SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。     

广西茶山锑矿床成矿流体研究

本文通过矿床地质、成矿流体、泥盆系合矿性和稀土元素地球化学研究，总结出茶山锑矿床成矿流体具有热卤水特征，并未获得岩浆热液成因的证据。     

系统辨识的刀具磨损特征量提取方法

针对刀具磨损智能监控系统中信号预处理和磨损特征提取技术进行研究，提出了基于加工过程自适应模型参数估计的刀具磨损特征量提取方法，通过检测加工状态信号和加工参数，利用切削力模型和最小二乘法实现模型自动跟踪加工过程特性变化，并从估计的模型参数中获取刀具磨损特征量。经实验证明，加工过程切削力模型参数的变化能灵敏地反映刀具磨损特征，且该特征提取不受切削条件变化的影响。     

东北小鲵血细胞形态观察及血液检验分析

本文研究了东北小鲵的血细胞形态学特征及血液检验分析,并与大蟾蜍、蛇进行了比较.结果,东北小鲵的血细胞形态、数量均与大蟾蜍及蛇有较大差异,而血红蛋白含量和凝血时则无显著性差异.     

泥炭沼泽起源及其发育特征的对比研究

通过对白俄罗斯别列金自然保护区与中国东北长白山地区典型泥炭沼泽的考察研究，从泥炭沼泽形成环境和泥炭层特征方面，详细地分析了道莫日里契科，萨弗斯克－莫赫和金川，哈尼四处泥炭沼泽的地形形态，植被类型以及泥炭剖面结构，泥炭类型等的异同性，提出泥炭沼泽形成实质是自然界中物质能量转化过程中的必然产物，也是生物循环与地质循环过程中生物化学作用的结果。     

基于特征的插装阀块类零件产品模型研究

提出了一套插装阀块类零件特征的定义、分类和框架表达方法．建立了基于特征的插装阀块类零件产品模型；该产品模型完整地描述了插装阀块类零件设计和制造的有关信息，为插装阀块类零件ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统的开发与研究提供了一个统一的信息模型．     

集成环境下组合夹具的计算机辅助设计

论述了在统一的集在环境下，基于零件特征的组合夹具原型系统ＦＪＩＧ的设计原理和实现方法，利用特生模型提供的几何数据，特征数据，ＣＡＰＰ加工数据来实现组合实现定位和夹肾特征的自动确定，元件自动布置，组装和结果输出等过程。     

企业业务流程的结构化建模

分析了组成业务流程的活动之间的关系，提出了活动间信息交流的度量方法，将活动间的结构特征转化成代数矩阵的形式加以表示，据此提出了业务流程的结构模型，并用ISM法进一步分析了该模型所揭示的结构特征，从而为流程的重构提供新的依据．     

神经网络在图象压缩编码中的应用

讨论神经网络在图象压缩编码领域中的应用.针对图象矢量量化存在的分块效应问题,对Kohonen自适应模型进行了研究.应用了两个DCT的余弦变换域的特征值,结合Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法对图象元素分类压缩编码.计算机模拟实验表明,和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比,应用这种技术的图象编码压缩比和译码图象质量都有明显的提高.     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。