灯下偶记(二则)

《欧希范五脏图》是现存我国最早一本人体解剖学著作,它是宋仁宗庆历年间,官军诱杀由欧希范领导的广西环江地区少数民族起义战士五十六人,解剖他们的尸体画成的。宋仁宗庆历年间(1041—1048年),朝廷政治腐败,苛捐杂税奇重,全国不断爆发农民起义。庆历四——五年(1044—1045年),广西环州(今环江县)爆发了欧希范、蒙赶领导的广西少数民族抗捐起义。欧希范,思恩(今属环江县)人,据历书记载,他“狡黠颇知书,尝举进士,试礼部”(杨仲良《通鉴长编记事本末》卷四十九)。当时广西环江地区白崖山少数民族头领蒙赶,因抗政府捐税,聚众起义。欧希范与其族叔欧正辞因受宜州(今宜山县)知州冯伸已诬陷,遂率族人汇合蒙赶的少数民族起义队     

饥饿和再恢复投喂对鲻鱼肝细胞超微结构的影响

在19～24℃条件下对鲻鱼(Mugil cephalus)(初始体重:204.42士23.13g)进行了饥饿4周和再充分投喂4周的恢复生长实验,应用透射电镜对其肝脏细胞进行了观察.结果 表明:饥饿4周后鲻鱼肝细胞所含的细胞器总数目减少,核周粗面内质网含量降低,线粒体出现多种形状,其间电子密度较低,嵴更加稀疏,溶解,无全嵴,肝细胞内的大脂滴基本消失.再恢复投喂4周后,肝细胞各种细胞器均恢复到正常水平,脂滴大量出现.表明鲻鱼肝细胞代谢与细胞器数目和内容物密切相关,在一段时间的饥饿胁迫之后,鲻鱼肝脏能过量的贮存脂肪作为能源物质.     

基于GIS的地下水质量可拓评价模型

为分析地下水水质的时空变化规律,研究基于GIS技术与动态监测数据库的地下水质量可拓评价模型.采用可拓分析方法,将地下水水质级别、评价指标及其特征值作为物元,根据地下水环境质量分级标准建立关联函数,通过计算综合关联度判断地下水环境质量级别,用克立格插值方法生成地下水质量分区图.在MS VC 6.0环境下,利用MapGIS6.5二次开发函数库,开发了地下水质量可拓评价模型.模型界面易于用户操作,可用于区域地下水质量的综合评价,有助于地下水资源的管理.     

加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用

首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点 ,应用有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准 ;然后针对降水量为相依随机变量的特点 ,采取以规范化的各阶自相关系数为权重 ,用加权的马尔可夫链模型来预测未来降水的丰枯变化状况 ;最后以山西省某水文站近 5 0年的降水资料为实例对该方法进行了具体的应用 ,获得了较为满意的结果.     

若干稀土离子与酒石酸配合物的合成表征

应用沉淀法合成了若干稀土离子与酒石酸的配合物,通过Ｘ射线粉末衍射,红外光谱等对配合物的结构进行了表征,测定了该系列配合物的荧光性能实验结果表明,该类配合物的结构为ＲＥ２Ｉ３．８Ｈ２Ｏ（ＲＥ＝Ｙ、Ｌａ、Ｐｒ、Ｎｄ、Ｓｍ、Ｇｄ、Ｔｂ、Ｄｙ）且Ｔｂ２Ｌ３材料有材好的发光性能。     

测井约束多尺度储层厚度反演

在多尺度小波分解理论的基础上,提出利用速度剖面和测井曲线的多尺度小波分解结果,在测井约束下分别确定砂体的位置、几何形态,计算薄砂体的视累计厚度和含油气砂体的视累计厚度;并将各尺度下计算的视累计厚度作为人工神经网络的输入,反演得到最终精确的薄砂体的累计厚度和含油气砂体的累计厚度。经三维地震资料连片处理证实：该方法稳定可靠,确定的砂体位置准确,反演结果具有较高的精度     

电力电子系统谐波干扰与抑制方法分析研究

阐述了电力电子系统中谐波干扰产生的根源与危害,针对抑制谐波的方法进行了详细分析和研究,具有较强的应用和实践价值。     

UV-Fenton试剂作用下甲基橙的降解规律

采用UV-Fenton法降解甲基橙溶液. 结果表明, UV对甲基橙光降解反应的速率起决定性作用; 对H₂O₂浓度、 铁离子浓度以及pH值对甲基橙脱色 率与去除率的影响进行了探 讨; 发现H₂O₂浓度决定甲基橙的去除率, 铁离子浓度是影响降 解速率的主导因素, 而随pH值降低反应速率明显增大. 比较了甲基橙光降解过程中, 色度去除率和总有机碳去除率之间的关系. 实验结果表明, 总有机碳去除率滞后于色度去除率.     

层连分级式并行推理架构

在分析现有并行推理架构的基础上,设计了一种改进的层连分级式并行推理架构（CPIFH）。该并行推理架构分为多个级别,按层次互相连接。通过减少并行推理架构中主机的工作量,进一步提高了并行推理的效率。从最后的比较结果可以看出,层连分级式并行推理架构能更好的提高并行推理的速度,增加并行推理运行的效率。对于并行推理而言,这种分级式的架构具有一定的应用潜力。     

基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择

在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中, 特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用。多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成, 其特点在于特征集中存在冗余与互补特征。因此, 本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ, NSGA3)的多目标特征选择方法, 旨在从多源特征集中找到最优特征子集。该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析, 再以冗余性最小, 相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型。并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程, 以减少无效特征的影响, 提高收敛效率。实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果, 结果表明, 所提方法与其他3种方法相比, 可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能。