电话语音信箱

本文主要介绍电话语音信箱的系统硬件设计，系统软件编制。着重介绍电话的无人值守、电话留言、留言查询、自动拨号的功能，以及ＤＴＭＦ信号的软件解码、发送电平的软件调节、中断向量的修改等问题。     

低浓度二氧化硫引起蚕豆叶片过氧化氢累积及几种清除剂变化的研究

低浓度ＳＯ２（０．２６０、０．１３１ｍｇ／ｍ３）处理蚕豆植株，引起叶片内Ｈ２Ｏ２含量升高，Ｈ２Ｏ２含量的升高与ＳＯＤ活性升高有关。同时体内清除Ｈ２Ｏ２的过氧化物酶和抗坏血酸过氧化物酶活性上升，而抗坏血酸含量下降。     

硼分布对Ni_3Al晶界的影响

用径迹显微照相技术(PTA)和TEM研究了含0.065wt％B的Ni_3Al合金中的硼分布对其晶界的影响。研究表明,当该合金于700、850、1000℃保温并空冷时,存在硼的晶界偏聚,且偏聚量随着保温温度的升高而减少,保温温度为1000℃时,偏聚量很少;保温温度为700℃或850℃时,偏聚量较大。硼晶界偏聚对该合金晶界内聚力的提高起着关键作用,硼的偏聚量较大时,合金呈完全穿晶断裂;硼的偏聚量较少时,合金呈完全沿晶断裂。     

超临界液体精密分离装置的自动升压系统

由MCS-51单片微机、压力传感器、高精度A/D转换器和调节阀组成的闭环控制系统用于重油超临界精密分离装置.进行自动线性升压.采用伺服电机带动的针形阀代替小型通用调节阀进行压力调节.实验证明.此控制系统升压平稳。线性度好.通过拨码开关予置参数.使操作简便,运行安全可靠.     

TP805与TP801的级联方法

本文提出了一种采用目前应用最广、价格最低的TP805微型机与TP801单板机构成的小型集散系统的级联方法。该方法具有联接简单、调试容易的特点。文中在给出了硬件联接方法的同时,还给出了相应的软件程序。     

模糊集值产生式系统的启发式图搜索算法

首先提出了模糊集值产生的系统的概念，然后运用三角范算子，得到了模糊集值产生式系统启发式算法，并对启发式算法的可采纳性给出了证明。     

有机萃取相中Eu(Ⅲ)的配位层结构

本文利用Ｅｕ（Ⅲ）在有机萃取相中，５Ｄ０→７Ｆ２５Ｄ０→７Ｆ１两个跃迁的荧光峰高及比值作为研究Ｅｕ（Ⅲ）配位层组成和结构的探针。研究了ＴＢＰ，ＤＢＰ，Ｐ２０４与Ｐ５０７等４种有机磷萃取剂和Ｅｕ（ＣｌＯ４）３，Ｅｕ（ＮＯ３）３两种铕盐水溶液的萃取物的荧光光谱。发现萃取剂直接取代内配位层中水的能力不强，在萃取物中很可能形成外配位层，表现为荧光受到内层水分子的强烈猝灭。利用阴离子对Ｅｕ（Ⅲ）亲和力的差别，用ＮＯ３－先行取代或从有机萃取物中取代内层的水分子，可观测到荧光的明显增强，表明内配位层［组成与结构的变化。这一现象有可能用作改进萃取剂设计和萃取工艺时的参考。     

加快我国山区县域经济发展的战略选择

加快我国山区县域经济发展对于解决“三农”问题,全面建设小康社会有着重要的意义.在加快我国山区县域经济发展的过程中,应该遵循四个原则,处理好五个关系,采取一系列措施.     

Self-similarity of complex networks

Complex networks have been studied extensively owing to their relevance to many real systems such as the world-wide web, the Internet, energy landscapes and biological and social networks. A large number of real networks are referred to as 'scale-free' because they show a power-law distribution of the number of links per node. However, it is widely believed that complex networks are not invariant or self-similar under a length-scale transformation. This conclusion originates from the 'small-world' property of these networks, which implies that the number of nodes increases exponentially with the 'diameter' of the network, rather than the power-law relation expected for a self-similar structure. Here we analyse a variety of real complex networks and find that, on the contrary, they consist of self-repeating patterns on all length scales. This result is achieved by the application of a renormalization procedure that coarse-grains the system into boxes containing nodes within a given 'size'. We identify a power-law relation between the number of boxes needed to cover the network and the size of the box, defining a finite self-similar exponent. These fundamental properties help to explain the scale-free nature of complex networks and suggest a common self-organization dynamics.