环境温度对碳纤维复合材料层合板力学性能的影响

环境温度对飞机复合材料结构的力学性能有着至关重要的影响。为了更好地掌握碳纤维/树脂基复合材料层合板在不同温度环境下的力学性能变化情况,以W-3021FF/LY 1564 SPT/XB 3487复合材料为研究对象,在湿法成型工艺下,分别在-54℃、25℃(室温)、71℃温度环境下进行拉伸、压缩力学性能试验,并利用扫描电镜显微镜(SEM)对力学性能试样断口进行扫描分析。试验结果表明:与室温环境相比,低温环境下碳纤维与环氧树脂基黏合增强,复合材料层合板的拉伸与压缩强度提高;而高温环境碳纤维与环氧树脂基结合弱化,复合材料试样的拉伸与压缩强度均降低。     

某型燃料电池飞机气动布局方案对比

以某型四座电动飞机为平台,进行推进系统改装燃料电池的飞机气动布局方案设计,分别形成反应堆及储氢罐均内置、反应堆内置储氢罐外挂、反应堆及储氢罐均外挂三种气动布局方案。通过计算流体力学软件进行数值仿真,从升阻特性,纵向及横航向静稳定性等方面对三种方案进行了气动特性分析。分析结果表明,反应堆及储氢罐均内置方案升阻特性最优,反应堆内置储氢罐外挂、反应堆及储氢罐均外挂方案分别会引起巡航状态阻力系数0.004及0.007量级的增大;两种采用外挂气动布局的方案其横向静稳定性相对内置布局均有所提升,纵向及航向静稳定性变化较小。对比风洞试验结果证明了仿真结果的准确性。本研究在燃料电池飞机气动布局设计方面进行了有益探索,具备一定的工程参考价值。     

基于MVC模式的合作医疗信息平台的设计与实现

在MVC模式下,利用J2EE技术实现了某省合作医疗管理信息平台,达到了全市农村合作医疗基金统筹管理、数据共享、业务统一等目的,利用该系统可以满足市、区县两级卫生行政管理部门定期对农村合作医疗运行情况数据的采集和汇总要求.     

Two single machine scheduling problems with a learning effect

研究工件具有学习效应的两个单机排序问题.工件的学习效应指的是工件的加工时间为所排位置的函数. 对以下两个目标函数:加权总完工时间与最大延误, 证明在某些特殊情况下加权最小加工时间优先(WSPT)规则和最早工期优先(EDD)规则可以分别给出最优算法. 也给出了这两个规则在一般条件下的最坏情况界.     

基于时间核查和代码混乱的移动代理安全方案

移动代理是一种可以在计算机网络中进行自主异步传输的程序,具有很好的应用前景;但移动代理安全性问题的存在,严重阻碍了它在实际中的应用。保护代理免受恶意主机的攻击是移动代理系统独有的安全问题。由于代理必须在主机环境中运行,有效解决该问题比较困难。提出一种基于代码控制流混乱和时间核查技术的移动代理保护方案,该方案在实际网络管理系统中进行了验证,能够有效识别恶意主机,移动代理的保护率达95％以上。     

当代人力资源的科学管理模式研究

关于人力资源的有效管理,国内众多企业还存在实施"严厉制度化"还是执行"人性化"模式的困惑.基于此,提出了一个基于人性与HR价值的理论模型,能为有效解决上述实践困惑提供指导.依据人性层次和HR价值的高低,可以将企业HR基本分为四类:核心HR,关键HR、素质型HR和普通HR;与之相对应的管理模式分别为:高度人性化或自主化、胡萝卜加大棒、适度人性化和严厉制度化.此外,还对企业HR的动态管理策略进行了分析.     

奥运会对举办国经济的影响

论述了奥运会对举办国的经济效益影响,并介绍了直接影响和间接影响的具体内容,指出从1984年洛杉矶奥运会起,经济影响表现为经济效益正增长。分析了北京奥运会对中国经济的影响主要表现为：拉动中国GDP增长,推动北京市政建设,增加就业人口,发展旅游业等。     

基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制

提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在其中选择三个Pareto解对应的控制器参数,作用于板形板厚控制系统做仿真研究。结果表明,所得到的Pareto解集中选定区域的解都可以使系统具有满意的性能,并且对扰动有较好的抑制作用,证实了该方法的有效性。     

提高金属熔化沉积与五轴铣削复合成形效率

为提高金属熔化沉积与五轴铣削复合成形的效率,提出了连续熔积多层后一并铣削加工的复合成形方式,并研究了根据五轴铣削刀具对层的接近性来判断可一并铣削加工的连续熔积层数的算法.先计算出无干涉的刀位点后,再通过判断对于该刀位点是否存在与此相对应的无干涉的刀轴方向的方法确定了五轴铣削刀具对层的接近性和连续熔积层数,从而大幅度减少了工位变换次数,有效提高了成形效率.