润滑油智能分析系统

探讨了专家系统及神经网络技术在润滑油研制中的应用。以各种添加剂及其特性和有关的配比与润滑油的特性建立知识库,运用专家系统为研制油选择合适的添加剂,并向神经网络输入初始数据。运用初始数据,按照研制油的要求,从神经网络推导出合适的配比,并将推算的结果添加到知识库。     

BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用

研制润滑油的关键问题之一是研究其中多种添加剂间的相互作用和添加剂间的最佳复配比。以正交试验设计为基础的直现分析和回归分析可以探讨添加剂间的相互作用，而基于上述方法的最佳复配比的计算往往误差较大。采用BP神经网络计算最佳复配比，并与前两种方法作比较，发现BP神经网络在计算最优复配比时，结论可靠，精度高，是研制最佳润滑油配方的优秀数学工具。     

四球机在MHFC-32(高活性极压)切削油研制中的应用

根据市场调研，当四球机试验PB、PD值分别小于735N、2087N时，剃齿机加工齿轮时，有粘刀现象，故我们以四球机试验为评定极压切削油极压、抗磨性的主要测试手段，以济南炼油厂生产的MVIS150为基础油，高碱值的磺酸盐作为极压剂，与硫化烯烃复合，四球机的试验结果PB＝1147N，PD＝4900N，结果表明两者复合具有较强的协同作用，研制出的MHFC－32高性活极压切削油总剂量为8．5％，它的各项指标均满足中国石化股份总公司MHFC类切削油的指标要求。     

BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用

研制润滑油的关键问题之一是研究其中多种添加剂间的相互作用和添加剂间的最佳复配比.以正交试验设计为基础的直现分析和回归分析可以探讨添加剂间的相互作用,而基于上述方法的最佳复配比的计算往往误差较大.采用BP神经网络计算最佳复配比,并与前两种方法作比较,发现BP神经网络在计算最优复配比时,结论可靠,精度高,是研制最佳润滑油配方的优秀数学工具.     

镁盐润滑油清净剂合成机理的初步研究

以石油磺酸铵为原料,根据传统反应机理和微反应器理论,初步研究了镁盐润滑油清净剂的制备过程.对产品进行了总碱值的测定、红外光谱和冷冻蚀刻电镜观测等.结果表明:反应过程是否加水和加水的时机等问题可通过微反应器理论得到合理的解释.     

润滑油在用油酸性分的高效液相色谱分析

利用四甲基氢氧化铵“就地”改性硅胶色谱系统的高效液相色谱法，将润滑油酸性分进一步分离为过氧酯及酯类、内酯交酯类和羧酸类三个馏分，通过红外光谱结合场解吸质谱分析鉴定，得到了主要存在的１１个质量系列的化合物，利用红外差谱技术研究了氧化产物的生成及积累随行车里程的变化趋势。     

关键词

新型环保润滑剂近日,由我国研制并具有自主知识产权的"环保型纳米水溶性系列轧制润滑剂"在鞍山研制成功并实现批量生产。该产品的问世将从源头上解决我国钢铁、机械制造、汽车制造等传统工业企业在使用润滑油时产生的高能耗、高污染等问题。     

主轴动静压轴承改造

我厂为攀枝花钢铁公司生产制造的数控轧辊车床Q1ZCK-013机床主轴,在改造前为滑动轴承,承载能力差,回转精度低,加工后的工件不能满足精度要求。改造后为动静压轴承形式,其工作原理是:基于油楔的承载机理,由于润滑油具有一定的粘度,在加工主轴轴瓦时,改变了以往的加工方法,不仅加工静压油区,