单片机控制的可编程标准电阻发生器

可编程电阻网络具有数字化、可编程、电阻可任意组合等特点,是程控电阻的一种实用方案,广泛应用于汽车仪表的检验过程.可编程标准电阻发生器电路是针对产生一个可编程标准电阻而设计的。系统硬件电路主要采用单片机控制,电阻值按照8421编码方式输出,通过矩阵式键盘键入设定值,LCD显示电路显示设定值的大小.详细介绍了该系统的电路组成、工作原理和软件编程思想.     

微波消解-氢化物发生原子荧光法连续测定砷、硒、锑的研究

建立了氢化物发生原子荧光法连续测定食品中砷、硒和锑的方法.采用微波消解的方法处理样品,研究了在酸性介质下,砷、硒、锑与硼氢化钾生成氢化物的反应行为,并对影响荧光强度的诸因素进行了试验和探讨.该法砷、硒、锑的线性范围分别为0~250,0~200,0~200μg/L,检出限分别为0.36,0.42,0.31μg/L,相对标准偏差为1.23%~4.85%.该法灵敏度高,检出限低,应用于实际样品的测定,结果满意.     

不可思议的爆发力——人真有那么大的力气吗？

冬季天寒物燥，是火灾的多发季节。也许有人会想，如果能让人们看到在火灾现场上发挥出来的那股超常大气力该有多好。不过，怎么会有所谓火灾现场上的超常发挥呢？[编者按]     

腐殖酸对污灌土壤中Cu、Cd、Pb、Zn形态影响的研究

选用白银地区污灌土壤为供试样品,在土样中分别加入腐殖酸、EDTA、柠檬酸三钠和乙酸,采用连续浸提法对比研究了外源腐殖酸对污灌土壤中有毒重金属不同形态的影响.实验结果表明,在污灌土壤中添加腐殖酸可改变土壤对重金属不同形态的吸持能力,使具有直接生物毒性的重金属可溶态急剧减少60%~80%,重金属氧化物结合态、碳酸盐结合态及有机结合态增加,从而降低重金属在土壤中的流动性、活性和生物可利用性.     

染料废水中有机物降解研究

介绍了用GC／MS联用仪对染料废水进行分离，定性的检测方法，并通过对检测结果的分析，阐述了电化学还原一种和絮凝－生物氧化处理对染料水有机污染物的去除效率，检测结果证明：电化学还原－中和絮凝－生物氧化处理对染料废水有机污染物有较好的去除效果，COD去除率为90％以上，97％的有机物降解为无机物。     

对硝基苯胺在表面活性剂改性黄土中的吸附行为

研究了用阳离子表面活性剂改性的黄土对水中对硝基苯胺的吸附行为以及2，4-二氯苯酚对对硝基苯胺吸附行为的影响。结果表明，天然黄土和改性黄土对对硝基苯胺的等温吸附曲线均符合Freundlich方程，改性后的黄土对对硝基苯胺吸附能力明显强于天然黄土，改性黄土的吸附能力主要取决于阳离子表面活性剂的加入量；2，4-二氯苯酚与对硝基苯胺存在竞争吸附；2，4-二氯苯酚的非离子形态对对硝基苯胺在改性黄土上的吸附量的影响大于它的离子形态；对硝基苯胺在阳离子表面活性剂改性后的黄土上的吸附行为符合双模式吸附理论。     

混凝过程最佳控制指标研究

通过比较硫酸铝、三氯化铁和聚合氯化铝混凝剂对某给水处理厂原水的混凝效果,选定硫酸铝为混凝效果最佳的混凝剂,并用0.618优选法较快地确定了混凝最佳控制指标:最佳投药量约为20mg/L,最佳pH值在6.00左右,最佳G值控制在38s-1左右,从而达到提高混凝效率、减少混凝成本和提高出水水质的目的,为水厂的运行提供一定的参考。     

“教育与生产劳动相结合”——邵式平教育思想研究

建国后江西省第一任省长邵式平拥有"教育省长"的美誉,他不仅十分重视教育,而且具有丰富的教育思想,其中最具特色的是"教育与生产劳动相结合"的思想。本文简要概述了邵式平的教育实践历程,重点从邵式平"教育与生产劳动相结合"思想的产生、形成、发展和创造性地运用,以及这一思想对当今教育事业发展的启示等方面,系统地论述了邵式平"教育与生产劳动相结合"的教育思想。     

蒙脱土对环氧树脂微观结构及性能影响研究

以环氧树脂E53为研究对象,采用预剥离法制备出环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料,并结合XRD、SEM及DMA等实验方法研究蒙脱土分散状态对环氧树脂的微观结构和性能影响.结果表明:在环氧树脂E53固化前,对蒙脱土进行预剥离处理有利于制备出剥离型环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料;蒙脱土的加入,使环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料的Tg比环氧树脂的升高5℃⁸℃,其储能模量及刚性随之增加;较低的β转变温度使其具有最好的低温韧性.对于剥离型环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料,其均匀分散的无机纳米片层能有效地阻止裂纹的扩展,对材料起到了增强增韧效果.     

基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别

针对卷积神经网络特征提取不够充分且识别率低等问题,提出了一种多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别方法。首先,为了增加网络的宽度和深度,在网络中引入Inception结构来提取特征的多样性;然后,将提取到的高层次特征与低层次特征进行融合,利用池化层的特征,将融合后的特征送入全连接层,对其特征进行融合处理来增加网络的非线性表达,使网络学习到的特征更加丰富;最后,输出层经过Softmax分类器对表情进行分类,在公开数据集FER2013和CK+上进行实验,并且对实验结果进行分析。实验结果表明:改进后的网络结构在FER2013和CK+数据集的面部表情上,识别率分别提高了0.06%和2.25%。所提方法在人脸表情识别中对卷积神经网络设置和参数配置方面具有参考价值。