土壤持久性有机污染物控制与修复研究进展

持久性有机污染物(POPs)具有高毒性、长期残留性、生物蓄积性和半挥发性,其经环境介质(大气、水、土壤、生物等)在全球范围内传播,对人类健康和生态环境造成了严重危害.由此引起了全球的关注,其污染控制和治理已成为当前环境科学研究的热点和前沿之一.土壤既是POPs的天然汇,又是POPs迁移转化的枢纽.就POPs在土壤环境中的污染现状、控制与修复方法等进行了综述,并展望其发展动向.     

采用自定义阈值的计算奇异扰动在构建二甲醚简化机理上的应用

将自定义误差阈值的计算奇异扰动(CSP)应用于包含55种物质和290步反应的二甲醚的详细机理上，构建了包含26种物质和20步反应的简化机理.开发了一套基于该算法的计算机程序--I-CSP.程序的输入数据包括:① 详细的反应机理；② 在Chemkin中计算的结果；③ 准稳态物质的数量.然后,将简化机理在均匀的反应器(包括自燃反应器和完全搅拌器)中进行验证.结果发现，计算结果与详细机理相比符合得相当好; 但当在非均匀反应器(一维、稳态、自由扩展预混合火焰)中验证时，结果显示出一定偏差.     

饱和非线性波导阵列的离散孤子

利用扩展的双曲函数展开法,对饱和离散非线性波导阵列模型离散非线性薛定谔方程进行了研究,获得了多组新的精确解析局域解,包括亮孤子解、暗孤子解,以及亮、暗复合孤子解等,并给出了这些解存在对方程系数的特殊约束关系     

动态STDP突触系统模型设计与验证

神经突触的STDP（Spike Timing Dependent Plasticity）机制被认为是脑神经网络中最重要的机制之一，最有效的模拟STDP神经突触的方法是建立神经突触的离子通道的动力学模型。目前的STDP突触系统建模均存在一定的缺陷，不能很好地解释STDP机制的细胞分子生物反应原理或者得到STDP的时间非对...     

浅谈基于数字图书馆建设的图书馆学教育改革

阐述了当今数字图书馆建设对图书馆学教育提出的新要求,论述了基于数字图书馆建设的图书馆学教育改革的基本动因,提出了图书馆学本科教育和研究生教育的改革举措。     

我国商业银行发行次级债券国际比较及对策

根据《新巴塞尔协议》规定,银行资本金由一级资本和二级资本构成。一级资本即核心资本,由普通股和公开储备构成。二级资本也称附属资本,由非公开储备、资产重估储备、普通准备金、混合资本工具和次级长期债构成。由于次级长期债兼有债务和股权的特征,可用来补充资本金。作为银行资本有机组成部分,发行次级债还可降低资本金平均成本,提高股东回报率等。因此,面对外资银行的冲击,国内商业银行都相继选择发行次级债券来改变其资本充足率,特别是作为股改上市后补充资本金的一条重要渠道,发行次级债券一直为各家商业银行所采用。本文就商业银行发行次级债券进行了国际比较,并提出了对策。     

烧结矿竖罐内气固传热过程数值模拟与优化

以某钢铁企业360 m~2烧结机年产390万t烧结矿为研究对象,建立了竖罐内气固传热过程的数学模型,模拟研究了影响竖罐内气固传热过程的主要因素及其影响规律,得到了竖罐适宜的操作参数.研究结果表明:随着气体表观流速的减小和空气进口温度的增加,烧结矿出口温度和空气出口温度均逐渐增加;烧结矿颗粒直径的减小导致烧结矿出口温度的降低和空气出口温度的增加.竖罐适宜的操作参数为:空气进口标况流量45.5万m~3/h,颗粒当量直径0.025 m,空气进口温度130℃.     

烧结矿余热回收竖罐内气体流态的实验研究

采用对Ergun型方程无量纲化的方法对气体通过烧结矿床层的流态进行了研究,考察气体表观流速、烧结矿颗粒直径和床层空隙率对床层内气体压力降的影响,进而探讨床层内临界颗粒雷诺数随颗粒直径的变化规律.研究结果表明:当颗粒直径一定时,床层内单位料层高压力降随气体表观流速的增大呈二次方关系增大.当气体表观流速一定时,单位料层高压力降随颗粒直径和空隙率的增大呈指数关系衰减.床层内临界颗粒雷诺数随床层几何因子的增大呈指数关系减小,且临界颗粒雷诺数实验预测公式的平均计算误差在5%以内,显示了良好的预测性能.     

可持续城市化评估——安徽5座城市实证研究

近年来,城市化发展日益受到重视,如何衡量城市化的可持续性成为亟需解答的问题.本文以安徽省黄山、池州、安庆、铜陵、芜湖5市为例,构建了城市可持续性发展指标体系,采用熵值法,利用MATLAB软件,得出城市可持续性指数.引入经济学弹性模型,得到可持续城市化弹性系数.结果表明:经济可持续性指数最高的是芜湖,安庆、铜陵处于同一水平,黄山、池州处于同一水平;芜湖社会可持续性指数最高但呈下降趋势;黄山、池州环境可持续性指数处于较高水平,铜陵环境可持续性指数大幅下降;除池州、铜陵外,其他三个城市都是可持续的城市化.生态环境对城市的持续性有重要的影响,城市的主导产业、行政区划调整、人口数量的增加等也会对其产生影响.     

基于IFCM-GRA的空间多维热误差温度测点优化

热误差是精密、超精密加工中主要的误差源之一,热误差温度测点优化是热误差补偿的关键问题.在机床空间多维布置的大量温度测点之间存在多重相关性,从众多测点中选取特征点的优劣程度,将直接影响到热误差补偿效果.通过对温度测点间多重相关性及温度与热误差关系的综合分析,采用改进的模糊C-均值(IFCM)聚类算法对温度测点进行聚类,以减小类与类之间温度测点的相关性,且避免FCM算法对初始聚类中心敏感易局部收敛的缺点.对温度测点按灰色关联分析(GRA)中的灰色综合关联度进行排序,从变化量和变化率的角度综合反映温度与热误差的关系.采用IFCM-GRA对温度测点进行优化,提高了热误差模型的鲁棒性及准确性,使温度测点数量大幅度减少.在某型号精密卧式加工中心上进行实验,温度测点从17个减少到4个.在不同转速下,利用多元线性回归对优化出的温度测点与热误差建立模型,所建立模型均能很好地预测热误差变化情况,经对预测模型分析,轴向热误差由几十微米减小到5μm以内.