VMA-OFDM系统中多频偏和信道联合MLE算法

针对虚拟多天线正交频分复用(VMA-OFDM)系统目的节点中数据辅助的多频偏和信道参数估计问题进行了研究,设计了一种次优最大似然估计(MLE)算法.该算法在矩阵的求逆中采用了级数展开,从而使得算法的复杂度与基于最大似然准则估计算法相比显著减小,在算法的性能和复杂度之间进行折衷,解决了最大似然估计算法过于复杂而难以实现的问题.在算法的性能方面,理论分析和仿真结果表明,基于该算法的频偏和信道参数估计的均方误差逼近Cramer-Rao下界(CRB);在算法的效率方面,该算法允许各个中继节点同时发送训练序列,从而降低传输训练序列所占用的时间.     

Multiple vehicle signals separation based on particle filtering in wireless sensor network

A novel statistical method based on particle filtering is presented for multiple vehicle acoustic signals separation problem in wireless sensor network. The particle filtering method is able to deal with non-Gaussian and nonlinear models and non-stationary sources. Using some instantaneously mixed observations of several real-world vehicle acoustic signals, the proposed statistical method is compared with a conventional non-stationary Blind Source Separation algorithm and attractive simulation results are achieved. Moreover, considering the natural convenience to transmit particles between sensor nodes, the algorithm based on particle filtering is believed to have potential to enable the task of multiple vehicles recognition collaboratively performed by sensor nodes in distributed wireless sensor network.     

Investigation of the thermal conductivities across metal-insulator transition in polycrystalline VO2

Previous reports about the thermal conductivities of VO2 showed various temperature dependences across metal-insulator transition (MIT) temperature. In this work, polycrystalline VO2 samples were fabricated by spark plasma sintering of VO2 powder. Temperature dependences of their thermal conductivities were investigated using laser flash technique, and the thermal conductivity showed a significant decrease trend from metal-phase to insulator phase. Electrical transport properties were investigated to confirm both carrier and lattice contribution to the thermal conductivity. It is found that the lattice thermal conductivity decreased significantly across MIT point, which may be caused by soft phonon mode in metal phase of VO2 .     

基于运动检测与H.264的智能监控系统设计与实现

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提高了系统的检测准确度。     

基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。     

氮化硼纤维填充聚乙烯醇导热复合材料的制备

以聚乙烯醇（PVA）为基体,选用六方氮化硼纤维（BN fiber）作为导热填料,通过溶液共混的方法制备导热复合材料。结合X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）以及导热测试结果,探究填料的微观形貌以及与基体的界面相容性对于提升复合材料导热性能的影响。结果表明：BN fiber对于提升复合材料的面内导热率有很好的效果,而且采用过氧化氢（H₂O₂）溶液进行表面改性,可以有效改善界面相容性;当经过1 400℃热处理再经过表面改性的BN fiber（BN fiber-1400-H₂O₂）的填充量为5%（质量分数）时,复合材料的面内导热率达到了1.32 W·m^-1·K^-1,为纯PVA体系的629%,相比于表面改性前提升了60%。     

移动边缘网络中深度学习任务卸载方案

为了缓解网络带宽的压力、降低网络延迟,克服移动设备资源匮乏等问题,推动深度学习应用在移动终端的部署,提出一个基于移动边缘计算的深度学习任务卸载方案。基于深度神经网络专用加速芯片Eyeriss的架构,对深度学习任务的计算功耗进行建模,提出了一个基于混合l_1/l_2范数诱导的三阶段组稀疏波束成形(group sparse beamforming, GSBF)框架,通过对计算任务优先级的精心设计,尽可能地删除基站端冗余的计算任务,实现对整体网络功耗(包括发送功率损耗和计算功率损耗)的优化。针对该框架,提出了一个加速优化方案。仿真实验表明,在该场景下,所提出的框架在优化整体网络功耗方面具有显著优势,而加速算法可以进一步提升框架的性能。     

葡萄籽原花青素提取物抗氧化作用研究

为研究葡萄籽原花青素提取物（grape procyanidins extract,GPE）抗氧化和对DNA氧化损伤的保护作用,我们采用七种生物化学发光体系,检测了GPE 对O₂^-、OH、H₂O_2、ONOO^-和全血嗜中性白细胞“呼吸爆发”产生的多种活性氧的清除作用,以及对OH引起的DNA氧化损伤的保护作用;采用Fe^2＋诱发脂蛋白多不饱和脂肪酸过氧化比色体系,检测了GPE对脂质过氧化分抑制作用。结果显示,GPE 能有效地清除O₂^-、OH、H₂O_2、ONOO^-和全血嗜中性白细胞“呼吸爆发”产生的多种活性氧而抑制体系 发光,并有效抑制脂质过氧化,半抑制浓度分别约为0.2ug/ml、90ug/ml、0.5ug/ml、10ug/ml、130ug/ml、70ug/ml;25ug/ml的GPE对DNA氧化损伤的抑制率誉为70％。提示GPE 能有效清除多种自由基,保护DNA免受·OH引起的氧化损伤,嗜良好的抗氧化剂。     

SystemC在第4代移动通信系统中的应用

在4G(第4代移动通信系统)的研究中,针对传统的基于Matlab/Simulink系统级设计方法中存在仿真速度慢以及无法与硬件实现紧密结合的问题,提出了一种用SystemC进行系统级仿真的方法.介绍了用SystemC进行通信系统建模的优点,并结合第4代移动通信系统中多输入多输出正交频分复用的接入方式,给出了系统级SystemC仿真建模的实例.