评述魏源的爱国思想

魏源是中国近代史上的一位杰出人物。在西方资本主义国家侵略面前，在国家危难之际，他从军事上提出许多抵抗外国侵略的具体方案，在政治方面探索富国强兵的道路，同时还在文学领域写出许多优秀的诗篇以激励人们，表现了一种强烈的爱国主义精神。     

谈大众文化对大学生素质的影响

伴随着中国经济的市场化、政治的民主化、产业的工业化、社区的城市化、规则的法理化，大众文化作为一种消遣文化工业便应运而生。大众文化以其独特的品性深受大学生的欢迎。它是一把双刃剑，影响着大学生们的价值取向。他们追求现实、功利、物质享受，强调主体意识、个性觉醒，忽视内心自省、艰苦奋斗，淡化集体意识、国家观念等传统美德。     

基于巴斯德象限的我国专业化众创空间发展模式研究

专业化众创空间是聚焦细分产业领域,以推动科技型创新创业、服务于实体经济为宗旨的重要创新创业服务平台。从科学研究的线性模型出发,在巴斯德象限视角下改进、推演、构建符合专业化众创空间建设特征和发展趋势的取向模型,据此将专业化众创空间发展模式划分为高校型、新研型、企业型和普通型四种类型。结合模型应用案例分析,概括不同发展模式下专业化众创空间的运行机制。在此基础上,通过重构三螺旋创新模型总结专业化众创空间建设和发展的理论和现实意义。     

词义札记二则

前贤对古文的注释多有商榷之处。本文围绕古文“更取器用”之“更”和“众不见信”之“众”、“见”的训释进行讨论和辨析,提出释“更”为“取”,“众”不作“终”训,“见”当属指代用法．     

全球视角下众创空间高质量发展研究

众创空间是新时期我国为满足大众创新创业强烈需求而构建的,以低成本、便利化、开放式和全要素为主要特征的新型大众创新创业孵化载体,是我国几十年科技企业孵化器实践的继承、发展和再创新.梳理了目前学术界对孵化器和众创空间研究的研究进展,根据中国火炬统计年鉴的结构化数据分析了我国众创空间发展的整体现状,使用DEA模型等方法分析了众创空间发展至今存在的主要短板,并在国内首次对欧洲现象级创业孵化载体Station F进行了专门研究,对比我国情况提出了众创空间高质量发展的建议.     

从《阿Q正传》看鲁迅对西方文化的取法、融合、创新

鲁迅坚决主张“别求新声于异邦”，坚决奉行“拿来主义”，然而鲁迅对西方文学的“拿来主义”并非全盘西化、生搬硬套，而是按熙为我所用的原则，融合为自己的血肉，使中国文学既是现代化的，又是民族化的。这鲜明地表现在他一生的文学活动和创作实践之中，《阿Q正传》则是其突出的范例。     

基于投票一致性的众包质量评估策略

提出一种基于投票一致性的工作者严谨度动态评估策略,将众包任务集合划分为多个任务子集,每个任务子集看作一个工作阶段.在任意工作阶段结束后,通过记录工作者投票的数量,以及工作者与工作组投票值一致的投票数量,对工作者的严谨度进行评估,从而检测出不合格的工作者.然后对不合格的工作者进行动态替换,从而保证工作组的正确率满足任务的精度阈值.通过对三种真实数据集进行实验测试,证明本文提出的工作者质量动态评估方法和替换策略具有较好的效果.     

基于KNL众核处理器平台的并行矩量法性能优化

基于Intel第二代Xeon Phi代号为Knights Landing(KNL)众核处理器平台,利用MPI+OpenMP混合编程策略对并行矩量法(Method of Moments, MoM)进行了优化.利用OpenMP编程技术和KNL的计算资源,提高了CPU(Center Processing Unit)使用率;线程的引入,大幅度减少了矩阵填充过程中进程间的冗余积分;为发挥KNL的512位矢量宽度优势,通过向量化优化进一步提高了循环结构的执行效率;对计算密集型、CPU利用率高的矩阵求解过程,通过引入的OpenMP编程策略,减少了MPI(Message Passing Interface)通信时间,加速了求解.数值结果表明,通过在KNL众核处理器平台上的优化,可以极大地提升矩量法计算复杂电磁问题的效率.     

三维数字城市的大规模微观交通仿真

为了模拟大城市微观交通流状况,基于目前图形硬件的快速发展,通过把道路和交叉口分开,然后用交叉口把不同的道路和信号灯连接在一起,并在跟驰模型中加入安全约束项,充分考虑不同车道的限速问题,采用C++语言设计了一种基于三层结构的异构众核计算架构的大规模三维微观交通仿真系统,运用不同测试场景进行测试.研究结果表明:该系统结构使得路网表达更为灵活,同时能体现更为真实的复杂道路细节,避免了前后车辆潜在冲突的发生;这种异构众核的仿真平台能大大提高微观交通仿真的效率,可针对大规模三维场景进行有效模拟,三维渲染耗费时间与仿真时间均随着车辆数目增长而增长,而三维渲染相比之下更容易成为瓶颈;试验也验证了本文系统性能具有良好的可伸缩性.     

基于文本挖掘的众包人才能力分析北大核心CSSCI

由于众包模式中存在人才盲目参与任务竞争的问题,故需要分析众包环境下人才所需要具备的能力。同时,众包平台上出现很多人才之间进行经验交流的网上社区,面对海量的人才众包经验数据,急需通过有效的方法来获取众包人才能力。针对网上众包社区中的经验沟通交流信息,通过文本挖掘技术来分析众包人才的能力。为了从众包人才交流社区的非结构化文本中识别出能力特征,基于文本聚类的主题识别方法,将人才交流文本内的句子按其不同主题进行聚类,每一个结果簇表示某一种能力特征,采用基于关键词的聚类结果表示方法来解析每一个簇。通过对聚类结果的分析,分别确定了众包人才能力的5个方面:学习与创新能力、服务意识、在线社交能力、成就导向和竞争意识。通过实验检验了所提出方法的有效性。最后,分别分析了程序开发人才和标志设计人才的能力差异化原因。