宗渠沟堰塞体漫溢溃决水文条件及溃坝流量预测

根据宗渠沟泥石流和堰塞体发育特征,在对可能溃坝型式、漫溢溃决临界水头、临界条件溃决流速和溃决临界洪峰流量进行分析计算的基础上,预测了不同暴雨频率下发生溃决的可能性;并依据溃坝流量计算结果对洪水和泥石流规模的放大效应进行了评价。这种预测方法对于堰塞坝的安全评价和防灾预警工作具有重要的指导意义。     

地表水中有机氯农药和多氯联苯的研究概述

地表水污染已成为一个影响公共安全和健康的重要社会问题,而水环境中对人类和生态系统威胁最大的是有机污染物,尤其是有机卤素污染物。目前对城市地表水的研究仅限于常规检测、重金属、无机盐和有机污染物,而对水体中卤素污染物的种态及化学组成的研究却鲜有报道。这篇文章主要针对地表水中的有机氯农药和多氯联苯,研究其在国内外的检测方法、含量及分布规律,为更好的履行斯德哥尔摩公约提供有力的根据,具有重要的意义。     

富水岩溶隧道掌子面安全岩柱厚度研究

富水岩溶隧道施工时掌子面前方的安全岩柱对保障隧道的安全施工至关重要。为了计算出较为合理的隧道掌子面安全岩柱厚度,以华丽高速营盘山隧道为依托,基于塑性区贯通准则及位移突变准则,建立三维流固耦合数值模型,分别对不同埋深、溶洞内水压力及开挖方法下的掌子面安全岩柱厚度进行了研究,并给出掌子面安全岩柱厚度的区间。结果表明：隧道安全岩柱厚度随隧道埋深及掌子面前方溶洞内水压增加而增大;隧道一次开挖洞径越小,支护越及时,安全岩柱厚度越小;最小安全岩柱厚度区间随隧道埋深增加而增大,但随掌子面前方溶洞内水压增大而减小。采用CRD法开挖时,掌子面安全岩柱厚度及安全岩柱厚度区间均最小,对岩溶隧道掌子面的稳定性也最好。     

一种可重构有源滤波器芯片设计

近年来,多模多带收发机的研究成为了研究热点,而软件定义无线电系统是一个很好的候选方案.为了减小带外干扰对软件无线电系统收发机性能产生的负面影响,提出了一个可调带宽、可调增益的高带外抑制中频滤波器（1）.该滤波器由双二次Gm-C滤波器、增益提高级、5阶椭圆滤波器组成.滤波器增益的调节通过双二次Gm-C滤波器和增益提高级实现,带宽的调节通过开关电容阵列实现.同时,为了提高带外抑制,增加了一级5阶椭圆滤波器.后仿真结果表明,滤波器带宽在1 MHz～30 MHz可调, 2倍带宽频率的带外抑制最小值达到了44.56 dB,增益控制范围为–20 dB～20 dB,模拟部分的功耗和核心面积分别为5.1 mW和1.23 mm².提出的滤波器可适用于多种模式通信设备中的模拟前端.     

基于Gan-St-YOLOv5的复杂环境下的手势识别

在智能工业生产中的复杂环境下进行手势识别人机交互，手势特征受到局部遮挡、强光照、远距离小目标的影响，导致目标检测识别过程中识别出的手势特征减少，甚至分类错误.在复杂环境下提高手势识别精准度成为人机交互任务中亟需解决的问题.本文提出一种具有创新性的Gan-St-YOLOv5模型，在YOLOv5的基础上生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和Swin Transformer模块，融入SENet通道注意力机制，使用Confluence检测框选取算法，增强模型检测的准确度.为了验证模型的优越性，与YOLOv5模型进行对比，得出Gan-St-YOLOv5在完全可见测试集上mAP＿0.5高达96.1%,在强光照测试集上mAP＿0.5高达92.3%,在部分遮挡测试集上mAP＿0.5高达86.6%,在远距离小目标测试集上准确度高达96.4%,均优于YOLOv5目标检测算法，以较小的效率损失取得了较高精度.     

水滑石基复合催化剂的限域热转化合成及高效降解四环素性能研究

以CuMgAl-LDHs水滑石为限域模板插层木质素磺酸钠(LS),通过限域热转化法成功合成了一种新型复合催化剂,用于活化过硫酸盐(PMS)高效降解四环素(TC).通过XRD、FTIR、SEM、Raman等表征方法分析了复合催化剂的结构、形貌和降解性能,并阐述了PMS浓度、催化剂用量、初始pH等参数对TC降解性能的影响以及TC的降解机理.结果表明:该催化剂可以有效地降解TC,15 min内对TC的降解效率可达到97.3％;合成的催化剂具有良好的稳定性和降解性能,3次循环后的TC去除率在15 min内高于90％.自由基猝灭实验表明,复合催化剂体系中硫酸根自由基是反应体系的主要活性物质.     

基于支持向量机的张掖市温度预报研究

基于21种常见的气象要素数据，利用支持向量机回归模型对张掖市的气温、最高气温、最低气温、24 h变温、露点温度和0 cm地温进行了预报。研究结果表明：支持向量机对张掖市温度有较强的预报能力，预报值与真实值十分接近，预报准确率都能达到90%以上；支持向量机对最低气温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最小，为0.440℃和0.747℃，准确率达到了97.85%，对0 cm地温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最大，为2.539℃和3.894℃，准确率为91.41%。     

直流反应溅射制备氧化钆掺杂氧化铈薄膜及其在固体氧化物燃料电池中的应用

物理气相沉积(physical vapor deposition, PVD)工艺可用于制备高质量氧化钆掺杂氧化铈(Gd₂O₃-doped CeO₂, GDC)薄膜。在各种物理气相沉积的方法中，反应溅射具有许多独特的优势，如沉积速率较快且易于大规模扩展实现工业化应用等。本文通过使用钆铈合金(Gd_0.2Ce_0.8 (at%))靶材的反应溅射成功制备了GDC薄膜，并研究了其在固体氧化物电池(solid oxide fuel cell)中的应用，包括作为氧化钇掺杂的氧化锆(yttria-stabilized zirconia, YSZ)与La_0.6Sr_0.4Co_0.2Fe_0.8O_3?δ之间的阻挡层以及作为不锈钢/保护涂层体系中的子层。首先确定了钆铈合金靶材的直流反应溅射行为，随后以NiO–YSZ/YSZ半电池为基体研究了氧气流量对于退火后GDC薄膜质量的影响。研究结果表明反应溅射无需高温烧结即可获得薄且致密的GDC阻挡层，与具有丝网印刷GDC阻挡层的电池相比，具有反应溅射GDC阻挡层的电池显示出了更加优异的电化学性能。此外，面电阻测试结果表明在SUS441连接体和Mn–Co尖晶石保护涂层之间插入GDC子层有助于降低SUS441在工作温度下的氧化速率。     

基于图注意力网络的多行为推荐算法

现有的多行为推荐系统未有效利用不同层次的图传播信息，难以捕获用户不同行为的影响。为解决此问题，文章提出了一种基于图注意力网络的多行为推荐模型(GABR):首先，采用小批量采样节点嵌入方法聚合同一行为类型交互的邻域节点，以提高特征表示效率；接着，采用注意力机制学习不同行为类型的影响系数，以进一步融合节点特征；然后，合并多层用户和项目表示，以有效利用不同层次的图传播信息；最后，将已交互的用户-项目对和随机采样未交互过的用户-项目对作为正负样本对来训练目标模型，以优化模型性能。为验证模型推荐性能，在3个真实数据集(Yelp、Scholat、Beibei)上与现有9种推荐模型进行对比。实验结果表明GABR模型能够有效利用融合了不同行为类型影响系数的多层图传播信息，更好地预测用户偏好：在3个真实数据集上，与目前最佳的基线模型(GNMR)相比，GABR模型的HR、NDCG平均提高了1.73%、2.43%。