喜马拉雅山亚东段蚂蚁群落研究

为了揭示喜马拉雅山蚂蚁多样性规律,采用样地调查法研究了喜马拉雅山亚东段蚂蚁群落。在北坡、山间谷地和南坡采集蚂蚁标本12 354头,隶属于2亚科8属12种。北坡和山间谷地蚂蚁群落的优势种均为光亮黑蚁(Formica candida Smith),而南坡的优势种为史密西红蚁(Myrmica smythiesii Forel)。亚东段不同海拔样地蚂蚁群落多样性指数中Fisherα指数为0~0.95,Shannon-Wiener指数为0~0.98,显示该地段物种多样性非常低。利用Estimate S 9.1.0程序对该地区蚂蚁物种丰富度进行估计并绘制物种累积曲线,结果表明蚂蚁物种实际观察值接近该地区蚂蚁丰富度估计值。南北坡蚂蚁物种丰富度随海拔升高先增加后降低,丰富度垂直分布格局符合"中域效应"假说。相似性系数分析表明,该地段蚂蚁群落组成和分布受植被类型和海拔影响。     

多芯片组件的互连与灵敏度分析

特性尺寸的减小、系统复杂性的增加和工作速度的提高已使互连成为影响电路性能的重要因素,因此如何快速而有效地进行互连分析是很重要的．在对传输线进行分析后发展了一种用ＡＷＥ对含耦合传输线的电路进行分析的方法．通过把矩阵指数函数展开可以方便地求出应用ＡＷＥ方法时需要求得的系数．该方法仅需进行矩阵的加法、乘法运算和一次ＬＵ分解,能快速而有效地求取含多根耦合传输线的互连网络的瞬态响应．在电路设计中灵敏度很有用,因为它是优化、统计分析、可靠性分析和面向性能设计的基础．将该方法推广应用于灵敏度分析得到了一种求取灵敏度的新方法．与传统的ＳＰＩＣＥ方法相比,该方法是高效的．     

集成电路CAD双向系统的研究

本文是上海交通大学“大规模集成电路ＣＡＤ双向系统”的理论总结,文中分别阐述了“以向系统”的正向设计子系统和逆向识别子系统,它们所包含的软件概况及主要技术成果。     

集成电路设计,验证,测试系统的研究

本文对“ＬＳＩ／ＶＬＳＩ设计、验证、测试系统”进行了理论总结,文中分别阐述了该系统中的设计子系统、验证子系统和测试子系统,以及它们所包含的软件概况和主要技术成果。     

可积函数的逼近性质的证明及其应用

考虑黎曼可积函数可用阶梯函数和连续函数逼近的问题,应用黎曼可积函数的充分必要条件定理,给出了可积函数的逼近结果的详细证明,并指出了这些逼近结果的一些应用,沟通了相关问题之间的联系和发展变化．     

水环境约束下区域适度人口研究

基于区间模糊线性规划方法, 综合考虑区域人均GDP、人均水资源量和人均污水排放量, 构建区域适度人口规划模型, 并以青海省西宁市为案例开展研究。结果表明, 分别在低、中、高满意度情景下, 2020年西宁市适度人口为别为[282.16万, 324.00万], [241.94万, 282.88万]和[220.32万, 261.93万], 同时发现, 可利用水资源总量不足将是限制区域人口发展的主要因素。     

基于丙烯酸的聚电解质与聚乙二醇溶液的粘度行为

报道不同温度下PEG-PAA-C2H5OH-H2O体系的相图,以及质量分数、温度、PEG摩尔分数、Na Cl和尿素对中和度分别为50%的PAA(DN-50%)和100%的PAANa及其与PEG构成的复合体系的粘度行为的影响.结果表明,PAA线团内氢键作用形成羧基"桥架"结构、柔性带疏水结构的PEG分子的缠绕作用以及乙醇分子对大分子间作用力的消弱作用共存;与PAANa比较,PAA(DN-50%)因受羧基"桥架"结构影响,质量分数对其比浓粘度影响较小;PEG分子对PAA(DN-50%)和PAANa的缠绕模式不同,在PEG摩尔分数小于0.5的情况下,复合体系的比浓粘度变化趋势不同;聚合物链段的内能随温度升高而增大,溶液的比浓粘度降低;主要由于同离子效应缘故,随Na Cl质量分数增加,2种复合体系比浓粘度都降低;尿素分子在PAA(DN-50%)线团表面因氢键结合及水化,使得复合体系PEG+PAA(DN-50%)的比浓粘度在尿素质量分数低于0.25%时随质量分数增大有所增加;当质量分数超过0.25%后,进入聚合物线团的尿素分子因其氢键作用使得线团收缩,比浓粘度降低.     

晚清科技传播模式变迁研究

晚清是西学东渐的重要时期,也是西方科技在中国迅猛传播的一个关键阶段。本文从科技传播的角度,对晚清科技传播模式的变迁进行了研究,认为这一时期科技传播模式经历了从洋务运动时期的嫁接式向戊戌变法和新政时期的移植式的转换。     

具有分布滞量含阻尼项的非线性双曲偏微分方程解的振动性

研究了一类具有连续分布滞量含阻尼项的非线性双曲型偏微分方程 (e)2u(x,t) p(t) (e)u(x,t)/ (e)t=A(x,t)u(x,t) m1∑i=1b∫aBi(x,t,r)fi(u(x,r1(t,r)))dm(r)=C(t) △u(x,t) m2∑j=1b∫aDj(t,r) △u(x,r2(t,r))dm(r), 获得了该方程在两类边值条件下解振动的充分条件.     

遗传算法选择操作的递归实现

选择操作是遗传算法中体现“适者生存”的关键一环．最常用的选择方式是“轮盘赌”法．其传统实现建立在逐项比较的基础上，算法复杂度为Ｏ（ｎ２）．通过把各码链适应值转换为一组具有线性序的区间，从而可利用二分查找法实现“轮盘赌”选择操作的递归算法，使时间复杂度下降到Ｏ（ｎｌｏｇ２ｎ）．