基于个性的协同强化学习模型

将个性行为绑定到信息Agent上,提出了一种基于个性的协同强化学习算法,让不同个性的Agent充当合适的角色.基于共同的目标和相同的信息,Agent可能产生共同的意图,规划出共同的行为,使得MAS可以适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中.     

基于MAS的分布式ETL模型

提出了基于MAS的分布式ETL模型,该模型将数据处理分配到多计算服务器,利用Agent的协作性、主动性、反应性和交互性,控制多计算服务器的协同处理来提高系统计算能力.与原有的ETL工具相比,该模型不仅可以提高ETL流程的运行效率,而且充分利用了企业系统中所有的服务器资源,从而降低了运行ETL服务器的硬件成本.     

基于代理理论的人力资源管理研究

代理问题是企业所有者与管理者利益冲突所带来的必然产物。描述了不同的代理理论模型及代理理论对公司治理结构的作用,在此基础上,分析了代理理论对当前中国电信行业创新管理的启示。     

增强信息系统的检索功能:一种基于Agent的通用方法

分析了基于RDBMS所开发的信息系统查询功能方面的不足及其原因，提出了一种利用全文检索技术与Agent技术来增强和完善该类查询系统检索功能的方法，并建立了一个支持该方法的模型。通过一个具体的实例介绍了该方法的设计与实现过程。对采用该方法前后实例系统的检索性能（检索响应速度）进行了深入的对比与分析。结果证明该方法是有效的、可靠的和有实用价值的，可有效增强图书馆书目查询，旅游地址查询、CBD（Case Based Design)中的实例检索等一类系统的检索功能。     

基于Mobile Agent的信息搜索技术

本文在分析传统搜索引擎弱点的基础上，将于MobileAgent技术引入信息搜索领域，以期实现搜索的高精度，高速度，低开销以及智能化，给出了基于MobileAgent的信息搜索系统模型－ISSMA，详细介绍了它的组成，功能及关键技术。     

具有Agent功能的远程教育系统的设计

介绍一个基于Web的智能化、个性化的远程教育系统的整体设计 .系统设计过程引入人工智能中Agent的思想 ,将学生、教师、教务人员、管理人员以及其他的教学资源有机地结合起来 ,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教育学习环境     

Bayesian网的信息熵

 用信息熵的观点,如果将Bayesian网看作Agent的背景知识,采用与Bayesian网对应的概率分布作为信念函数的Agent的分布是最合理的,说明了与最大熵相对应的概率分布正好是在条件独立性假设下由Bayesian网确定的特征概率分布.     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

对等联网网络模式下运用移动代理实现的智能网络招聘系统

针对目前存在的网络招聘系统的缺陷 ,提出了一种新的基于对等联网网络模式 ,运用移动代理实现智能网络招聘系统的方案 ,并对系统的体系结构和技术特点作了深入的论述 .把对等联网 (新的网络模式 )与移动代理 (新的分布式计算方法 )运用于网络招聘系统中 ,是对新技术的一次尝试     

基于移动Agent的分布式网络并行计算方法

介绍移动Agent和基于移动Agent并行计算的基本思想和一个实际的移动Agent支持系统——Aglet系统的基本原理。在此基础上，以一个并行求和程序为例，介绍基于移动Agent的并行计算的具体实现方法，为移动Agent的实际应用提供参考。