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在更加复杂的地质因素影响下,常规测井方法识别煤体结构准确度低,为精确识别煤体结构,研究了煤体结构测井曲线响应机理以及随机森林决策树个数的优选,从而建立煤体结构与测井曲线的随机森林分类模型进行煤体结构识别。结果表明:决策树个数为500时,随机森林分类模型效果最佳;通过袋外误差和模型对测试集样本的预测结果可知,随机森林分类模型的结果稳定且泛化性强,并且适合处理非均衡数据,预测精度较高。可见随机森林算法能有效识别煤体结构,为煤层气开发提供帮助。 相似文献
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岩电参数对储层饱和度计算精度的影响分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于Archie 公式,分析了m,n 变化时给饱和度造成的影响,推导了m,n 所携带的误差传递给饱和度的误差
公式;结合疏松砂岩、中等砂岩、致密砂岩、砾岩、凝灰岩、角砾岩、玄武岩、安山岩、英安岩和流纹岩等10 种岩性,阐
述了m,n 的分布区间、变化幅度及其对计算储层含水饱和度的影响。从而得出在每种岩性内,m 的分布范围、变化
幅度均大于n,m 对饱和度的影响强于n;当m 的误差为±0.2 时,储层含水饱和度的计算误差基本大于5%,最大值甚
至能达到30%;而当n 的误差为±0.2 时,储层含水饱和度的计算误差基本小于5%。明确了m,n 对饱和度的影响程
度及给饱和度传递误差的大小,对复杂储层饱和度的精确评价具有一定的理论和实践意义。 相似文献
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