软件补偿方法在测温智能仪表中的应用

软件补偿方法具有效果好、精确度高、成本低的优点。介绍了在研制多点巡回检测仪中采用的几种软件补偿方法：前向通道特性补偿使放大器等元件不因外界条件的变化而受到任何影响；引线电阻的补偿可实现引线电阻对系统无任何影响；热电阻、热电偶的非线性度补偿效果明显，节省开销。     

沼气系统的投资优化与预测

文章建立沼气系统建设的决策模型和最优年度投资计划模型,并利用层次分析方法和MATLAB软件计算出了2006年至2010年各片区的投资以及建造一个绿色大庆所需的时间和需投入的最低资金。     

网络黑客攻击手段分析及防范技术

通过阐述目前计算机网络中存在的安全问题,分析了黑客网络攻击的一般步骤,并在此基础上针对网络黑客攻击的具体预防措施进行了讨论和分析。     

带参模糊关系合成

该文对广义λ-并算子的性质作了进一步的研究,利用该算子对通常的模糊关系合成进行了推广,提出一种带参的模糊关系合成,并给出了它的若干性质。     

BASIC的一种控制应用

提出了应用廉价的普及型电脑实现在线控制的一种方法，以实现最低代价的高性价比系统。     

求Ramsey数最优下界值的递归算法

要确定每个具体的Ramsey数的数值是相当困难的,至今人们只求出了为数很少的几个Ramsey数的数值.人们在研究Ramsey数性质的同时,也在估计Ramsey数的数值,得出了某些Ramsey数的下界值,但工作进展缓慢.本文提出了一种计算Ramsey数最优下界值的递归算法,该算法利用当今关于Ramsey数的最新结果,能得出Ramsey数的目前最优下界值.1 算法描述不妨将本算法定名为G,参数个数为1个以上(可变化),算法允许递归调用,其输出值为Ramsey数的目前最优下界值.C(k_1,k_2…,k_n)表示以k_1,k_2…,k_n作为输入,通过算法G所得到的输出结果,即C(k_1,k_2…,k_n)表示的是G算出的Ramsey数N(k_1,k_2,…,k_n;2)的目前最优下界值,其中N(k_1,k_2…,k_n;2)的含意与文献[2]中有关含意相同.算法G:     

希尔伯特变换器优化设计研究

提出了一种基于神经网络算法的希尔伯特变换器优化设计方法，证明了神经网络算法的收敛性，提出了希尔伯特变换器的优化设计实例。仿真结果表明了该网络模型是高效的神经网络模型。     

Java字节代码程序的部分计值

为了有效地构造一个Java部分计值器，并且形式化地描述计值规则，提出了Java字节代码程序的静态语义，在此基础上构造了一个online的Java部分计值器，为今后能够建立一个完善而且实用的计值器提供了基础。     

UPS网络控制和电压波形显示的研究

对目前在UPS方面研究的焦点问题作了阐述 ,并重点介绍了UPS网络控制系统的实现方法、系统功能和技术特点