农村地区冷链物流中心选址规划

针对农村地区农产品物流“最初一公里”存在的储藏难、损耗高的问题,以农产品主产区、特色农产品优势区、农产品集散区等具有冷藏保鲜需求的地区为例,提出基于本地冷藏、产地直发运营模式下的农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址模型。针对鲜活农产品易腐、易变质,且对运输和冷藏要求高的特点,在选址模型引入时间约束。以运输费用、投资建设费用、运营费用之和最小为目标函数建立数学模型,利用Gurobi进行求解,寻找满足时效性要求的最优解,确保农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址的合理性。对算例中的10个备选地址进行求解,结果表明建立7个冷链存储中心时的总经济成本最低,证明考虑产品类型、成本与时间的农村地区冷链物流中心选址模型具备可行性。     

灾后初期考虑需求及时间不确定的应急物资配送中心选址-分配优化

面向灾后初期受灾点对应急物资需求的不确定性，考虑因通道中断造成的运输时间不确定性，以应急物资配送总成本最小和受灾点综合满意度最大为目标，构建应急物资供不应求状态下应急物资配送中心选址-分配多目标优化模型，其中，综合满意度由时间满意度和需求满意度共同刻画；设计量子粒子群优化算法对模型求解，采用遗传算法与之对比，并对相关参数进行敏感性分析。算例分析结果表明，该模型和算法是有效的，可以提供较优的选址-分配方案。     

分级设施选址问题研究进展与展望

建设多中心、多层级、多节点的网络型城市群，适应区域内部交通需求结构转变，加强公共基础设施一体协同规划具有重大研究意义。分级设施选址问题主要研究如何通过科学、合理的选址决策，经济、高效地实现设施服务优化，是资源差异化、服务约束条件下的多层级网络设计问题。近年来，由于设施服务复杂性提升、需求差异化日益显著，分级设施选址问题受到了更多学者关注。该文归纳、分析了40年来，特别是近6年的分级设施选址问题研究，发现在医疗、枢纽、供应链系统等应用领域，为了平衡系统规划设计的多指标与场站设施规模差异化特征，解决系统服务可及性与现实需求不匹配等问题，多目标嵌套模型、动态及随机约束以及以多元化搜索与停止准则为热点的启发式算法效率优化成为主要研究趋势。同时，在产品检验、回收背景下的供应链逆向物流系统、基于梯次分类处理模式的垃圾场站规划设计以及突出乘客需求体验交通枢纽的选址优化也成为近些年的重点研究领域。未来，随着服务水平及效率要求提升，分级理念在区域协同治理下的城市群服务设施分级布局与集中式电动汽车充电站差异化布局等领域将有广阔的应用场景。     

考虑激增需求下前置仓两阶段选址研究

【目的】考虑时效、成本、效率等关键词目标下，对激增需求下生鲜电商前置仓的两阶段选址问题进行研究。【方法】首先基于前置仓的配送范围和订单处理量，以生鲜电商企业的利润最大化为目标函数，建立了正常需求与激增需求下的前置仓选址模型，并运用一种基于遗传算法的K-means聚类算法对两阶段选址进行求解。【结果】与以往从备选地址中选择最终地址的研究不同，在本研究中通过直接考虑用户地址和需求情况进行建模求解，验证了改进后的方法的可行性和有效性。【结论】结合需求激增，刻画了需求变化情况下的两阶段选址的动态过程。     

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下，传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响，基于随机需求与机会约束，针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题，在允许缺货的情况下，本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型，其中，第一阶段决策选址问题，第二阶段决策库存以及动态定价问题，并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例，分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响，验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性，为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。     

高速公路充电站选址定容问题的多目标优化方法

[目的]高速公路充电站位置选择和容量确定对电动汽车应用推广具有重要意义.[方法]针对高速公路充电站选址定容问题,通过引入充电站的平均适配率,即电动汽车的充电需求与当前充电站总容量之间的匹配程度,以充电站的建设成本最小和充电站的平均适配率最大为 目标建立了新的多目标优化模型.[结果]利用多 目标优化问题的NSGA-Ⅱ算法...     

需求不确定下防汛物资储备成本效率优化

防汛物资储备是应对洪涝灾害应急工作的物质保障和工作基础.为了有效应对洪涝灾害发生的不确定性,需要设计一套高效节约的防汛物资储备方案,以实现物资储备选址和分配策略的最优化.文章通过设定受灾地区物资匮乏可能造成的直接经济损失与该地区对防汛物资等待时间之间的函数关系,建立了一个以成本效率最大化为目标的防汛物资储备选址-分配鲁棒随机优化模型.以江苏省的洪涝灾害历史数据为基础,运用所构建的成本效率优化模型,对江苏省防汛物资储备方案进行研究.研究结果显示,该模型可以给出相较于现实储备情况更为节约高效的选址和分配储备方案,实现成本和效果的平衡,大大减少方案制定时所面临的两难情况.     

回收连锁店选址问题及蘑菇繁殖算法求解

针对日益增长的多样化回收服务需求，解决了多服务方式、多规模的回收连锁店选址优化问题。构建了建设与服务成本最小化和客户满意度最大化的回收连锁店双目标选址模型，并针对模型的具体特征，将交叉与变异算子和精英保留策略等与基本蘑菇繁殖算法相结合，设计了改进的蘑菇繁殖算法对模型求解。通过对某电子产品回收连锁店的选址优化实例，确定其服务方式和选址的数量、位置及规模。验证了模型的有效性和算法的可行性。同时，不同的服务方式及规模选择，对回收连锁店的选址有显著影响，企业相关决策者可通过合理提供不同服务来提升利润。