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81.
随着世界经济一体化和高科技的发展,信用证已成为国际贸易中重要的信用支付工具,然而信用证诈骗案件也随之不断增加.本文通过对信用证诈骗方式及原因进行分析,并提出了相应的防止利用信用证进行金融诈骗的对策.  相似文献   
82.
利用普通小麦重组自交系群体为材料,研究了小麦籽粒蛋白质组分在后代群体中的分离和分布,同时对籽粒蛋白质组分与其它主要品质指标的关系进行了研究.结果发现籽粒蛋白质组分在群体后代中表现为微效多基因控制的数量性状,相对亲本的性状变异较大.醇溶蛋白和谷蛋白相对含量与湿面筋含量、SDS沉降值之间呈显著正相关,与硬度呈正相关.清蛋白、球蛋白相对含量与湿面筋含量、SDS沉降值和硬度呈负相关.  相似文献   
83.
His-猪生长激素融合基因在Bm-N细胞和蚕体内的表达与纯化   总被引:1,自引:0,他引:1  
用构建的带有His—Tag pgh融合基因的重组杆状病毒Bm—BacPAK6—pgh研究了Bm—BacPAK6—pgh在家蚕细胞(Bm—N)和蚕体内的表达,并对蚕体表达产物进行了纯化.SDS—PAGE电泳分析显示,重组病毒Bin—BacPAK6—pgh在Bin—N细胞、蚕体中得到了融合表达,Western blot分析表明,Bm—N细胞、蚕体中表达的融合蛋白与大肠杆菌表达的猪生长激素具有相同的抗原性.Bm-BacPAK6-pgh在Bin—N细胞内的表达始于24h,而蚕体中的表达始于72h,二者的表达峰分别在96h和120h.经40%饱和度硫酸铵盐析和Ni—NTA Agarose亲和柱二步纯化可获得SDS—PA(正电泳纯的具有抗原性的重组猪生长激素融合蛋白。  相似文献   
84.
最终范数连续半群的一些性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要讨论了Banach空间中当t>t0(t0≥0)时,最终范数连续半群{T(t)│t≥0}的性质,给出了最终范数连续半群无穷小生成元的一个谱分布性质.主要定理如下:设{T(t)lt≥0}是Banach空间X上的C0半群,A是其无穷小生成元,ω0=inft>0(1/t1n‖T(t)‖).若T(t)关于t>α≥0是最终范数连续的,则存在一个减函数φ:(0,∞)→R,满足φ(M)→-∞(M→∞)且S={λ∈C│Reλ≥φ(│Imλ│) }lReA≥P(1ImAl)}包括于ρ(A),其中ρ(A)为A的预解集.  相似文献   
85.
在彩色密度计研制过程中,针对便携式低功耗仪器仪表使用环境的要求,巧妙使用字符型液晶进行较大量信息显示的相关技术。对硬件接口电路的设计、硬件调试技巧、指令系统的功能和使用方法进行了详细的分析,并给出了利用C语言编写的完整的驱动程序。给类似的工程应用提供了完整的应用实例。  相似文献   
86.
Banach空间中的1阶Bessel序列   总被引:2,自引:0,他引:2  
在Banach空间X中引入了1阶Bessel序列与Bessel算子的概念,证明了X上的全体1阶Bessel序列构成一个Banach空间;对X上的任意1阶Bessel序列f={fn}n∈Λ,引入了算子Tf:X*→l1,给出一个序列成为1阶Bessel序列的若干充分必要条件;引入(1,∞)阶对偶对的概念,证明了(f,g*)成为X×X*中的(1,∞)阶对偶对当且仅当Tf*Tg*|X=IX.  相似文献   
87.
文章根据安全管理信息系统的实际需要,结合计算机、非接触式IC卡、网络、数据库等技术,提出了基于网络体系结构的安全管理信息系统设计与实现方法.在系统的设计与实现过程中,分析了系统的硬件拓扑结构、软件功能结构、系统所用到的关键技术,同时对系统的性能机制给予了相应的说明.系统的硬件拓扑结构在计算机端采用星型拓扑结构,在下位机端采用总线拓扑结构,两种拓扑结构之间采用485—232转换器进行连接.软件系统针对不同的功能需要采用B/S、C/S混合结构,该种软件结构充分利用的C/S、B/S两种结构的优势,使系统的安全性、稳定性得到很大程度的提高.该系统已在天津人民广播电台投入实际使用,取得了良好的实际效果.  相似文献   
88.
论述当前网络控制系统模型中存在的主要问题,考虑四轮移动机器人作为网络控制系统的被控对象,建立了该系统的传递函数和状态方程模型,通过仿真结果讨论了采样周期对移动机器人作为被控对象网络控制系统稳定性的影响.  相似文献   
89.
本文首先在均值-方差框架下,对最优套期比率(OHR)的确定进行了分析,分别从静态和动态角度进行了回顾.我们对OHR的估计模型进行了介绍和比较,分别通过移动平均(RW)模型、EWMA模型和基于PE分布的强估计模型进行实证检验.本文对各种模型、方法都是基于最小方差(MV)框架的,在中国期货市场上,这种分析框架比较具有现实意义.  相似文献   
90.
BP模型在降雨径流预报中的应用研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进。为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采用了改进的自适应BP算法进行洪水预报,开发了基于BP模型的洪水预报系统,并经过山西省文峪河水库的实测资料进行了预报,取得了令人满意的精度。  相似文献   
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