结合定性知识的定量贝叶斯模型外推方法 

针对新设计域中试验数据有限而难以进行模型验证的问题,提出了定性知识与定量贝叶斯推理相结合的模型外推方法.其中,量化方法用于将领域专家意见等定性知识转化为先验概率;贝叶斯网络及限定抽样范围的蒙特卡罗方法用于定量推理,并通过贝叶斯区间假设检验的贝叶斯可信度提供模型外推结果.对Sandia国家实验室某静态力学结构的研究表明,该方法能有效实现新设计域不确定性系统的模型可信度外推.     

关于单个总体均值的半参数假设检验方法

提出一种半参数的假设检验方法,将它应用于对单个总体均值的假设检验.最后给出了实例分析.     

统计学中参数假设检验拒绝域的确定

许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象、难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展示了假设检验的基本思想,接着给出了关于一个总体参数的单侧检验、双侧检验过程中拒绝域和接受域确定的推理、推导过程,并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了一点建议。     

探讨假设检验的基本问题

该文以一个简单例子探讨了统计中统计推断的一项重要内容--假设检验及其相关的基本问题。假设检验是利用样本对总体进行某种推断的方法。文中给出了对总体参数如何提出假设,再如何利用样本数据判断这个假设成立与否,以及假设检验方法可能犯的错误等。     

假设检验方法分析及应用

假设检验是统计学中的一种重要方法,也是统计推断的重要组成部分。假设检验的种类与方法有时不易确定,显著性水平的涵义亦是教学中的难点。通过对假设检验进行的步骤分析与应用,由对比应用可知,无论哪一种类型的假设检验,其结论应该是一致的,解题步骤的程序化也使得问题更易于接受。     

用IML过程编写宏实现多元正态总体的假设检验

许多实际问题要求对多元正态总体Np(μ,Σ)的μ和Σ进行统计推断.针对μ和Σ的各种形式的假设检验,分已知原始数据集和已知样本均值、样本协差阵两种情况,利用SAS系统的IML过程编写宏来实现,并以实例说明如何使用.     

Lindley分布中参数的区间估计和假设检验

研究了Lindley分布参数的区间估计和假设检验问题.给出了参数的置信区间和假设检验的拒绝域,并运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析.     

假设检验在改进硬盘装配质量中的应用

磁盘偏心问题是出现在硬盘装配制造过程中的一个主要质量问题。介绍了假设检验方法,并应用双样本比例假设检验方法确定了造成磁盘偏心问题的关键因素,从而采取针对性的改进措施,有效地解决了磁盘偏心问题,最终提高了产品质量。     

二项分布与泊松分布判别的假设检验

提出了判别二项分布与泊松分布的假设检验方法,并举例说明这种检验方法的可行性。     

假设检验的原理及其应用

假设检验是数理统计中的重要内容.文章介绍了假设检验的原理和结果,简单阐述了原假设和备择假设的设置原则,并应用单向等级方差分析和双向等级方差分析两种假设检验方法解决非参数检验问题,简化了计算过程.