一种新的网络仿真拓扑生成器

由于网络的复杂性，网络仿真对于网络特性的分析、网络技术的开发和分析十分重要。仿真需要在一定的网络拓扑上进行，这就要求拓扑生成器能生成与实际网络尽可能相似的拓扑。拓扑生成器经历了从随机型到层次型再到幂律型的过程。通过对现有各种拓扑生成器的介绍和分析，提出了一种新的综合拓扑生成器。这种综合拓扑生成器将网络以域为单位分成两层，域间体现幂律性，域内体现随机性，从而生成综合性的更接近真实网络的拓扑。     

水体氮素对藻类植物的影响

用硝酸铵（NH4NO3）对山西农业大学人工湖水样进行处理，研究水体氮素对藻类植物的影响，用血球计数板法和分光光度法对处理过的水样的主要藻类的数量和叶绿素a含量进行测定，与未经处理过的水样比较分析，结果表明：随着TN浓度的升高，各种藻类的生产力先升后降，当TN浓度为500mg／L时生产力达到最高；小球藻是该实验水体富营养化的优势藻类，栅藻属数量最低；团藻属和小球藻属较硅藻属、栅藻属更能抵抗恶劣环境；实验所观察的4种藻类在TN：6000mg／L的状态下均不能正常生长。     

区域创新网络行为主体间信任机制研究——以江苏省高新技术开发区和大学科技园区为实证

在经济全球化、市场竞争日益加剧的背景下,创新网络行为主体要适应环境的变化,就必须在保证各自独立的前提下相互依赖,这就要求创新网络行为主体相互信任、真诚相待、信守承诺,这是维持创新网络长久生存并促进创新网络行为主体共同发展的基础。研究归纳出创新网络主体间的6种信任建立机制,以东南大学科技园和南京-鼓楼大学科技园中的创新主体为实证对象,探讨了信任建立机制以及网络成员特性对信任关系建立的影响。     

基于CMOS工艺的 1.5 bit10位流水线A/D芯片建立模型分析

文章针对几种典型结构的模数转换器的性能结构进行了比较分析,并选择流水线结构实现10位模数转换器;分析了流水线结构模数转换器的结构特性,以及利用1.5bit/级流水线结构所完成的电路误差校正.     

杨小舟蛾的发生规律

采用林间调查、灯诱成虫和室内饲养等方法,研究了杨小舟蛾的发生、发展与气候及环境因子的关系。结果表明:日平均气温的变化直接影响了杨小舟蛾卵、幼虫和蛹的生长、发育及越冬代成虫的日羽化量;此类害虫喜爱干燥的生长环境,降雨量偏多不利于害虫的生长、发育,但有利于颗粒体病毒病的发生,因此暖冬和干旱高温的气候极易导致此虫猖獗成灾;赤眼蜂、颗粒体病毒和黑棒啮小蜂等是此虫的重要天敌,对害虫具有一定的控制作用。     

基于模糊综合评判的电子战效能评估

电子战系统是一个庞大复杂的系统，其效能是一个综合指标，包含多种技术因素和不确定性，对系统的评估也是一项复杂的工作，涉及许多难以量化的模糊因素．为了评估电子战系统作战效能，本文首先给出了效能评估的指标体系，然后提出了基于模糊综合评判的电子战效能模型，最后通过对参数由专家和军事指挥员提供的案例的研究，论证了模型和方法的可行性和有效性．     

新型低功耗320×288 IR ROIC 中列读出级的设计

介绍了320×288红外(IR)读出电路(ROIC)中列读出级的低功耗设计。采用新型的主从两级放大的列读出结构和输出总线分割技术相结合。其中主放大器完成电荷到电压的转换,从放大器完成对输出总线的驱动来满足一定的读出速度,总线分割是把320列分组来减少输出总线上的负载电容。通过spice的仿真可以发现,与传统的列读出级相比,这种新型结构的功耗由原来的47mW降到了现在的6.74mW,节省了80%以上的功耗。     

改进途中跑摆动腿技术对提高短跑速度的作用

百米跑是速度性项目,要想跑出人体的最大速度,首先要有正确的短跑技术.随着科技的发展,塑胶跑道的问世,现代短跑技术又有新的进展,从而促使对短跑技术理论作新的理解和探讨.在途中跑中后蹬不再是短跑成绩的主要决定因素,摆动腿积极前摆、后扒才是提高短跑速度的关键.实践证明,采用必要的专门性辅助练习能有效地改进途中跑摆动腿前摆后扒的技术,从而提高百米跑的专项成绩.     

包头市中小学教师基于信息技术环境的专业研修情况调查

“包头地区校本培训中信息技术资源的开发与利用”课题组于2005年4月在包头市124所中小学的350名教师中进行了“基于信息技术环境下的专业研修情况”调查，结果显示：包头市中小学的现代信息技术条件已具备一定基础。绝大多数学校和教师比较重视信息技术对于教育教学及教师专业发展的作用，初步形成了使用信息技术的环境;具备了使用信息技术的一定能力，教育信息技术与教学、与教师专业研修的联系日趋紧密。存在的主要问题是：薄弱学校的信息技术条件差距较大;相当数量的教师接触的信息资源有限；好多教师对电脑的更多功能不了解、不熟悉；网络利用率偏低，而且不同学段、不同条件、不同性别、不同学科教师的使用情况存在较大差异。     

异构网络环境中的自适应在线故障检测

通过研究网络流量异常检测，提出一种新的基于自适应自回归(AAR)模型的在线故障检测算法．该算法只利用标准管理信息库，因此检测不依赖于特定产品类别，适用于异构网络环境．验证了流量信号的非平稳特性，并采用模拟获取的网络流量拟合AAR模型．由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合，算法可以直接处理获取的新数据，实现真正意义上的在线故障检测．利用时间平均方法消除了网络噪声的影响．在实验中，故障检测结果与预设的故障场景完全对应，进一步证明了该算法的准确性．