"启发式"教学在高校健美操课中的应用

为了提高高校健美操课的教学质量和效果,在教学实践中将传统的"注入式"教学改变为"启发式"教学,通过运用直观性、趣味性、模仿性、自主性、激励性、互补性等六种启发方法,使教学质量和教学效果得到了质的提高,并充分证明了"启发式"教学在高校健美操中的可行性和必行性.     

Variational iteration solving method of a sea-air oscillator model for the ENSO

A time delay equation for sea-air oscillator model is studied. The aim is to create an asymtotic solving method of nonlinear equation for the ENSO model. And based on a class of oscillators of ENSO model, employing the variational iteration method, the approximate solution of corresponding problem is obtained. It is proven from the results that the method of variational iteration method can be used for analyzing the sea surface temperature anomaly in the equatorial eastern Pacific of the atmosphere-ocean oscillation for ENSO model.     

栖息地与种群灭绝的生态系统耦合模型的近似解

研究了一类栖息地与种群生态环境问题,描述了动力学模型.利用广义泛函-变分迭代理论和方法,得到了相应模型的近似解,从而可以进一步进行预测和控制.     

Efficient Fault Tree Analysis of Complex Fault Tolerant Multiple-Phased Systems

Fault tolerant multiple phased systems (FTMPS), i.e., systems whose critical components are independently replicated and whose operational life can be partitioned in a set of disjoint periods, are called "phases". Because of their deployment in critical applications, their reliability analysis is a task of primary relevance to validate the designs. Fault tree analysis based on binary decision diagram (BDD) is one of the most commonly used techniques for FTMPS reliability analysis. To utilize the technique the fault tree structure of FTMPS needs to be converted into the corresponding BDD format. Our research work shows that the system BDD generation algorithms presented in the literature are too inefficient to be used for industrial complex FTPMS because of the problems, such as variable ordering and combination of large BDDs. This paper presents a more efficient approach consisting of a flatting pre-processing technique, a proved efficient ordering heuristic and a bottom-up generation algorithm. The approach tries to combine share-variable BDDs by complex combination operation firstly and then combine no-share-variable BDDs using simple combination operation, thus to alvoid the intensive computations caused by large BDD combination operations. An example FTMPS is analyzed to illustrate the advantages of our approach.     

高速铁路钢箱梁—钢管混凝土拱桥动力特性研究

本文以一座1～80米客运专线钢箱梁—钢管混凝土拱组合结构为例,采用大型有限元软件Midas civil建立其空间计算模型,研究了该桥的动力特性;探讨了三种不同吊杆形式、拱肋不同部位的横撑以及横撑刚度对结构自振特性的影响。通过研究,得到了一些规律性的结论,为同类钢管混凝土拱桥的动力分析和优化设计提供了一定的参考和借鉴。     

员工流动损益的计量研究

随着企业间人才的竞争日益激烈,员工流动的现象也愈演愈烈。适当的人才流动对人力资源配置的科学化、合理化有着一定的积极意义,但过高的流动率也会给企业带来巨大损失。笔者从成本-收益的角度出发,在已有的员工流动成本模型基础上,构建了全新的员工流动损益模型,并提供了隐性成本/收益的有效计量方法,让人们对于员工流动有更客观、更全面的认识,有利于企业正确的评价员工流动对企业的影响,帮助企业提高人力资源的管理水平。     

青梅茎的化学成分研究(Ⅰ)

利用硅胶柱层析和葡聚糖凝胶柱层析分离和纯化,从青梅(Vatica mangachpoi Blanco)茎的乙醇提取物的乙酸乙酯部位分离得到5个化合物。经理化数据对照和波谱分析,确定它们分别为岩白菜素(1)、邻苯二甲酸二丁酯(2)、β-谷甾醇(3)、β-胡萝卜甙(4)和熊果酸(5)。其中化合物(2)、(4)和(5)首次从该属植物中分离得到,所有化合物均为首次从该植物中发现。     

16S rDNA-RFLP方法分析抑菌土中的细菌多样性

 采集了从云南省16个县烟草主栽区的土壤样品129份.通过测定土壤抑制线虫生防菌Pochonia chlamydosporia孢子萌发率的大小将土样聚为抑菌率极显著差异的5个类群(P >0.01).为研究抑菌土中的细菌种群,构建了强抑菌土样的细菌16S rRNA基因文库;利用限制性片段长度多态性(RFLP)对随机克隆进行筛选;测定代表克隆的16S rDNA序列;对强抑菌土中的细菌种群进行了系统发育分析,并表明Proteobacteria和Acidobacteria的细菌是强抑菌土中的主要细菌类群.     

基于Web的有监督自适应话题追踪系统的设计与实现

描述了一个基于Web的监督自适应话题追踪系统.在IBM的对称Okapi公式算法基础上,通过结合监督自适应机制,对报道进行评分.系统通过调整关键字权重和增量学习的方式,对话题追踪任务中的监督自适应机制提出了新的算法,弥补了现有话题追踪系统的不足.该算法还考虑话题追踪的时序性,引入了时间信息.以互联网的新闻报道作为测试语料,将有监督自适应话题追踪系统与无监督自适应话题追踪系统进行性能比较.结果表明,有监督的自适应方法能有效降低误报率和漏报率,提高话题追踪的性能.     

微米磁性复合材料超声波吸收检测研究

目的研究磁性SiO2-Fe3O4-P(NIPAM-co-AA)有机-无机复合微球及复合材料的制备、吸收超声波的能力和吸波机理。方法分别对不同系列样品的超声衰减系数及声速进行测量、比对分析。结果磁性复合材料声衰减系数随SiO2的包覆厚度增大而增大,磁含量大小对声衰减系数有一定的影响,同时超声衰减系数对频率有很强的依赖性。结论复合材料中SiO2的包覆厚度、磁性大小对声衰减系数、超声速度有不同影响,此复合材料应用于超声波吸波材料时在较高频率对超声波的吸收效果好。