苦豆子、铁棒锤生物碱对菜青虫的毒力测定

苦豆子、铁棒锤生物碱对菜青虫毒力测定的结果表明，苦豆子、铁棒锤生物碱对菜青虫均有较好的胃毒作用，用致死中量表示苦豆子生物碱LD50＝30．07μg/g，铁棒锤生物碱LD50＝38．83μg/g．室内触杀作用试验和田间防效试验表明，苦豆子生物碱有效剂量为2000μg/mL、600μg/mL和铁棒锤生物碱有效剂量为2000μg／mL时，对菜青虫有很好的防治效果，在施药后72h，校正防治效果可速80％-90％，且仍呈逐渐增大趋势(活虫数逐渐减少趋势)．     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

钻孔煤粉量变化规律在区段煤柱合理参数确定中的应用

通过对钻孔煤粉量变化规律与支承压力分布关系的研究，论证了可以利用钻孔煤粉量变化来推测支承压力分布规律。实测得到了平煤集团十三矿大倾角综放工作面区段煤柱侧向支承压力分布规律，为合理区段煤柱留设尺寸确定提供了基础依据。     

攀枝花地区昔格达土中钒的含量及分布

对母质为昔格达组粘土的攀枝花土壤样品数据进行了分析研究。结果表明，该区土壤中的钒普遍具有一定的地带性分布规律及剖面分布特征。一般来说，矿区土壤中的钒含量明显高于非矿区，表明该区土壤主要受采矿污染的影响；水田土壤中钒含量明显高于旱地，表明水是钒元素迁移的重要介质（载体）。钒含量在土壤剖面上的空间分布呈底层富集型，反映了成土因素的综合影响。     

组合预测模型的回归分析方法

给出求解组合预测权系数的回归分析方法，文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型，然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下，目标函数不可微，传统的优化规则方法无法求解，故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时，还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析，表明组合预测模型的预测精度很高，回归效果很显著。     

基于NLPNN的电网可靠性评估模型

电力系统的根本任务是尽可能经济而可靠地将电力供给各种用户，安全、经济、可靠是对电力系统的根本要求。运用NLPNN模型，进行了电力系统故障状态的行为分析研究，提出了该问题的稳定性和收敛性定理，证明了求解负荷优化削减问题的可行性和收敛性。同时还提出了用NLPNN来对电力系统进行可靠性分析的新思路，且在电网可靠系计算分析模型方面取得了很大进展，为可靠性的计算提供了新的技术手段和理论基础。     

基于GIS的土壤信息系统

分析了GIS的功能和技术特点，研制了基于GIS的土壤信息系统。系统采用了Client／Server、Browse/Server相结合的开发模式，采用MapInfo来管理空间数据，SQL Server管理属性数据。系统实现了土壤肥力数据、土壤分类信息等的查询、检索、属性数据统计分析、专题图制作、输出及更新功能。系统的研制为提高农业生产中的科技含量，合理利用各种土壤信息提供了支持。     

活性炭纤维的表面功能设计和控制(Ⅰ)

文章系统阐述了活性炭纤维 (ACF)表面功能的设计和控制方法 ,介绍了ACF的比表面积、孔径分布、表面化学结构与吸附对象的关系;从ACF表面物理、化学结构的可设计化入手 ,全面阐述了ACF物理结构的设计和控制方法及表面化学的改性方法;并介绍了其应用效果     

旋转水射流破岩的数值模拟分析

采用非线性动力有限元和岩石动态损伤模型模拟了旋转水射流作用下岩石的损伤破坏过程 ,其中岩石损伤场的求解采用解耦的方法。同时还对旋转水射流的破岩机理进行了分析。模拟计算结果与前期的试验结果一致 ,均显示旋转射流具有较强的破岩能力 ,其原因在于旋转射流的质点具有三维速度 ,破岩时以倾斜冲击为主 ,易于在岩石表面形成拉伸和剪切破坏 ,回流的干扰较少 ;破岩过程首先是形成一环形破碎带 ,然后沿径向和轴向发展 ,所形成的破碎坑呈内凸锥状。旋转射流破岩的优势在于破碎面积大、效率高。     

Some Properties of Fractals Generated by Linear Cellular Automata

Fractals and cellular automata are both significant areas of research in nonlinear analysis. This paper studies a class of fractals generated by cellular automata. The patterns produced by cellular automata give a special sequence of sets in Euclidean space. The corresponding limit set is shown to be a fractal and the dimension is independent of the choice of the finite initial seed. As opposed to previous works, the fractals here do not depend on the time parameter.