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51.
太阳光和天空光的光谱测量分析 总被引:3,自引:0,他引:3
采用一种便携式小型光谱仪对天津市区太阳光和天空光在200~850nm波段进行光谱测量.分析了一天中不同时刻的太阳光谱的变化,比较了太阳光谱与相应天空光谱间的关系,同时还给出了不同天气情况下的天空光谱测量结果及相关理论分析,并对太阳光和天空光的颜色进行了色度计算. 相似文献
52.
具有非线性接触率的SIR传染病模型的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
贾建文 《山西师范大学学报:自然科学版》2004,18(4):17-20
讨论了一类具有常数输入和非线性接触率的SIR传染病模型,给出了模型的阈值定理,分析了模型平衡点的稳定性,证明了疾病消除平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性. 相似文献
53.
水资源可再生能力综合评价的多目标决策理想区间法 总被引:6,自引:0,他引:6
采用主、客观相结合的赋权基点法,以全局收敛的格雷码加速遗传算法为工具来确定权重,并对多目标决策理想点法进行改进,把评价标准处理成理想区间的形式,提出了一种新的评价方法——多目标决策理想区间法(MODMIIM).MODMIIM既融入了专家的主观意见,又避免了各分目标之间的比较,评分,解决了在多指标决策中出现的相容或不相容评价指标权重确定较为困难的问题,得到的最佳评价权重比较符合实际.文中介绍了MODMIIM的原理,给出了它的构成方法.并用MODMIIM对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价,总的结论为黄河流域水资源总体上可再生能力较弱.MODMIIM与灰关联分析方法、模糊综合评判方法和遗传投影寻踪方法相比,可操作性强;与多目标决策.理想点法相比,可靠性、适用性强,MODMIlM可广泛应用于各种水资源综合评价问题中. 相似文献
54.
教学型高校提高科研能力的SD模型与实证分析 总被引:2,自引:0,他引:2
以某教学型高校为研究案例,建立了教学型高校教学科研工作的流率基本入树SD模型,对该模型进行了系统反馈基模分析和不同管理策略的仿真分析。结果表明,对教学型高校科研目标的实现,引进研究生学历教师是一项重要措施,但还必须重视其他学历教师科研能力的提高、加大对科研的资金投入、完善激励机制等,只有全方位行动,才能有效提高学校的科研能力,实现持续发展。 相似文献
55.
56.
基于虚拟样机的装备故障灵敏度分析及参数阈值获取 总被引:2,自引:0,他引:2
作为常规主战陆基武器的火炮,目前在战争中仍然起着不可替代的作用。首先分析了火炮后坐动力学过程和典型故障因素,概括了表征火炮工作性能的三个指标和工作准则。基于ADAMS建立了用于仿真火炮故障的虚拟样机模型,仿真结果与试验数据对比说明了虚拟样机建立的准确性。利用相对灵敏度分析获得各典型故障因素对火炮工作性能指标的影响程度,解决了具有不同量纲的故障因素影响性能指标的比较难题。根据火炮极限射击条件,利用虚拟样机仿真获得了典型故障参数的变化阈值,为火炮预防性维修和精确化保障奠定了基础。最后,展望了下一步工作重点和虚拟样机技术在武器装备仿真领域的应用前景。 相似文献
57.
火灾自动报警及消防联动系统的设计质量。直接关系到建筑物消防安全的水平。设计人员应努力提高设计的整体质量,以便充分发挥火灾自动报警及消防联动系统的作用,防止和减少火灾危害,保护人身和财产安全。 相似文献
58.
59.
为了研究高速公路交通流状态对车辆通行时间的影响,以路段交通流饱和度v/C比(v为路段交通量,C为通行能力)和载重汽车混入率P作为综合反映交通流状态的基本指标。在P保持一致的前提下,在西安绕城高速公路选择满足特定几何条件的基本路段作为试验路段,采用基于媒体访问控制(MAC)地址的交通数据采集设备开展行程时间测定试验,采集小客车和两轴轻型载重汽车在不同v/C比下的行程时间数据。在此基础上,提出单位距离平均行程时间概念,采用SPSS回归分析法,分别建立适用于小客车和载重汽车的单位距离平均行程时间随v/C比呈指数变化的关系模型,并通过对比试验,对模型在不同线形条件下的适用性和预测结果准确性进行检验。以参数敏感性分析为依据,利用正交试验对VISSIM软件中的最小车头时距、平均停车距离、驾驶人期望车头时距3个仿真参数进行校准与修正,在此基础上开展不同P条件下的车辆平均行程时间仿真试验。结果表明:当P不同时,车辆单位距离平均行程时间预测模型中的3个修正系数也不相同;在P∈[0%,50%]、v/C∈[0.15,1.25]条件下,P越大,同一车型在同一v/C比状态下的单位距离平均行程时间也越大;与载重汽车相比,v/C比改变对小客车单位距离平均行程时间的影响更显著。研究结论可以为降低出行者时间成本、提高区域交通运行效率提供指导。 相似文献
60.
针对高动态范围(high dynamic range,HDR)图像较为复杂耗时的合成流程,提出一种基于生成对抗网络的HDR图像风格迁移技术.首先,构建两个生成对抗网络的训练集:普通图片与低曝光HDR图片,普通图片与高曝光HDR图片;然后,通过生成对抗网络训练,得到普通图片到低曝光HDR图片和普通图片到高曝光HDR图片两个生成模型;最后,将模型输出的高低曝光图像和原图合成HDR文件,再通过色调映射形成最终HDR风格迁移后的图像.实验结果表明,这种方法不仅有效解决了HDR图像风格迁移问题,也充分表明了生成对抗网络在图像编辑中的优越性. 相似文献