基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型

港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab 6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。     

神经网络显色光度法用于镧系稀土的同时测定

研究了神经网络反传算法及其在光谱分辨中的应用。借三溴偶氮氯膦为显色剂，以光度法同时测定１５种稀土元素，相对误差一般小于５％。表明结果良好。     

抽象数据类型及其应用

设计软件系统需要大量的智能活动。完成一个有效的、具有可靠性和可维护性的大型软件系统的设计,是一种非常艰巨的任务。引入抽象数据类型可大大降低程序设计的复杂性,提高程序设计的质量。本文讨论了抽象数据类型的规范描述,特点及其在程序设计中的应用。     

多元分析中矩阵统计量的几种影响度量

本文利用数据删除法（ｃａｓｅ ｄｅｌｅｔｉｏｎ）对多元分析中的矩阵统计量提出了几种新的影响度量，并应用于多元数据的样本协方差矩阵及多元线性回归模型中，与现有的一些影响度量进行了比较，通过实例分析，证实了此方法的有效性。     

错误先验假定下多元回归系数Bayes估计的性质

在错误指定的先验假定下研究了多元回归系数估计 (BE) ,并在矩阵损失下对其与最小二乘法估计 (LSE)进行了比较 ,同时讨论了在后验Pitmancloseness准则下BE相对于LSE估计的优良性     

关于管道单位长度水头损失计算公式的探讨

有压管道输水的沿程水头损失计算，关系到工程能否达到设计输水流量和能否安全运行。沿程水头损失计算应当考虑列我国近年来管道制造水平提高、糙率显著下降的实际情况，并从实践中总结经验，注意合理取值。《室外给水设计规范》GBJ13—86及其编制说明的有关内容有错误，应改正。     

多维非平稳高斯序列的超过数形成的点过程的渐近分布

{Xk,k=1,…,n}={(XK1,…,Xkp),k=1,…,n}是多维标准化的高斯序列,uki,k∞=1,…,n,i=1,…,p为正实数.定义点过程:Ni(.)=∑k=1I{Xki>uki}I{kn}(.).在一定条件下,本文得到了p个分量点过程N1(.),…,Np(.)的渐近独立性.     

乙醇偶合制备C4烯烃中的催化剂优化

化工产业中涉及的催化剂组合选择对产物产量具有巨大影响。为更好地在乙醇催化偶合制备C₄烯烃的教学实验中研究选择合适的催化剂优化组合方式,基于相关系数分析、灰色相关性分析、逐步回归思想和通用全局优化算法建立催化剂组合选择模型。模型考虑温度、Co负载率、羟基磷灰石(HAP)、Co/SiO₂和HAP装料比等因素。基于实际生产实验数据,运用广义遍历优先搜索、最小二乘法和优化模型进行求解,得到在一定条件下使得乙醇转化率、C₄烯烃收率达到最优的催化剂组合。研究表明,在不限制温度上限时,两种装料方式C₄烯烃收率分别为46.78%和40.44%。在限制温度上限为350℃时,C₄烯烃收率分别为19.80%和5.77%。     

酚的色谱保留指数与拓扑指数的相关性研究

在色谱分析中,应用拓扑指数法研究酚类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了结构与色谱保留指数良好的相关性,为定性分析提供重要信息。