率、安全适应性、装备制造适应性等6点适应性分析意见和建议。     

轨道交通网络平台的网络外部性对客流的影响研究

轨道交通网络能吸引路网上的客流，因此可以缓解交通拥堵和环境污染等城市问题。采用效用函数构建平台客流模型，并从网络平台视角刻画轨道交通网络平台的客流状态。追踪中国上海相关数据，运用普通最小二乘法、工具变量法——二阶段最小二乘法、异质性分析、稳健性检验等处理方式，对比分析直接网络外部性效应与交叉网络外部性效应，实证检验直接网络外部性与交叉网络外部性对平台上的客流影响。结果显示：增加站点数量对乘客选择轨道交通出行的意愿影响有限；上海轨道交通网络平台的客流规模超过平台自身的最佳荷载量，导致乘客数量源源不断地流失。     

城市快速轨道交通接运公交路线网规划

合理的接运公交线网规划是城市快速轨道交通系统充分发挥作用的保证,其关键环节是接运站点的选取和接运路线的优化。接运站点以它可能为轨道路线接运的最大客运周转量来选取;接运路线以接运效率最大为目标搜索优化     

电力监控系统程序控制功能在城市轨道交通供电系统中的应用

本文以重庆地铁六号线为例,对比了程序控制方式在操作效率方面的优势,并介绍了在程序控制操作卡片设置上的一些应用。     

轨道交通建设对金华城镇可达性格局的影响

为了定量分析轨道交通建设对金华城镇可达性的影响,首先基于金华市公路路网结构和最短时间路径选择算法,运用Arc GIS 9.3软件对轨道交通建设前后的城镇可达性进行了对比分析.结果表明:金华各城镇的整体可达性较好,其中87%以上的区域可达性在1 h以内,并随着轨道交通建设而均得到不同程度的优化;可达性分散图在地域分布上呈现以城镇为中心的圈层分布结构;可达性较好的区域主要分布在"兰溪—金华市区—武义—永康"和"浦江—义乌—东阳—磐安"这2条轴线上,而2条轴线间城镇横向间的区域可达性较差,而且并未随着轨道交通的建设而得到明显改善;此外,因轨道交通线未贯穿磐安县,因而无论其县域内还是与其他县市间区域的可达性几乎没有发生变化.最后在上述分析的基础上,提出相应的优化措施.     

北京市轨道交通票制票价改革研究

为了发挥轨道交通票价的杠杆作用,进一步完善地面公交与轨道交通衔接,优化交通结构,增加客票收入,本文通过分析国内外大都市票制体系、票价优惠策略及北京市轨道交通发展状况,提出北京市轨道交通票价改革方案。在重点分析客流量、运营成本和城市人均收入水平的基础上,确定单一票价水平为4元;实施高低峰分时定价策略,通过分析三峰时间分布及高峰客流构成,用Logit模型计算出高低峰票价分别为6元、2元;提出制定月票的策略,以及其他一系列辅助票制来保障上班族、老人等的权益。该研究为实现北京市轨道交通可持续发展提供了理论基础。     

粒子群优化算法在轨道交通降噪结构微穿孔板设计中的应用

为了研究轨道交通噪声的降噪结构,基于"微穿孔板吸声体精确理论",采用粒子群优化算法对微穿孔板结构参数的共振频率进行计算;以微穿孔板吸声体的共振频率为优化目标,孔径、穿孔率、空腔厚度为优化参数,用粒子群优化算法对微穿孔板吸声体的结构进行优化设计;以城市轨道交通噪声为例,设计了较为合理的结构模型,并通过数值实验验证。研究结果表明:粒子群优化算法是微穿孔板吸声体结构设计的一种可行和有效方法。     

基于出行成本和运营成本的接驳城市轨道交通社区公交站点布设研究

接驳城市轨道交通的社区公交可有效解决乘客出行"最后一千米"的问题,社区公交站点的合理布设需要统筹兼顾乘客出行成本和企业运营成本.在候选站点中,将乘客的步行时间和在途时间作为乘客选择站点候车的影响因子,并将乘客的站点选择行为转化为该站点被选择的概率,以乘客的步行时间成本、候车时间成本、在途时间成本和企业的运营成本最小为目标,以步行距离、满载率、发车频率和站间距为约束建立多目标优化模型,采用遗传算法求解.最后通过仿真实例,给出了优化的发车间隔和站点布设方案,验证了模型和算法的合理性和可用性.