实现操作人员控制策略的模糊神经网络方法

通过一个仿真实例的研究。阐述了实现操作人员控制策略的模糊糊神经网络方法，并讨论了模糊神经网络控制器的鲁棒性问题，仿真结果证实了该实现了方法的有效性。     

矿化模型及研究动态综述

综合评述了矿化模型研究发展的历史和现状，指出了存在的问题和发展方向。     

水文缆道主索跨度的合理性分析

水文缆道主索是水文测验安全和精度的保障，其跨度太大会给工作带来难度，如断丝、断股或整条破断、测验精度减低、支架过高维修困难等。因此，其跨度大小及限制条件至关重要。文章就此作了探讨。     

改装汽车的平顺性试验分析

对若干种型号的改装汽车进行了平顺性实际测试。计算与分析,其内容包括悬挂系统部分固有频率与相对阻尼系数的测定,在确定激励下汽车振动试验和路面随即激励下的平顺性试验等。本文通过数据处理与分析,讨论了共性问题产生的原因,提出了改进措施。     

气相色谱法测定磨芋多糖组成

用单糖的三甲基硅烷化(TMS)衍生物的气相色谱法测定四川磨芋多糖的组成,确定该多糖的组成为葡萄糖和甘露糖,摩尔比为1:2。     

对高等专科学校电教建设的认识与思考

在实现高等专科教育培养应用型人才这一目标的过程中,电化教育作为现代化的教育手段,可较好地改革教育教学方法,优化教育过程,以它自身的优势和特点,为加强实践性教学环节,全面提高高等专科教育教学质量发挥重要作用。电化教育是一项系统工程,它是由教师、教材、教法、设施设备及其管理等诸要素构成的整体。大多数高等专科学校电化教育起步都较晚,在进行电化教育建设时,要对诸要素统筹考虑,一体设计实施,才能显示出整体效益。     

Analvsis on the Flora of Seed Plants in Lishan Nature Reserve,Shanxi

在标本采集、鉴定的基础上,结合相关文献资料,研究了山西历山国家级自然保护区野生种子植物区系组成及其地理成分.结果表明:历山保护区共有野生种子植物1 246种,分别隶属于111科499属,其中裸子植物4科5属8种,被子植物107科494属1 238种(双子叶植物93科399属1 040种,单子叶植物14科95属198种).温带分布成分占绝对优势,其中温带科28科,占总科数的25.23％;温带属337属,占总属数的76.94％,说明本区系具有明显的温带性质.热带科42科,占总科数的37.84％;热带属90属,占总属数的20.53％,表明本区系在发生发展过程中与热带成分相联系的历史渊源.种的分布区类型中,中国特有分布500种所占比例最大,其次是温带亚洲分布和东亚分布.     

松木屑非等温热解动力学研究

通过热重分析法在不同升温速率(分别为10,30,50℃.min-1)下,采用非恒温热重法,以氩气为载气,流速60 mL.min-1,初温为30℃,加热终温为950℃.对粒径为80目的松木屑热裂解时的热失重行为进行了研究.结果表明:松木屑热解分为四个阶段,主要由预热干燥阶段、热解预热阶段、热分解阶段和热缩聚阶段4个阶段组成;生物质松木屑主反应阶段主要集中在180～600℃左右;随着升温速率的增大,松木屑原料热解的起始温度、热解最大速率所在的温度Tmax及热解终止温度都向高温处稍微移动.使用了Flynn-Wall-Ozawa积分法、Coats-Redfern积分法和Achar微分法对松木屑热解动力学参数进行求取,Flynn-Wall-Ozawa积分法得到的松木屑在热解过程中不同失重率下(0.1～0.80)的活化能都集中在142.35～220.12 kJ.mol-1范围内.按照Bagchi法对松木屑热裂解过程的最概然机理函数进行了推断.松木屑热裂解的最概然机理函数为15号机理函数随机成核和随后生长,反应级数n=2(Code:AE2),函数名称是Avrami-Erofeev方程.     

红楼纪年审计报告

《红楼梦》有三个模糊不清:故事的年代模糊不清,人物的年龄模糊不清,故事的地点模糊不清。本报告是对《红楼梦》故事的年代进行的专项审计,文章的独特之处是:揭开这些模糊不清的秘密,不是依靠复杂繁琐的史实考证和史料考证,而主要从《红楼梦》的文字叙述来寻找依据,进行逻辑推理和演绎推算;文章的基本内容是:红楼纪年的命名和时间,各个红楼年代的文章结构、审定证据和重要事件。     

多重分形去趋势波动分析的振动信号故障诊断

针对基于配分函数的多重分形分析不利于局部标度特性突显的问题,把多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)方法引入到振动诊断领域,提出对振动信号进行多重分形谱参数(|B|,α0,Δα和Δf)故障特征分析,并将α0用于故障诊断.首先分析了振动信号的多重分形特性;然后提取振动信号的4种多重分形谱参数特征,并进行了比较;最后用支持向量机算法实现振动故障诊断.研究表明:去除趋势后,振动信号的波动呈现显著多重分形特征,正常状态振动信号的α0明显大于故障状态,而振动信号的|B|,Δα和Δf特征变化规律则不明显;α0作为故障特征量,能有效地区分正常状态与故障状态,有效实现了振动故障诊断.