Buck变换器非光滑有限时间稳定控制

针对Buck变换器平均状态模型,设计了Buck变换器的非光滑控制器——加幂积分控制器。证明了在该控制器作用下的系统满足有限时间Lyapunov稳定性定理,给出稳定时间解析解并得到其上界。分析了负载突变情况下系统的稳定性并给出收敛范围的解析式,得到参数设计的一般性规律,并进一步用于整体优化设计。该控制方法在提高稳态精度和收敛速度的同时避免某一参数选择过大使得被控状态出现纹波、抖振甚至不稳定现象,因而极具工程意义。     

基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方算法

为解决传统凸组合自适应滤波算法在联合参数迭代计算量大、算法收敛速度慢、跟踪性能差等问题,提出了一种基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方(SCLMS)算法;该算法用一种新的S型函数,代替Sigmoid函数,在保证和CLMS算法相同稳态误差情况下,避免了指数运算,减少了计算量;同时也提高了收敛速度和信号的跟踪性能。通过独立高斯白噪声作为输入信号算法仿真、相关噪声作为输入信号算法仿真;以及非平稳环境下算法仿真;并对三种仿真结果进行了分析,验证了该算法性能可靠有效。     

I/O通讯中时序和同步的高级综合

研究VHDL中表示时序和约束的方法和综合前后模拟一致性在不同设计中的含义.根据这一含义,说明并实现了VHDL中循环语句的综合方法、条件语句和分支语句的综合方法,并实现了与循环有关的其它语句的综合.通过典型的例子给出程序的运行结果,说明实现的方法具有正确性和实用性.     

基于随机森林结合地球物理测井资料的煤体结构识别方法及应用

在更加复杂的地质因素影响下,常规测井方法识别煤体结构准确度低,为精确识别煤体结构,研究了煤体结构测井曲线响应机理以及随机森林决策树个数的优选,从而建立煤体结构与测井曲线的随机森林分类模型进行煤体结构识别。结果表明:决策树个数为500时,随机森林分类模型效果最佳;通过袋外误差和模型对测试集样本的预测结果可知,随机森林分类模型的结果稳定且泛化性强,并且适合处理非均衡数据,预测精度较高。可见随机森林算法能有效识别煤体结构,为煤层气开发提供帮助。     

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基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通〖JP2〗过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。     

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