基本路径测试法的应用

介绍了基本路径测试法的概念和应用步骤,并给出了利用基本路径测试法设计测试用例的过程,总结了这一过程中经常出现的问题及解决办法.     

基于FSCD-CNN的深度图像快速帧内预测模式选择算法

针对3D-HEVC的多视点视频加深度图的编码格式和四叉树编码结构所带来的编码复杂度问题,提出了一种深度图像快速帧内预测模式选择算法。首先,从深度视频序列中以最优的深度图最大编码单元（largest coding unit,LCU）划分深度为标签获取训练集;其次,构建了适用于LCU的Cu深度快速选择卷积神经网络（fast selecting Cu’s depth-convolutionalneural network,FSCD-CNN）;最后,对深度图LCU进行划分深度预测,跳过部分编码模式决策,实现最佳LCU划分。实验结果表明,与相关文献对比,所提算法在保持了编码性能的同时平均减少了15%的编码时间,实验验证了其有效性和可靠性。     

基于Reflected Sigmoid径向基函数重建温度场优化算法

微波加热在工业领域中广泛应用,利用超声波测温对其温度场重建可以实时监控设备内部温度,重建算法是实现温度场重建的关键。经典的重建算法为最小二乘法,其在重建过程中为保证结果唯一性,要求有效声波路径数大于区域划分数,重建结果的边界处会出现温度信息缺失。优化声波换能器安装位置,减少待测区域边界位置信息损失,提出基于Reflected Sigmoid径向基函数重建温度场算法,结合病态矩阵广义逆矩阵求解,可有效避免子区域划分条件限制,弥补了经典算法的缺陷。通过仿真实验及对比,所提算法可降低5%的误差。     

基于UML-Java类的软件产品复杂性度量研究

如何提高软件的质量始终是软件工程领域研究的重要方向.软件开发的成本、进度和潜伏的错误数量都与复杂度有密切的关联.由于OOA和OOD被广泛运用,度量面向对象的软件复杂性成为必然的需求.UML类图描述了系统中的类及其相互之间的各种静态关系,为了对UML类图提供客观的评价,提出了一种基于UML类图针对Java工具语言从不同侧面来评价一个类图复杂性的方法,并用W eyuker提出的复杂性度量的评价标准对其进行了评价.     

复杂性与简单性的辩证关系探讨

复杂性与简单性相互依存、相互渗透和中介过渡，并在一定条件下相互转化。     

复杂性研究的模型方法

模型方法是塑造实在的科学工具,它兼有还原与整体两种特性,因此在复杂性科学研究中也具有重要的地位。复杂性科学一般在隐喻类比的基础上从不同的角度、不同的途径建立了大量的复杂系统模型。回声模型、涌现模型、沙堆模型、人工生命模型是几个已经比较成熟的复杂性研究模型。     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

系统发展论与过渡现象研究

当前，系统科学已形成构成论、生成论、发展论三者互补的科学机制。系统发展论必须适应自然系统和社会系统日益复杂化的发展趋势，重视自身的发展和建设。系统发展与过渡现象存在着必然的联系。过渡现象研究既可对系统发展论作做出补充，又要以系统观研究过渡现象，使过渡现象研究更好地为实现系统发展目标服务。     

试论复杂性研究兴起、现状及存在的问题

回顾了20世纪科学研宄历史的转换，在此基础上，分析了复杂性研究和复杂性科学兴起及当今复杂性科学研究的现状和存在的问题。     

基于网格划分的几种空间索引

分析了基本的规则网格空间索引的优缺点,阐述了基于网格划分的各种改进算法的原理,并且针对地图开窗显示的实际应用,设计了每种算法的实现步骤.通过对改进算法时间复杂度和空间复杂度的分析,得出各自的优缺点和适用程度,并根据实际地图数据编程实现这些算法.实验结果表明,在地图开窗显示方面,理论分析符合实际应用情况,每种改进算法时间复杂度都不超过O(N).