考洲洋表层沉积物的重金属含量及其污染分析

用原子吸收光谱法测定了南海东北部考洲洋表层沉积物中重金属的含量，各测站镉和铅含量超标率分别达到91.7%和50%，铜、锌含量未见超标，镍含量较低，比较和回归分析表明，考洲洋表层沉积物重金属含量在广东沿海居中等水平，并表现出同源相关关系，元素相关图显示，考洲洋表层沉积物尚未受人为来源镉和铅的影响。     

基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重确知，属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题，定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式，利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式，构造可能变矩阵，并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优，最后进行了实例分析，数值结果表明：该方法可行且有效。     

基于MATLAB/SIMULINK的双馈调速系统的建模与仿真

传统的无速度传感器双馈调速系统,采用磁链定向,在同步速附近存在较大的工作死区.由此,本文提出了一种无速度传感器采用转子电流定向的方案,从而避免了磁链积分带来的误差,可广泛应用于调速范围不大的风机泵类负载,实现在调速范围的准确定向,并基于MAT LAB/SIMULINK软件包建立了双馈电机调速系统的仿真模型,给出了主要的仿真波形,对该调速方案的合理性及可行性进行了实例论证.     

虚拟企业伙伴选择的多目标方法新探

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。在分析虚拟企业理想伙伴基本特征的基础上 ,抽象归纳出选择理想合作伙伴应考虑的主要因素 ,对多目标决策方法加以适度改进 ,给出了选择理想合作伙伴的一种新方法。对多目标中的效益型指标、成本型指标、区间型指标及固定型指标分别进行标准化 ,根据标准化后的最优点和最劣点 ,求出各方案的密切值 ,由密切值的大小来选择最终合作伙伴。     

萝卜雄性不育系花药发育的细胞形态学研究

选用５种萝卜雄性不育系为材料，以相应保持系作对照，进行细胞形态学研究。结果表明，萝卜雄性不育系小孢子败育有两种方式：１．４７５Ａ花药发育受阻于孢原细胞分化期之前，不产生孢原细菌，也不分化形成花粉囊，接近开花期时花药已畸形。２．２６２Ａ、北京白Ａ、春红Ａ、１３４Ａ花药发育受阻于单核花粉期。     

FL—03型荧光粉

<正> FL-03型荧光粉是一种在253.7nm紫外线激发下发红外光的荧光粉,其发射最大波长值为730nm左右,较国内外所生产的硼酸镉、氟锗酸镁、砷酸镁、钡酸钇等红色荧光粉发射波长更长的红外线。该荧光粉具有很好的线状光谱,单色性好,色纯度高。一、样品制备将高纯碳酸锂、氧化铝等原料按比例称取研细混匀,以Cr_2O_3引入激活剂,倒入坩埚,用G、R、乙醇或二次蒸馏水浸泡,放入干燥箱烘干,转入高温炉烧结,炉温1400℃,自然降温,取出研细(有时需回烧一次),即得发射波长为730+5nm近红外荧光粉。     

低纬度风压场变化的特点

在本文中,我们利用均匀流体的原始方程,考虑了柯氏参数随纬度的变化讨论了低纬度风压场变化的特点,开始时,在赤道上放置一个圈形高压中心,于是在气压梯度力的作用下,静止的流体发生了从高压中心向四周的流动,气压也因之发生了变化,但是气压与风场的变化特点随着高压尺度的不同而有所不同,令L_0=(C_0/β)~(1/2),λ=L/L_0,其中C_0为重力波速,β为beta参数,L为高压的尺度,则风压场变化的特点可分为λ≥1或λ<1两大类,在λ<1时,气压场变化要较风压变化为剧烈,而气压变化相对于高压中心是对称的,在中心及其附近,可以发现有几条风向不连续线,在λ≥1时,情况就与此有所不同,气压变化的强度较风场为弱,最主要的特点是气压变化在纬向方向上是不对称的,东侧的气压要高于西侧,我们还在物理上讨论了这些现象。     

结核分枝杆菌H37Rv株与耐异烟肼菌株间细胞壁蛋白质组双向电泳图谱比较

利用双向电泳技术可以对体外培养的结核分枝杆菌非耐药型菌株和耐药型菌株进行细胞壁蛋白质组学比较,寻找与耐药相关的蛋白质．结核分枝杆菌H37Rv株与耐异烟肼菌株在Middlebrook 7H9 Broth培养基中37℃摇床培养1个月后,从培养物中提取结核分枝杆菌细胞壁蛋白．以pH4～7的IPG预制胶条为第一向等电聚焦,以SDS-PAGE为双向电泳第二向,经过银氨染色,图像扫描后,利用软件分析处理图像．在结核分枝杆菌H37Rv株和耐异烟肼菌株的细胞壁蛋白质凝胶图谱中分别检测出499和582个蛋白质斑点．它们的蛋白质分子质量分布基本相似,其中有102个斑点差异显著．这为研究耐异烟肼菌株的耐药机制提供了蛋白质组学方面的信息．     

基于混沌时间序列的误差纠错预测模型

提出了一种新型的非常实用的非线性时间序列的预测模型,即误差纠错预测模型(EAM),并从概率统计的角度严格证明了该方法的可靠性,同时分析了受噪声扰动的时间序列的预测.先按一般方法确定嵌入维数与时间步长,在每个当前时刻,先用局域线性回归方法得到预测点的预测值,根据信息在非线性演化中产生的失真误差大小予以修正得到修正值,并以该点为新的基点作进一步预测.该方法具备了滑动窗口二次自回归模型(MWDAR)的适用于小数据集且对大数据集具有高效率的优点,而且克服了MWDAR方法中一次项和二次项阶数及滑动窗口长度等参数难以确定,从而会导致预测恶化,使得应用受到限制的缺点.分别用Logistic方程产生的小数据集和大数据集的混沌时间序列数据作了预测,结果良好.