基于MATLAB的安庆市TSP浓度GM(1,1)模型的建立

对大气TSP浓度的影响因素进行分析,得出TSP浓度的模型可以用GM(1,1)来建立。并以安庆市近8年的TSP浓度监测数据,借助M ATLAB建立预测模型,为环境保护工作提供理论依据。     

基于神经网络的对称密码系统

将混沌机制的非线性和随机特性引入密码系统 ,是加强信息保密的有效途径。离散 Hopfield神经网络存在混沌吸引子 ,基于此可以构造新的加密算法。该文在 GuoDonghui等人提出的对称的概率加密算法的基础上利用密码分组链接模式 (CBC) ,构造了一个较为完整的神经网络分组密码系统 ,它与数字加密标准 (DES)相比 ,更为简单 ,并具有抵御一些类型攻击的优点     

热型连铸Al-Cu合金的组织与性能

在热型连铸设备上制取了 Al- 1 0 %Cu合金的线材 ,对线材的组织与室温拉伸性能进行了实验分析 ,发现该工艺可显著提高材料的轴向性能 ,认为这是硬脆的α-Al+ Cu Al2 共晶体在材料中沿轴向分布的结果 .     

音频编码中非均匀滤波器组的构造

为了更好地满足音频编码中时频映射的技术要求,基于频变调制重叠变换(FV-MLT),推导出更具一般性的频变扩展重叠变换(FV-ELT),从而构造了一类具有可变时频分辨率特性的滤波器组。它既可为瞬态音频信号提供灵活的时频映射,又保证稳态信号时有很高的频率分辨率。理论分析结果表明FV-ELT比MLT和FV-MLT有更高的变换增益,以8子带为例的仿真结果,也进一步验证FV-ELT提供了更好的时频分析特性。因此FV-ELT是非常适于音频编码时频分析的一类滤波器组,能够有效提高编码效率。     

冰河雪兔子染色体的核型分析

对冰河雪兔子染色体的数目、核型进行了研究和分析。结果显示：冰河雪兔子(saussurea glacialis )染色体数目2n=28,核型公式K(2n)=2x=28=6sm(2SAT) 22m;相对长度组成2n=28=3S 5M1 3M2 3L,核型为“2B”类型。     

新型可测量大变形的弯曲型光纤光栅裂缝传感器

光纤光栅传感技术以其自身的优势,在结构裂缝监测等工作中得到了广泛的应用,然而由于其自身很容易折断的特点,其测量的范围较小.在前人研究成果的基础上,设计了一种简易弯曲型光纤光栅裂缝传感装置,并通过实验对此传感装置的性能进行了验证.实验结果表明,本裂缝传感装置切实可行,可明显提高普通光栅光纤传感器的测量范围,而且具体良好的重复使用能力,以应对实际工程中裂缝开展情况的不确定性.     

Dc SQUID的PSpice仿真研究

首次建立了dc SQUID在电路仿真软件PSpice中的模型,对不同外加磁通下的I-V特性以及不同参数下的V-Φ特性曲线进行了仿真研究,得出了调制电压峰峰值、变换系数等特性参数随偏置电流、正常态电阻和非对称程度变化的关系.仿真结果对于深入了解dc SQUID的原理和选择参数有重要的指导意义.     

用于下一代移动通信系统上的高温超导滤波器子系统

对研制的高温超导滤波器子系统进行了介绍,它由一个相位自均衡的10阶高温超导滤波器、一个低温专用的低噪声放大器和制冷装置组成,高温超导滤波器的中心频率为1955MHz,相对带宽为0．51％,采用Sonnet仿真,并由双面Tl2Ba2CaCu208超导薄膜制作而成,衬底材料为O．5mm厚的LaAlO3,测试结果表明滤波器的最小插入损耗约为0．16dB,带外抑制好于75dB,下边带陡峭度为27dBMHz^-1,上边带陡峭度为22dBMHz^-1,滤波器子系统的增益为19．3dB,噪声系数为0．8dB,此外,还对高温超导滤波器的群时延失真进行讨论,并介绍了一种设计自均衡线性相位高温超导滤波器的有效方法。     

东北龙胆花芽分化研究

根据东北龙胆(Gentiana manshurica Kitag.)茎顶花芽分化中的形态变化,划分为未分化期、分化初期、萼片原基分化期、花瓣原基分化期、雄蕊原基分化期、雌蕊原基分化期等6个时期.花芽分化从5月末开始到6月末基本完成,历时约30d.花芽分化的开始以植株的节数(10~11节)作为标志即可,与植株的高矮关系不大.     

枣瘿蚊幼虫在设施枣树上的空间分布型及抽样技术

【目的】近年来,枣瘿蚊(Dasineura jujubifolia)在陕西榆林设施枣树基地危害严重,造成巨大经济损失。研究枣瘿蚊幼虫在设施枣树上的空间分布型及抽样技术,掌握枣瘿蚊在寄主上的发生情况和生物学特性,为该虫的监测预报和防治提供参考。【方法】2020年4—5月,在陕西省榆林市佳县柳树会村,选取枣瘿蚊幼虫危害严重的设施枣树样地。采用五点抽样法、双对角线抽样法、棋盘式抽样法、平行线抽样法和“Z”形抽样法抽取受害枣树,运用全株调查法(全查法)统计每株枣树上枣瘿蚊幼虫的数量。5种抽样方法与全查法之间进行t检验、误差率和变异系数比较,筛选出最适合的抽样方法,然后应用7种聚集度指标、Iwao的m^*-m回归分析法和Taylor幂法则对枣瘿蚊幼虫在设施枣树上的空间分布型进行研究。【结果】5种抽样方法均适合设施枣树枣瘿蚊幼虫的调查,其中平行线抽样法为最适合的抽样方法。调查表明,枣瘿蚊幼虫在设施枣树上的空间分布型呈聚集分布,分布的基本成分为个体间相互吸引,密度越大,个体群聚集度越高;其聚集分布由个体的聚集习性引起。依据Iwao的m^*-m回归分析确定了枣瘿蚊幼虫的最适理论抽样公式为N=3.841 6/D²(2.878 3/m+0.176 5),当枣瘿蚊幼虫的防治阈值设置为4头/株,序贯抽样模型公式为$T_{(n)}=4 n \pm 7.4214 \sqrt{n}$。若调查100株设施枣树,当枣瘿蚊幼虫数量累计大于474头时,需要进行防治。【结论】枣瘿蚊幼虫在设施枣树上的最适调查方法为平行线抽样法,其空间分布型为聚集分布,为该虫在设施枣树上的防治提供了基础资料。