通渭县园林绿化优良树种紫穗槐

在介绍了紫穗槐的生物学特性后,分析了通渭县的自然地理和气候特征,得出结论是紫穗槐适宜通渭县生长,就栽培技术要点进行了详细的说明,以期对园林绿化实践工作有所指导。     

系统设计对产品生产性损失影响的研究(英)

产品设计对产品的质量与成本起着非常重要的作用．产品的整个设计过程可以分为三个阶段，即系统设计、参数设计和容差设计．本文将产品设计过程视为对产品生产性损失的优化过程，通过对三次设计空间代化过程映射机理的分析，导出了三次设计之间的函数关系。通过对系统设计与产品生产性损失的函数表达，阐明了系统设计对产品生产性所起的决定性作用     

网格计算环境中的资源管理研究

现有的资源管理模型往往无法同时满足网格计算的动态性、可伸缩性和适应性需求.针对这个问题,提出了一种融合了Web计算技术、正统的网格计算技术和对等计算技术的资源管理模型.它将整个网格计算环境分为两级,在各个管理域内部可采用不同的管理策略和体系结构,体现了对遗留系统的适应性支持;各管理域之间的组织则采用对等计算模式,从而可适应网格计算环境的动态性和可伸缩性.在该模型中,标准化的互操作性通过万维网服务提供,以克服资源的异质性;动态资源部署采用基于XML的数据模型来描述资源信息,并通过软状态机制来解决分布式垃圾收集问题;动态资源发现克服了LDAP和关系性数据模型的限制,具有高度的灵活性和可扩展性.     

二甲基二烯丙基氯化铵聚合物的红外光谱研究

二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)采用水溶液自由基聚合方式,研制出具有较高分子量的DMDAAC均聚物(PDMDAAC),DMDAAC与丙烯酰胺(AM)的共聚物(PDMDAAC/AM).用红外光谱法研究它们结构特征,分析了主要红外吸收谱带的归属,讨论了一些结构变化所引起的光谱变化.     

蓝莓果汁饮料原花青素的热稳定性及降解动力学模型

【目的】研究蓝莓果汁饮料中原花青素的热稳定性及降解动力学特征,为蓝莓果汁饮料贮藏条件的优化及保质期预测提供参考。【方法】观察不同pH蓝莓果汁饮料中原花青素含量在有氧与充氮气条件下以不同温度处理时的变化情况,判断反应级数,运用动力学方程建立蓝莓果汁饮料原花青素降解模型。【结果】有氧条件下,蓝莓果汁原花青素在pH 5.8、4.6、2.2时降解反应活化能分别为25.34、18.77、16.80 kJ/mol,半衰期为1.91~4.58 d;充氮气条件下,蓝莓果汁原花青素在pH 5.8、4.6、2.2时降解反应活化能分别为56.70、26.35、19.36 kJ/mol,半衰期为1.90~15.79 d。【结论】在有氧或充氮气条件下,随着温度的升高和pH的降低,蓝莓果汁饮料原花青素的稳定性下降,原花青素降解反应的活化能和半衰期呈明显下降趋势;充氮气处理可以提高原花青素的稳定性,降解反应均符合一级反应动力学模型。通过验证试验发现:所建立的蓝莓果汁饮料原花青素降解动力学模型与实测值拟合程度较好(决定系数R²≥60.25%)。     

基于神经网络的黄金期货价格的预测

黄金期货市场是一个极其复杂的非线性动力系统,由于神经网络具有很强的非线性逼近能力,理论上能无限逼近任意非线性函数.选用了应用最广泛的BP 神经网络模型来预测黄金期货的价格.对采集到的影响黄金期货价格的因素数据进行了归一化处理后建立BP神经网络并进行了模拟训练,然后用训练好的网络进行检验,并比较了输出结果和真实值,发现用BP神经网络模型能够将误差控制在一个较小的范围内.经过实证研究可以发现BP神经网络用于价格预测可达到较好的效果.     

蒙授体育教育专业毕业生就业情况调查及未来培养目标的研究

大学生就业难,是当今社会一个严峻的现实,而内蒙古少数民族大学毕业生的就业难．则更是不争的事实,在内蒙古自治区,蒙授体育教育专业毕业生就业的问题尤其显得更加紧迫．为了更好的解决蒙授体育教育专业毕业生就业难的问题,本课题就蒙授体育教育专业毕业生就业的相关问题进行研究分析．对这一问题做出客观判断,为解决蒙授体育教育专业毕业生就业问题提供参考,为在未来培养目标中提供科学依据．     

90°摆角无偏置曲柄摇杆机构及其应用

曲柄摇杆机构应用广泛,90°摆角无偏置曲柄摇杆机构是其中一种特殊机构,具有很大的应用价值。应用图解解析法分析了无偏置曲柄摇杆机构的杆长关系,在此础上,分析了具有合适传动角的90°摆角无偏置曲柄摇杆机构的特点,得到了四个杆长之间的比例关系与约束关系,并用两个应用实例做了验证,结果表明所得结论大大简化了90°摆角无偏置曲柄摇杆机构的设计过程。     

2010年世博会期间上海大气中PAN和PPN的监测分析

采用在线仪器监测分析2010年上海世博会期间浦东新区监测站大气中的PAN和PPN, 最高浓度分别为5500×10^-12和709×10^-12L/L, 其中PANs在5, 6月份的浓度高于7, 8月份。PAN和PPN日变化显著, 6点出现浓度最低值, 12点出现最高值。PAN与PPN的比值在7, 8, 10月3个月份比值高于其他月份, 表明大气中VOCs人为源的比重有所减少。PAN与O₃日最高浓度比值平均为0.034, 93.4%的PAN与O₃ 的比值在0.07以下, 与典型城市污染地区相比该比值偏小。     

基于深度置信网络与数学形态学融合的遥感影像建筑物变化检测

当前人工调查土地资源利用情况具有较高的人力成本且劳动强度大,对其实现自动变化检测具有较高的理论和应用价值。将深度置信网络(deep belief network,DBN)应用于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测,但DBN在变化检测时存在由误判现象造成的建筑物完整度欠缺、空间存在噪声等问题,提出DBN与数学形态学融合模型对高分辨率遥感影像建筑物进行变化检测。在遥感影像预处理基础上,标记少量明显的变化与未变化样本,利用搜索窗口从标记的区域获取大量带有标签的样本训练融合模型分类器对建筑物进行变化检测,检测方法准确率为94.76%,召回率为87.63%,F_1为91.06%。实验结果表明,该方法可以为建筑物的变化检测提供有效依据。