理想气体的压强与它的微观本质的教学讨论

文章从分子动理论的观点阐明理想气体性质和压强的本质。根据气体动理论的基本观点和理想气体的微观模型可以推导出理想气体的压强公式,从而可以说明理想气体压强的微观本质。压强是大量气体分子对容器器壁连续不断地碰撞结果产生的。     

微结构光纤分布式传感技术实现油井压裂监测

提出了一种使用聚酰亚胺涂敷、低羟基高纯石英玻璃微结构的散射增强型微结构光纤,用于监测和评估油井开采中水力压裂技术的过程与效果,该光纤对高温、高湿度、富氢环境有较好的耐受力。通过分布式传感系统测量了该光纤的散射增强效果,当光纤损耗为3 dB/km时,测量精度可以提高2~5倍,在实际油井压裂监测中,微结构光纤分布式传感系统数据结果显示,可以对压裂效果实现监测并进一步指导压裂和暂堵工作。     

多媒体汇报文稿的制作规范和使用规范

用多媒体手段进行汇报是信息时代的大势所趋,也是汇报者信息素养的一种体现。针对多媒体汇报中存在的巨大实效差异,笔者在对比、分析和实践的基础上提出了对多媒体汇报文稿的制作和使用进行规范,在规范的基础上去展现汇报者的艺术和才能、提高和优化多媒体汇报实效的思想。文中就多媒体汇报文稿的制作规范和使用规范进行了探讨,并就相关的技巧做了介绍。     

对当前高校人才工作的思考

当前高校承载着为社会培养人才和输出人才责任的同时,作为用人单位也同样面临着人才管理一系列上的很多问题。随着经济发展的飞速时期,高校之间的人才竞争更是日益激烈化。在这种形式下,对高校人才工作的现状进行思考,强化高校人才工作显得尤为重要。该文通过对高校目前存在的人才工作问题进行分析,提出高校人才工作的建议。以及如何的促进我国高校加强学科建设与人才工作要在思想认识上、工作思路上和政策机制上实现新的突破。     

哈萨克医学术语的现状和存在问题的分析

文章介绍了哈萨克医药学教育发展进程中医学术语翻译的现状,分析了存在的问题,论述了医学术语规范化对医学的传承、普及和国际交流的重要意义,并指出了建立术语规范化研究团队的必要性。     

相似语言文本横向处理的研究

针对电子资源短缺少数民族语言自然语言处理问题,提出了借助于大语言大数据,着重语言的相似性交叉处理的方法.该文在本次试验中利用维哈柯语及蒙古语多文种文本7 854条平行语料,分词单位和短句子单位考查分析了同语族语言以及不同族语言之间、同语系不同语族语言之间的相似程度.引用动态规划(DP)算法定量地获取了语言之间的相似性.实验结果显示:在句子阶段,维哈柯语言其相似度为84.3％,蒙族类语言为81.3％;在词阶段,维哈柯语言相似度可达到91.6％,而蒙族类语言相似度可达到87.8％.另外,同语系而不同语族多语言的相似性较低,在词级单位考查其相似程度不超过10％.     

在高能气体压裂工况下井下射孔套管承载能力的有限元分析

目前国内现有的高能气体压裂技术,在1000米以上的浅地层内,能有效地将砂岩地层压裂,提高油气产量．但对于1500米以下的深地层,却不能有效地造缝,其主要原因是对套管的承压能力不明,担心提高压力会将井壁炸塌．为此,本文利用有限元法,确定了1500米井下,在不损坏套管情况下,高能气体的极限压力。     

每一个具有条件(S)的BCK—代数是一个可换负偏序幺半群的剩余元集

本文证明了每一个具有条件(S)的BCK—代数诱导一个交换负偏序剩余幺半群,反之每一个交换负偏序剩余幺半群诱导一个具有条件(S)的BCK—代数。由此进一步说明每一个具有条件(S)的BCK—代数是交换负偏序幺半群的剩余元集。     

牦牛骨胶原蛋白肽的制备及其抗冻性能研究

以新鲜牦牛骨为原料,制备了牦牛骨胶原抗冻肽,并对其抗冻性能进行了研究。结果表明,以EDTA·2Na为脱钙剂对牛骨进行脱钙的最佳脱钙浓度为0.25 mol/L,脱钙时长为48 h,得到的胶原蛋白最大提取率为43.99%。胃蛋白酶酶解制备酶解复合物的最佳时间为48 h,温度25 ℃,得到的胶原蛋白的提取率可达48.53%。同时,采用改良的冰亲和吸附法对胶原抗冻肽进行吸附,得到最佳吸附时间为4 h,吸附温度为-2 ℃,吸附浓度为2 mg/ml,在此条件下,蛋白得率为48.1%,而热滞活性值可高达5.76 ℃。牦牛骨胶原抗冻肽属于一种高热滞活性蛋白资源,在食品冷冻保藏以及运输等领域有较好的应用前景。     

针对不可微多阶段算法的环境升级式强化学习方法

多阶段算法的研究目前已取得很大进展,但仍存在2个重要问题。在推理阶段,信息不能从下游反馈到上游。在训练阶段,当整个模型涉及不可微函数时无法进行端到端的训练,因此不同阶段不能联合优化。提出一种新的环境升级式强化学习方法来解决反馈和联合优化问题,该方法的框架结构是通过一个强化学习智能体将下游阶段与上游阶段重新连接起来,利用优化上游阶段的输出来训练智能体,以提高最终性能,同时根据智能体的策略对下游阶段(环境)进行升级,实现智能体策略和环境的联合优化。针对智能体和环境的不同训练需求,还提出了一种基于该框架的训练算法,并在实例分割和人体姿态估计实验中证明了其有效性。