基于Clementine逻辑回归的电信客户分类

本文研究的是电信行业中客户分类的问题，通过调研和开发实践，使用了统计分析和数据挖掘的技术，对电信客户分类主题进行了较为完善、深入的分析与研究。使用大量相关技术和统计方法，最终确定了逻辑回归模型作为电信客户分类的预测模型，为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索。     

GAL在PLD技术中应用的一个实例

通过数字逻辑电路板的开发实例比较系统地讨论了ＧＡＬ的开发原理．     

汽车安全带对乘员头部伤害的计算模拟研究

研究乘员运动的响应是对乘员实施被动保护的基础，把先进的计算机模拟技术，多体动力学计算程序ＭＡＤＹＭＯ和回归设计技术理论有机地结合起来，研究了汽车安全带刚度及其上固定点位置对乘员运动响应的影响，揭示出各参数的线性，非线性及交互作用对人体头部伤害标准ＨＩＣ的影响规律，得到最优顺归方程，为正确设计安全带上固定点位置，正确选择安全带刚度提供了可靠的依据。     

AN EXPONENTIAL INEQUALITY FOR AUTOREGRESSIVE PROCESSES IN ADAPTIVE TRACKING

A wide range of literature concerning classical asymptotic properties for linear models with adaptive control is available, such as strong laws of large numbers or central limit theorems. Unfortunately, in contrast with the situation without control, it appears to be impossible to find sharp asymptotic or nonasymptotic properties such as large deviation principles or exponential inequalities. Our purpose is to provide a first step towards that direction by proving a very simple exponential inequality for the standard least squares estimator of the unknown parameter of Gaussian autoregressive process in adaptive tracking.     

假设检验的推理过程分析

讨论了数理统计中的假设检验问题.从问题的提出,推理的逻辑方法几方面,分析了假设检验问题的特点,得出假设检验中有定性因素与定量分析的相互作用,推理过程是归纳与演绎相结合的结论.提出这种方法也可为解决其他问题时所借鉴.     

学术生涯与爱国情怀——王浩先生访谈

王浩先生（1921-1995年）是20世纪杰出的逻辑学家、数学家、哲学家。他是华人学者的优秀代表，享有崇高的国际声誉。1983年，国际人工智能联合会与美国数学会共同将首届“里程碑奖”（Milestone Award）授予先生，可谓名至实归。     

稀疏对数回归及其在基因选择中的应用

针对微阵列分类中涌现出的小样本、超高维问题,提出了一种同时进行基因选择和分类的稀疏对数回归学习机.结合部分自适应弹性网络惩罚与对数似然损失函数,提出了稀疏对数回归学习机,证明了该学习机能激励自适应群体基因选择效应.     

机械手控制系统的设计

利用PLC作为控制机来组建机械手的控制系统具有优越的稳定性和抗干扰性，适用于各种环境恶劣的工业现场。在系统投入生产后更有维护方便、操作使用方便、维修方便等优点。其对提高生产效率和降低生产成本有很大的积极意义。     

自适应设计广义线性回归多维拟似然估计的渐近正态性

文章研究了自适应设计广义线性回归的拟似然方程,在适当条件下,其解^βn具有渐近正态性质。