基于Agent的股票市场仿真:个体行为对市场、政策效果的影响

基于A gent的金融市场仿真是一种自底向上的金融复杂系统研究方法。针对连续竞价市场建立了一个基于A gent的股票市场仿真模型,模型中有基本分析者和技术交易者两类A gent。利用该模型研究了微观个体行为对宏观市场现象的影响:再现了实际交易数据中表现出来的异常现象,分析了技术交易者对价格动态和交易量的影响。研究了微观个体行为对涨跌幅限制政策实施效果的影响,以期为政策设计与评价提供一种新的方法。     

基于Agent的人工生命研究

从Agent的角度，在个体级以及群体级上对人工生命进行了研究，提出了基于Agent的人工生命的模型,用扩充的SnetL语言，构建A1—agent知识库，设计了推理的模态逻辑算法基本思想．     

城市交通干线的Q-学习控制算法

针对城市交通干线协调控制的要求,提出了利用Q-学习控制算法和模糊算法的分层递阶控制的方法.采用两层结构,第1层为控制层,针对单个路口,对下一个时间段内路口各个方向的相位饱和度进行预测,并在此基础上计算出下一个时间段内各个路口的周期、各个方向上的绿信比;第2层是协调层,采用Q-学习控制算法对干线各个路口间的相位差进行调整.采用TSIS交通分析软件对由5个路口组成的交通干线进行仿真,Q-学习控制算法与定时控制和遗传算法进行比较,结果表明:Q-学习控制算法具有明显的优越性.     

一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(MADIDS)设计思想

随着计算机和网络技术的普及和应用,计算机安全变得越来越重要.入侵检测是计算机安全体系结构中的一个重要的组成部分,但面对日益更新的网络环境和层出不穷的攻击方法,传统构建入侵检测系统的方法显得缺乏一定的有效性、适应性和可扩展性.本文借鉴了移动Agent技术,在将Agent技术引入入侵检测领域方面做出探索,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统(MADIDS)的设计思想.该系统中将现在比较流行的轻量级入侵检测系统Snort与IBM的Aglet移动代理平台相结合,实现检测任务的分担,同时力求将基于主机与基于网络的入侵检测技术结合在一起,增强系统的检测能力.     

基于Agent的作物动画生长技术研究

作物生长模拟是数字农业的前沿性研究方向。在传统的作物生长技术的基础上,提出了基于Agent技术的作物动画生长模型:模型中的作物作为自主智能体,能感知环境信息,确定生长及表现行为,最后通过运动系统产生动作来完成行为。     

基于移动Agent的网格数据库事务处理架构

在网格数据服务的特性和网格数据库的事务处理中引入移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的网格数据库事务处理架构,并介绍该架构下的事务处理流程.     

基于软件Agent的异构数据库查询中间件

参照软件Agent的设计思想,设计并实现了具有Agent特性的数据库中间件模型,使得该中间件具有软件Agent的学习性、协作性等特点;通过数据库中间件之间的协作来实现异构数据库的数据查询与共享,有效地解决了异构数据源动态扩充问题,能够实现数据源的“即插即用”.     

基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA

首先指出了目前CORBA存在的问题,进而提出了一种基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA,并对其中的关键技术进行了具体分析,该模型结合了CORBA 技术和多Agent 技术的优点,弥补了对方的不足之处,因此该模型具有广泛的适用性和良好的应用前景.在此模型基础上,给出了具体的应用实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性.     

基于统计模型的传感器网络查询系统的研究与设计

针对无线传感器网络数据处理的高实时性要求和节能要求,设计并实现了一种基于统计模型的传感器网络查询系统,采用了层次式的系统处理结构,并使用基于统计模型的优化方法改进了查询处理过程.最后给出了该系统与普通的WSN查询处理系统的性能对比分析,实验数据表明基于统计模型的查询策略提高了查询处理的效率,节约了无线传感器网络的能量消耗.     

一个基于多Agent的远程教学系统研究与实现

随着网络技术的日趋发展,以网络为教学平台的远程网络教育越来越受到人们的关注,而传统的远程网络教育技术在教学环节中存在着诸多问题,制约了网络教育的发展.将智能Agent引入现代网络教育,提出了一个基于多Agent的远程教学系统的具体模型及实现思路.