基于小波变换和相调制图像密度伪彩色编码的图像增强处理

小波变换的图像增强技术仅能应用于黑白图像,而传统伪彩色图像处理技术不能处理图像中的一些细节信息.基于以上两点,本文提出一种基于小波变换和相调制图像密度伪彩色编码的图像增强处理方法.该方法具有丰富的层次,其算法的清晰度要比传统方法高出10％,这能为处理更高分辨率的黑白图像提供效果更好的伪彩色方案.这种方法可将信息熵率提高70％.     

井下运输监控软件自动测试系统构造研究

在建立井下运输监控软件自动测试系统的过程中,体系结构设计的成败具有决定性意义。将该系统根据功能分割的原则,划分成几个具有不同功能的模块,并通过具有一定人工智能性质的知识库将各部分有机的组织起来,是一种有效的构造方法。这一设计思想不仅可以指导该系统的建立,而且对于其它类似系统的设计也有借鉴意义。     

基于手背血管进行身份识别的预处理研究

分析生物识别技术的发展现状以及研究以手背血管为特征进行身份识别的意义,结合识别系统框图对其中的预处理模块进行了详细阐述,主要包括图像的提取、二值化、去噪、细化等.实验结果表明,处理效果较好.     

企业铁路运输物流自动跟踪系统的研究与设计

文章分析了我国企业铁路运输的现状和存在问题,尤其是其人工管理庞大的动态变化的运输物流信息的繁琐落后方式;指出了这些落后的人工管理方式直接影响着企业的生产和效益;在这些分析的基础上,提出了基于铁路信号计算机联锁系统的企业铁路运输物流自动跟踪管理的解决方案,并给出了该方案具体的系统设计与实现。     

"二乘二取二"冗余系统的可靠性和安全性分析

提出了"二乘二取二"冗余系统两种不同工作策略,利用马尔柯夫过程研究了不同策略的可靠度和安全度,通过MATLAB的仿真计算,分析了故障检测覆盖率和修复率对可靠度和安全度的影响.与三模冗余和双机热备系统的对比研究表明,策略1的安全度最大,可靠度最小;策略2的可靠度最大,安全度在修复率为0.9时大于三模冗余和双机热备系统,在修复率为0时略低于三模冗余系统,而高于双机热备系统.     

基于VMD-DE的混沌网络流量组合预测研究

文章针对网络流量时间序列的预测问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)-分散熵(dispersion entropy, DE)的多尺度组合预测方法。首先对流量样本数据进行混沌特性分析,使用改进的VMD-DE方法对流量数据分解重构,减少周期性流量序列预测的随机性和计算复杂度;然后采用改进鸡群优化算法(chicken swarm optimization, CSO)优化Elman神经网络与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的多尺度模型,分别对重组后的高频、中频和低频序列进行预测;最后对各预测值求和。通过实际流量数据的仿真和对比实验,证明基于VMD-DE的混沌网络流量组合预测模型具有良好的适应性和预测效果。     

双模冗余-比较系统的可靠性和安全性分析

提出一种新的冗余系统模型--双模冗余-比较系统,给出该模型下的两种实现策略,利用马尔柯夫过程研究了不同策略下的可靠度和安全度,通过MATLAB的仿真计算,分析了故障检测覆盖率和修复率对可靠度和安全度的影响.与三模冗余和双机热备系统的对比研究表明,策略1的安全度最大,可靠度最小;策略2在修复率为0时可靠度最大,安全度与三模冗余系统相当而高于双机热备系统,在修复率为0.01时,安全度最大,可靠度略小于三模冗余和双机热备系统.     

铁路物流自动跟踪信息系统关键技术研究

文章对铁路物流自动跟踪信息系统进行了分析与归纳,用记录主要事件发生、发展过程的数据作为自动跟踪的主要依据;将经需求分析后的程序流程图作为其转入编程的关键,实现了铁路物流自动跟踪信息系统的各个功能;并用Hibernate编程技术对信息系统各种数据进行了有效处理,以进一步提高铁路物流的运行效率。     

故障-安全型输出电路的研制

一个电路输出直流信号时，往往需要快速地、准确无误地控制其输出信号的通断。文章介绍一种必须由一定频率的脉冲信号控制，才有直流信号输出的电路，且当电路中任一元件损坏时，输出均为低电平。整体电路符合故障－安全特性的要求。     

某类方程解之间的关系

利用压缩映射原理和普通二分性，讨论了某类非线性微分方程与线性微分方程的有界解之间的1—1映射及其差的关系，并讨论了某类大系统有界解之间的关系，得到了一些新的结果．