基于概念层级和分层挖掘的非单调数据挖掘算法

引入概念层级和采用分层挖掘处理数据挖掘中的非单调性,提出了结合粗糙集和概念层级的非单调规则挖掘算法,以及基于混合知识模型和分层挖掘的非单调数据挖掘算法,通过一故障诊断实例,阐明了该算法的原理,并介绍了基于遗传算法的模糊规则自动生成和故障诊断神经网的构造。     

基于Vague集的一类蕴涵算子

介绍了采用Fuzzy集进行近似推理的一些蕴涵算子的性质,根据Vague集的直觉特性提出了采用Vague集实现近似推理的一类蕴涵算子的构造方法,并根据Vague集的模糊熵对上述蕴涵算子的特性进行了解释。     

信息时代科技编辑智能系统优化控制

在分析科技编辑智能因素的基础上 ,讨论了科技编辑智能系统的构成、特点及其优化控制 ,指出该系统是可调整的、与人们的后天努力直接相关的开放系统 ,科技编辑应根据方法论的原则自觉调整、优化自己的智能系统     

ICIS2005印象

International Conference on Intelligent Systems（ICIS2005，2005年国际智能系统大会）于2005年12月1-3日在马来西亚吉隆坡举行。此次会议由马来西亚高等教育部批准，马来西来国家石油公司Petronas主赞助，Universiti Teknologi Petronas主办。参加会议的有来自中国、美国、日本、英国、马来西亚、印度等30个国家的200余篇论文作者及相关领域的研究人员。马来西来高等教育部部长Y．B．Dato’Sri Dr Haji Shafie Hj．Mohd Salleh亲临开幕式并致欢迎辞。     

诊断多智能体重构过程的Petri网模型

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,本文以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,提出用立体分层Petri网作为可视化建模支持工具支持嵌套式建模,研究了诊断系统重构的立体分层Petri网框架,并详细分析了诊断系统资源调度的Petri网模型、多智能体诊断系统重构的Petri网模型以及功能智能体执行重构的Petri网模型,全文通过实例说明了Petri网模型的设计方法,最后给出了立体分层Petri网模型的求解方法。     

挑战智能系统极限

在受聘上海住信智能系统有限公司之前，顾牧君就己经在科技发明领域取得了不小的的成绩：带领研制过双机头程控发报机，获全国“五小”进步发明一等奖。TDM时分复用传输设备获上海市科技进步一等奖。传真综合服务设备获第四届全国青工“五小”竞赛一等奖，等等。     

序参量在机器智能系统中的作用

从协同学出发，分析现有的智能系统，认为系统的无序是致命弱点，从无序啼生有序或从一种序到另一种序有其必然性；在机器智能系统应具有“序参量”的属性。     

基于智能组件的图像分析系统的研究及应用

针对各种图像分析算法适用于不同场合致使用户难以抉择的问题,提出了一种改进的智能组件模型。该模型具有枚举、适应、传播和淘汰4个算子,通过多个循环周期的迭代计算,达到搜索出给定图像分析场合的最优算法的目的。在此基础上,开发了可快速定制各种图像分析应用程序的智能组件创建工具,并以铜带表面缺陷检测为例,给出了其定制方法。实验结果表明,经过多个周期的计算后,铜带表面缺陷的总体检测率明显得到提高,其方法优于任何单一算法的准确率。