基于小波变换的煤矿井下岩层图像增强处理

针对煤矿井下岩层监视监控系统中图像模糊的问题 ,提出了采用小波变换进行图像增强处理 .通过分析了一种基于Mallat的传统的小波变换的图像增强方法 ,提出了综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法来实现含有噪声图像增强的算法 .通过实例综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法 ,实现了对煤矿井下锚杆钻孔内岩层图像的增强处理 .研究结果表明 ,基于小波变换的图像增强方法能够较好地增强煤矿井下锚杆钻孔内图像中的细节特征 ,从而获得了比较满意的视觉效果 .     

基于小波变换的煤矿井下岩层图像增强处理

针对煤矿井下岩层监视监控系统中图像模糊的问题，提出了采用小波变换进行图像增强处理．通过分析了一种基于Mallat的传统的小波变换的图像增强方法，提出了综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法来实现含有噪声图像增强的算法．通过实例综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法，实现了对煤矿井下锚杆钻孔内岩层图像的增强处理．研究结果表明，基于小波变换的图像增强方法能够较好地增强煤矿井下锚杆钻孔内图像中的细节特征，从而获得了比较满意的视觉效果．     

一种B超伪彩色变换装置

介绍Ｂ超伪彩色处理中一种彩色变换装置的原理，该装置利用数字编码技术，对黑白图像进行２４种彩色变换，临床上可任选其中一种彩色编码图像，大大增强黑白Ｂ超的功能，是提高早期病灶诊断率有力工具。     

多尺度小波梯度图像增强方法

传统的图像增强算法在对图像增强的同时,也增强了图像的噪声信号,不利于图像的后期处理.在小波变换增强算法的基础上,提出了多尺度小波梯度图像增强方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了噪声也被增强问题,使增强后的图像便于图像分析和后期处理.     

基于小波变换的ECT图像处理

基于小波变换,提出图像重建算法并进行实验验证。基于小波变换的去噪处理使图像平滑,图像增强处理提高空间分辨率和对比度;图像融合实验中,分别采用改进的共轭梯度算法和ART算法获得2幅图像,采用加权平均融合规则处理低频系数,采用取系数绝对值最大融合规则处理高频部分。研究结果表明:通过融合图像可有效减少伪影,提高分辨率,改善图像质量。     

基于加权红-黑小波变换的DR图像增强

目的:数字化X线图像(DR)细节常被淹没、动态范围宽.本研究使用了一种基于加权红-黑小波(WRB)变换的增强方法解决这一问题.方法:原始DR图像先进行对数变换,然后对变换后的图像进行WRB分解得到各层的系数;通过设计的分段非线性子带系数操作函数,分别对各层系数进行处理,最后利用WRB反变换和处理过的子带系数重构出增强的图像.结果:WRB方法测试原始DR图像,平均运行时间约为0.6 s;利用该方法对DR图像进行增强后,图像细节显示效果和对比度均得到提升,且无光晕伪影产生;与一些常用的增强算法相比,用WRB算法增强的图像信息熵和交叉熵指标均较优.结论:相比一些传统增强算法,基于加权红-黑小波变换的DR图像增强方法具有明显优势,不仅能有效压缩图像动态范围,还增强图像细节和对比度.     

鼻咽癌定位仪的荧光图像处理系统

基于激光诱导荧光鼻咽癌定位仪的光机系统的设计与研制的基础,进行了激光诱导荧光成像鼻咽癌定位仪的实时图像采集处理与显示系统的设计.并根据系统的特点,对鼻咽组织黑白荧光图像进行图像增强等各种实时图像处理,包括背景噪声的去除、阈值的实时自动选取及伪彩色处理,以改善系统所获得的荧光图像的像质.     

基于Android平台的图像增强算法

针对传统图像增强算法存在的不足, 提出一种基于Android平台的图像增强算法. 首先,采用同态滤波对图像进行预处理, 并用小波变换分解图像; 然后对图像进行对比度拉伸和亮度增强, 消除图像中的噪声等; 再采用小波变换重构图像各分量, 得到增强后的图像; 最后在Android平台上实现图像增强算法, 并用仿真实验测试其性能. 仿真结果表明, 该算法解决了传统图像增强算法的不足, 得到了较理想的主观视觉效果, 加快了图像增强的速度, 可满足图像增强的实时性要求.     

基于小波变换的多层次图像增强算法

提出了基于小波变换的多层次图像增强算法.首先对图像进行4级小波分解,得到尺度系数和多个层次的小波系数;然后对不同层次的小波系数采用不同的增强算法进行处理,并对图像的尺度系数采用多尺度方法进行处理;最后用得到的小波系数和尺度系数进行逆变换得到增强后的图像.试验结果证明,该算法具有优于传统增强算法的增强效果和抗噪性能.     

基于小波变换的医学图像增强方法与实现

分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对X线医学图像进行3层小波分解,得到各层的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次的小波系数进行处理;利用处理后的小波系数进行小波逆变换,得到增强后的图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度,又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声.     

实时图象伪彩色处理电路的设计与实现

该文研究利用硬件电路实现图象伪彩色处理的方法，突破了传统的图象伪彩色处理必须利用计算机软件的局限。通过对黑白视频信号进行灰度分割和编码，建立起灰度级－彩色的变换关系，即某一灰度级经过变换编码后对应于一个特定的彩色，并且连续的灰度级变化对应于连续的彩色变化，通过彩色编码合成为彩色全电视信号，从而可以直接在彩电上显示出伪彩色图象。该方法线路结构简单，实现了实时伪彩色处理，大大提高了人眼的分辨能力。     

图像处理技术在拉链齿数检测中的研究

提出了一种基于图像处理技术的拉链次品检测方案,采用直方图均衡和阈值分割技术处理图像,对处理后的图像进行识别和判断.实验证明该方案可以准确地检测拉链齿数,并能有效解决拉链生产过程中多齿、少齿缺陷的自动检测问题.     

基于RGB颜色模型的相位调制数字图像伪彩色编码

以白光密度伪彩色编码物理实验为基础,通过数学模型分析,推出各级图像的强度与原始灰度之间的最佳算子为弦函数,以相位调制数字图像实现了伪彩色增强.基于RGB真彩色显示系统原理和24位真彩色图像数据存储特点,提出了相位调制数字图像伪彩色处理方案,并与现行伪彩色处理软件做比较,得出使用弦函数算子进行相位型伪彩色处理优于其他伪彩色算法的结论.所提方案能处理多种常见格式的灰度图像,使任意位深的灰度图像都能转换为24位真彩色.     

伪彩色增强技术在金相显微组织分析中的应用研究

将数字图像伪彩色增强技术应用于金相分析领域,建立了金属相灰度级~伪彩色映射关系的模型.设计了在计算机上运行的金相伪彩色系统,使输入的金相灰度图像中各相间微弱的灰度差转化为明显的色调差,显著提高了金相组织鉴别的衬度.     

光学图象假彩色处理中的密度-颜色变换分析

本文提出了Ｈ－Ｄ双线的分析方法，得到了光学图象假彩色编码中的等色线方 程。通过实验制作了表示密度－颜色变换的等色线区图。利用等色线区图，能够实现 可控制的密度－颜色变换，将待处理的黑白图象的特征信息密度，转换成预定的假彩 色图象颜色。     

图像色彩两级聚类归并算法

讨论纺织品ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中的色彩预处理问题．提出了一种包括真彩色索引和伪彩色归并的两级色彩聚类算法，介绍了算法的实现流程．采用这种算法能够从源图像中获得“纯净”的工艺图像．     

位相调制光栅假彩色编码的部分相干光理论分析

本文根据部分相干光理论分析了互强度在白光信息处理系统中的传播，计算了位 相光栅编码图象在解调系统输出平面上的互强度和强度分布，解释了图象密度假彩色 的原理．     

θ调制和彩色像的产生

本文论述作为一种光学信息处理技术的θ调制的基本原理，并报导这种技术的一种特殊应用即由黑白照相底片产生彩色像。     

一种基于特征表达的无人机影像匹配像对提取方法

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题,提出一种基于特征表达的无人机影像匹配像对提取方法。首先利用SiftGPU算法对一组无人机影像进行尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform, SIFT)特征提取。其次,对SIFT特征向量集合构建分层词汇树,并分别计算各个影像与影像集中各影像的综合权重因子并按得分大小进行排序。最后,自适应计算影像检索阈值,得到最终的影像匹配像对。通过对不同地形地貌的无人机影像进行试验。实验结果表明:所提方法能快速、有效获取查询影像的匹配像对。与常规词汇树检索方法相比,查准率提高了19%～24%,查全率提高了17.4%～30.9%。尤其针对海量的无人机影像数据,所提方法具有更高的处理效率。     

构建提升格式超小波在图像压缩中的应用

为探索及检验提升格式超小波在图像压缩中的应用,在超小波分析理论的基础上,借助Matlab平台,采用构建提升格式超小波技术分别对彩色和黑白图像进行了两次压缩,得出该提升格式超小波压缩技术可以应用于制作多媒体网络中视频的结论。