沉井井壁摩阻力的分析研究

大桥的基础型式之一,将采用深沉井——下沉深度达50～60M,这是一个特殊的技术问题,其中关于如何决定土壤对深沉井井壁的摩阻力问题,尚無一定的、可以遵循的计算方法。在讨论研究过程中,作者与武汉大桥局的工程师们提出了三种计算方法,并据之进行了初步分拆,提出了计算深沉井摩阻力的建议数字,以供设计参考;同时也提出了一些问题,尚需作进一步的探讨。     

彻底进行中、小学的教学改革 多、快、好、省地发展全日制普通教育

我国的普通教育,11年来,在党的领导下,经过几次改革,特别是1958年教育革命以来,在总路线、大跃进、人民公社运动的胜利鼓午下,在大大加强了党的领导的条件下,坚决贯彻了党的教育方针和群众路线,取得了巨大的成绩,教育质量,从德育、智育、体育几方面来看,都有了显著的改变和提高.但是,目前的普通教育,在学制、教学内容和教学方法等方面,由于在前一个时期还来不及按照无产阶级     

试谈毛主席政论文的艺术特色

马克思主义的经典著作家们都不仅非常重视著作的内容,而且也十分注意著作的形式.马克思在给恩格斯的信中说过,要使他的《资本论》成为一件“完整的艺术品”.毛主席也要求“政治和艺术的统一,内容和形式的统一.”认为“缺乏艺术性的艺术品,无论在政治上怎样进步,也是没有力量的.”毛主席的每一篇著作都是一件最“完整的艺术品”.无论在语言上、风格上、或是在文章的结构上都具有“为中国老百姓所喜闻乐见的民族形式,具有中国作风和中国气派”.     

油气管道上测温热电偶的标定

油气管道仪表自动化系统中常用热电偶和热电阻来检测和显示运输油品的温度,达到报警、控制等目的。本文主要是针对符合油气管道测量范围的热电偶用标准铂电阻进行标定,并通过最小二乘法进行拟合,得到了标定曲线和方程。     

市场欢迎无籽西瓜新品种--"小玉红"

由湖南雪峰种业有限责任公司承担的,2001年度农业科技成果转化资金项目--"雪峰小玉红无籽西瓜新品种"(以下简称"小玉红")转化效果显著,提升了我国西瓜整体技术水平,增强了我国西瓜出口创汇竞争力,创出了我国自己的新品牌.     

新世纪我能行

西青区第六埠小学是天津市科技活动先进学校,社会关注的环保、节水、无公害蔬菜生产等热点问题,一直是学校少先队体验教育的实践和研究课题,校外辅导员经常给学生作科普报告,同学们也时常深入田间地头,进行调查实践.学生们从小就受到了良好的环保教育,培养了热爱家乡、热爱大自然、爱劳动、爱科学、认真学习、团结协作等优良品质和作风.     

新型高温发泡剂烷基苯烷基磺酸钠性能研究

针对现有发泡剂无法在高温环境发挥作用的问题,合成了新型高温发泡剂12C烷基苯16C烷基磺酸钠.试验表明:烷基苯烷基磺酸钠的最佳作用质量浓度为8g/L,烷基苯烷基磺酸钠能在200~250℃维持较佳的发泡能力,并且在250℃高温高压环境48h后发泡性能未见显著降低,起始pH值对发泡剂高温性能有显著影响.耐油实验表明:该发泡剂质量分数为在20%加入原油时,由于原油沥青质、胶质的稳泡作用,发泡能力虽有下降,但泡沫稳定性大大上升.     

基于需求学习的竞争企业的定价和生产决策研究

文章考虑相互竞争的多个制造型企业,研究它们的最优定价和生产决策．假设一个企业在某期的需求不仅依赖于当期所有企业的价格,而且还依赖于过去时期所有企业的价格．由于企业难以获得需求的确定信息,文章不再假设需求是确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑未知需求,然后通过需求学习的方法来对未知的需求进行估计和预测．通过建立每个企业的最优控制模型,得出所有企业的最优控制问题是一个广义微分Nash均衡问题．然后,采用微分变分不等式来表述该广义微分Nash均衡问题,并证明了广义微分Nash均衡的存在．介绍了两种不同的需求学习方法来对未知参数进行学习,然后运用固定点算法来求解微分变分不等式．最后,通过数值分析展示了所有企业形成的均衡,并发现相比于基于最小二乘法的需求学习方法,基于马尔科夫链蒙特卡洛的需求学习方法可以使得企业获得更高的利润．     

一类病毒自身发生变异的随机传染病SIS模型全局正解的渐近行为

考虑了一类恢复率受到影响,且病毒自身发生变异的随机传染病模SIS型.研究了解的存在惟一性和有界性,证明了当基本再生数max{R1,R2}≤1时无病平衡点的随机渐近稳定性,并指出在噪声σ1足够大时,病毒可趋于灭绝的结论.最后通过数值仿真验证了本结论.     

ARIMA-RBF模型在城市轨道交通客流预测中的应用

客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,已成为城市轨道交通建设过程中的重要环节。本文通过分析平常日客流变化的周规律、非平稳性等时序特征以及ARIMA模型和RBF模型的作用机理,将适合进行线性时间序列预测的ARIMA模型和适合处理非线性问题的RBF神经网络组合,建立了ARIMA RBF预测模型,并用该模型对北京市城市轨道交通平常日客流量进行预测,该模型充分考虑到城市轨道交通客流变化的线性及非线性特征,取得了较好的预测效果。