图像压缩技术的发展

由于数字图像含有大量的数据，为减少存储空间与提高传输速度，采用数据压缩是必需的。按照编码方法是否利用信宿（人的眼睛）特性对它们进行了分类，简要介绍了各种图像压缩技术的理论指导思想与实现方法。     

碘值,亚甲基蓝及焦糖脱色力与活性炭孔隙结构的关系

分析测定了原料及活化方法不同的几种活性炭的常规性质和孔隙性质，研究了活性炭的碘吸附值、亚甲基蓝脱色力及焦糖脱色力与活性炭孔隙结构之间的关系，得知活性炭对这３种物质的吸附能力，取决于其孔隙结构中半径０．５５ｎｍ附近、０．８ｎｍ附近及１．４ｎｍ以上孔隙的发达程度。     

Demianski-Newman黑洞的热性质及广义Bekenstein-Smarr公式

对于Demianski-Newman(D-N）黑洞，同样存在在外观视界处温度为T＋的Hawking辐射和在内视界处温度为T－的Hawking吸收，其形式与Kerr-Nweman（K－N）黑洞相似，根据D－N黑洞中参数l的一些性质，得到了与参数l有关的广义Bekenstein-Smarr(B-S）公式，对比K－N黑洞的B－S公式，可以推测l－方面与转动效应有关，另一方面又有产生势场，可能是与自旋有关的某种荷。     

海洋石油钻井设备高压管线的失效模式故障树分析

该文通过对海洋石油钻井设备高压管线进行故障树分析,通过对故障树的最小割集的求解,得出可能导致高压管线失效的主要原因,井提出了预防措施.     

基于时间Petri网的Artifact有效性的验证

在面向Artifact的业务流程管理系统中,业务核心数据实体Artifact具有动态时变性。Artifact状态是否正常关系到流程的运转成功与否,因此,验证Artifact的有效性是一个关键问题。针对该问题本文基于时间Petri网理论对Artifact的相关流程进行分析并获得其业务要求树,然后根据流程记录数据库中Artifact的快照构建出相应快照树,最后通过比较业务要求树和快照树而得以验证Artifact是否有效。     

利用“控制平衡”原理计算沉淀的溶解度

大多数沉淀在水溶液中存在着多重平衡。因此，我们在计算沉淀的溶解度时，应利用“控制平衡”原理来处理。所谓“控制平衡”原理是考虑多种平衡的情况下，抓住起始反应物和溶液中主要反应平衡关系的方法。设起始物为A，可能发生以下反应：A＝＝B＋C＠或——E＋F②——B＋E＠若其中某一个反应为主反应，那么此反应就称为控制平衡反应。该物质人的溶解度可由它大致求出来。然后，再根据其它平衡常数的大小，进一步求出准确的溶解度。如何寻找控制平衡反应呢？首先需将有关平衡反应—一列出来，将各平衡常数除以该平衡生成的总分子数n，其…     

厦门市地表温度与植被覆盖关系定量研究

以福建省厦门市为研究区,基于2015年的Landsat 8遥感影像数据进行4种不同算法的地表温度反演,并对4种算法的结果进行精度验证,选择一种精度最高的算法的结果与植被覆盖度进行回归分析,探讨不同下垫面的植被覆盖度与地表温度的关系.结果表明:在本研究区内,使用单窗算法反演地表温度结果与对比数据更为接近,精度相对较高.地表温度与植被覆盖度之间具有明显的相关关系,植被覆盖度能够有效降低地表温度.在不同的植被覆盖度范围内,对地表温度降温效果不同,当整体植被覆盖度水平较低时,植被覆盖度的增加能够更加明显地降低地表温度.不同的下垫面类型植被覆盖度与地表温度之间有很好的对应关系,植被覆盖度越高的下垫面类型,温度越低.     

软件定义网络DDoS联合检测系统

分布式拒绝服务(distributed denial-of-service,DDoS)攻击已成为网络安全的最大威胁之一。传统的对抗方式如入侵检测、流量过滤和多重验证等,受限于静态的网络架构,存在明显的缺陷。软件定义网络(software-defined networking,SDN)作为一种新型动态网络体系,其数控分离、集中控制与动态可编程等特性颠覆了现有的网络架构,为对抗DDoS攻击提供了新的思路。现有基于SDN的DDoS防护方案处于研究的起步阶段,且存在较多问题。针对现有方案中检测周期过小将导致系统开销大的问题,该文提出由触发检测和深度检测相结合的DDoS联合检测方案,将低开销、粗粒度的触发检测算法与高精度、细粒度的深度检测算法相结合,在保障高检测精度的前提下降低了系统的复杂度;同时,在Mininet平台上实现了基于SDN的DDoS攻击检测系统,设计实验对系统进行测试和评估。实验结果表明:该系统具有开销小、检测准确率高的特性,实用价值较强。     

基于主成分分析和支持向量机的效能评定

简述了武器系统效能评定的各种方法,并分析了其特点。建立武器系统参数效能模型,首先要挑选特征参数,提出了采有主成分分析方法选择武器的特征参数。利用支持向量机建立了武器系统参数效能模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机方法比较精确和简单。     

单层组织培养法的改进

组织培养是将组成生物体的细胞从生物体内取出,在一定的人工条件下培养的方法,并且把它们作为有生命和有功能的个体来研究。这样,我们可以进一步地了解它们如何在生物体内相互作用,而能使生物生长及产生健康或疾病的状态。因此,组织培养现在已成为研究生物学上一些基本问题的重要技术。近年来,组织培养已广泛地被应用到病毒的研究上,特别显著的是Dulbecco的所谓单层组织培养法。关