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| 粒子群优化算法在轨道交通降噪结构微穿孔板设计中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.长安大学理学院 |
| 摘 要： | 为了研究轨道交通噪声的降噪结构,基于"微穿孔板吸声体精确理论",采用粒子群优化算法对微穿孔板结构参数的共振频率进行计算;以微穿孔板吸声体的共振频率为优化目标,孔径、穿孔率、空腔厚度为优化参数,用粒子群优化算法对微穿孔板吸声体的结构进行优化设计;以城市轨道交通噪声为例,设计了较为合理的结构模型,并通过数值实验验证。研究结果表明:粒子群优化算法是微穿孔板吸声体结构设计的一种可行和有效方法。 |
| 关 键 词： | 轨道交通噪声 微穿孔板 共振频率 结构参数 粒子群优化 |
The application of particle swarm optimization algorithm in the design of micro-perforated panel absorber on rail traffic noise reducation structure |
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