正丁基锂/十二烷基苯磺酸锂引发苯乙烯聚合研究

通过向十二烷基苯磺酸(DBSA)/环己烷溶液中滴加正丁基锂(n-Bu Li)的方法原位制备n-Bu Li/十二烷基苯磺酸锂(LDBS)引发体系,研究了该体系引发苯乙烯负离子聚合行为,并采用GPC、NMR、UV、SEM、LPS和TG等手段对苯乙烯聚合物进行表征。结果表明,该引发体系以络合体、聚集体等多种形态存在;苯乙烯在这种特殊微化学环境中的产物由不溶性和可溶性聚合物两部分组成,聚苯乙烯与LDBS紧密包裹形成不溶性微粒聚合物,可溶性聚苯乙烯等规立构三元组的个数分数为41%,等规五元组个数分数为21%;LDBS的浓度和比例增大,引发活性降低,聚合反应转化率降低,分子量分布加宽;利用低活性的PSLi/LDBS体系可在室温下引发甲基丙烯酸甲酯聚合。     

基于SPEAR Ⅱ的Kerberos协议安全性分析

Kerberos认证是云计算安全采用的信息安全技术之一,对Kerberos协议进行形式化验证可以有效发现和避免协议设计缺陷和攻击。采用一种自动安全协议建模和分析工具SPEAR Ⅱ对Kerberos协议的安全性进行了分析。首先设计了窃听、重放和篡改攻击场景并分析了以上场景中通信主体的特点,在此基础上提出推理假设,然后通过SPEAR Ⅱ中基于Prolog的分析引擎从协议假设条件推导到协议目标。结果表明,Kerberos协议可以抵抗窃听和重放攻击,保护合法用户密钥的安全,但在篡改攻击下,若信任主体被攻陷,则攻击者可以通过伪造密钥骗取合法用户的信任,并与合法用户建立通信。     

大数据营销:综述与展望

随着追踪消费者足迹能力的增强,营销科学正经历着一场大数据的革命.为了了解大数据背景下消费者行为和营销战略的改变,此项研究结合近十余年大数据营销的有关文献,梳理了大数据营销的相关概念,类型及分析方法,并提炼出搜索、移动、口碑、数字化、APP和社会媒体等50个大数据营销的热门主题.在此基础之上,分别从互联网、社会网络、移动互联网、大数据和人工智能等四个阶段对大数据营销的研究进展进行回顾,最后围绕客户旅程,营销活动的量化评估和营销分析技术的开发三个方面对大数据营销的未来研究方向进行展望.     

废水中营养物质和污泥体积指数对浮选法活性污泥固液分离的影响

浮选法活性污泥固液分离受废水成分和活性污泥性质的影响,在有利的营养条件下,微生物能从悬浮状态完全同废水分离。在不利的营养条件下,污泥上浮效果变差。废水营养物质条件也影响污泥颗粒的表面电荷,从而影响到活性污泥的凝聚和浮选效果。     

本溪水洞的成因及形成时代的讨论

本溪水洞位于上马家沟组砾屑灰岩中。洞穴的形成主要受北西向断裂构造控制,当时的古气候、古地貌以及水文地质条件是其形成的重要因素。水洞形成于中－晚更新世。     

论美剧《老友记》里的中国形象

美国的情景喜剧因其剧情贴近生活、语言幽默风趣,在全球的电视剧市场占据重要地位。《老友记》是美国情景喜剧的经典之作,影响非常深远。通过梳理该剧涉及中国主题的情节和分析频繁出现的中国形象,揭示了美国人对中国的刻板印象及其优越感。     

浅谈名优绿茶研制对略阳茶业的促进作用

略阳县从20世纪60年代至90年代,茶产业从无到有,产业很弱。但在茶业指导机构设立和茶业技术人员到来,分析略阳县具有研制名优茶的基本条件后,就借鉴主产茶县的经验,研制出名优绿茶,引领了略阳县茶业的发展。进入21世纪后,响应汉中市政府关于整合茶叶品牌的决定,使略阳的名优绿茶灵岩仙茗融入了汉中仙毫名茶品牌之中,促进了略阳县茶业再创辉煌,显示了名优茶研制对略阳县茶业的促进作用。     

义185井三开抗高温钻井液技术

为了解渤南洼陷义185井区沙四段含油气情况,研发了胺基聚磺抗高温高密度钻井液体系,评价实验表明,胺基聚磺抗高温高密度钻井液体系抗盐能力好,抑制性强,在200℃高温下流变性好.该体系在义185井进行了现场应用,通过采用合理密度支撑、强抑制及强封堵措施,配合现场钻井液维护处理工艺,满足了工程钻井的要求,施工中井壁稳定,井身质量好,井径扩大率仅为5.18%,为该区块勘探开发提供了宝贵的技术参数.     

改进型PDC钻头在辽东油田群的探索与应用

辽东湾海域分布着多个大型油田群,贡献突出,但特有的底砾岩层常导致PDC钻头过快损坏,严重制约了作业时效再提升。为攻克此难题,联合PDC钻头厂家,在分析已钻数据及岩石特性的基础上,对力平衡设计、结构稳定性、刀翼防涡设计、井底流场优化等方面进行针对性改进优化。改进型PDC钻头从根本上解决了PDC钻头钻砾岩层及毗邻砂泥岩复合层的难题,节省了大量作业时间,经济效益明显,具有重要的推广应用价值。     

利用改进的HBDE算法求解MAX-k-SAT问题

目前,利用进化算法求解组合优化问题已成为智能计算领域中的研究热点。本文基于二进制差分演化算法和动态变邻域搜索相结合提出了一种求解最大可满足问题(MAX-k-SAT)的改进算法(记为IBDE),通过与遗传算法和Johnson算法对一系列随机大规模MAX-k-SAT实例的求解比较表明:IBDE是一种求解MAX-k-SAT问题非常有效的新方法。