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| BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用 | |
| 引用本文： | 马林才,侯仲淼.BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用[J].河北理工大学学报（自然科学版）,2004,26(1). |
| 作者姓名： | 马林才 侯仲淼 |
| 摘 要： | 研制润滑油的关键问题之一是研究其中多种添加剂间的相互作用和添加剂间的最佳复配比.以正交试验设计为基础的直现分析和回归分析可以探讨添加剂间的相互作用,而基于上述方法的最佳复配比的计算往往误差较大.采用BP神经网络计算最佳复配比,并与前两种方法作比较,发现BP神经网络在计算最优复配比时,结论可靠,精度高,是研制最佳润滑油配方的优秀数学工具. |
| 关 键 词： | 润滑油 回归分析 复配性 BP神经网络 |
The application of BP neural network in studying lubricating oil friction modifier additives compatibility |
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