一种无失真数据隐藏算法

数字水印和数据隐藏技术有着重要的学术价值和应用前景。但目前现有的绝大多数数据隐藏算法，都会对原始图像造成不可避免的失真。这在医学应用中是绝对不允许的的，因为引入的失真将可能引起医生对图像的误解。针对数据隐藏在医影象中的应用，提出了一种无失真的数据隐藏算法。该算法利用实用的医学图像中存在的冗余，能够隐藏大量的信息，而且从嵌入原理上保证了嵌入信息不会对图像的视觉效果有任何损伤。     

基于图像法的点云数据边界自动提取

提出了一种反求工程中基于图像法的点云数据边界特性的自动提取方法，采用图像处理中梯度求解方法，对点云中每一点处的法矢和曲率进行估计，通过阈值得到候选边界点，再利用曲率极值法得到最终边界点。通过这些边界点可以进一步拟合边界曲线，达到对点云数据进行自动分片的目的。该方法具有较强的可操作性实用性，对于反求工程的自动化和智能化研究具有实际意义。     

粗糙集在决策系统中的应用

介绍了粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理，对关系数据库中的二维决策表提出了一个问题解决模型，并在同时满足支持度和可信度的基础上对规则进行筛选，提高了决策的准确性和合理性。     

地形图数字化数据误差的处理方法

地形图数字化误差造成地物几何形变，采用测量平差的理论方法可以减弱形变。本文通过直角与直线条件、平行线条件、距离条件和圆曲线条件等方程的列立，讨论了采用最小二乘法进行GIS数字化数据的平差模型建立方法，归纳了实际平差的计算步骤，及其应用举例。     

区间数数据的相对左偏度及其应用

本文引入了区间数数据的相对左偏度的定义，给出了相应的性质和计算公式。在证券预期收益率为区间数故据下，阐述了相对左偏度在相应风险损失率度量中的应用。     

时间序列涨落长程关联的理论研究

作为实例，采用阶乘矩研究步态涨落问题，研究发现阶乘矩能有效 地揭示步态时间序列中不同的动力学过程行为特点，而这些过程与生理或病理过程相关。     

在ASP中使用ADO对象访问数据库存储过程

该文介绍了ASP的功能及数据库中存储过程的作用，通过实例，较详细地阐述了在ASP中调用存储过程的方法。     

数据库中的因果规则挖掘

传统的因果规则挖掘算法仅能在简单变量间挖掘因果规则 ,本文给出了一个能够在多值变量X与Y间挖掘形如X →Y的因果规则 ,且有一条件概率矩阵MY｜X .     

基于单一数据源的产品BOM多视图映射技术

为实现产品全生命周期中的物料清单 (bill ofmaterial,BOM)信息集成 ,提出了基于单一数据源的产品BOM数据多视图映射技术 ,初步建立了 BOM多视图映射的基本理论和 BOM主要视图间的 BOM映射类型 ,分析了BOM多视图间的数据映射关系 ,基于基元化组件重构理论 ,设计了 BOM多视图数据映射平台和 BOM视图映射工具组件 ,实现了分布式环境下的 BOM主要视图间的数据映射     

一种基于数理统计数据挖掘方法的研究

分析了数理统计方法在数据挖掘中的作用，提出了一种基于数理统计的数据挖掘模型，并用实例证明该数据挖掘模型的有效性。