多功能起搏器

本文介绍一种新型起搏系统——参数可调的埋藏式起搏器——的设计方案及实施技术.它由一个体外操纵器及一只带有数字记忆(由CMOS电路组成)元件的埋藏式起搏器所组成.无论在起搏器埋植前或后,当需要调节参数(包括接通或关断电源)时,可使用体外操纵器向起搏器发射一组编码的磁脉冲,这组脉冲被埋藏式起搏器感受,记忆,从而控制起搏参数到一新的指定的状态,并将这种状态一直保持下去直到进行再次调节. 由CMOS电路及混合型集成电路组成的起搏器具有功耗低、体积小、重量轻的特点.十个月的临床应用表明:调节灵活,性能可靠,疗效良好.     

基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择

在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中, 特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用。多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成, 其特点在于特征集中存在冗余与互补特征。因此, 本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ, NSGA3)的多目标特征选择方法, 旨在从多源特征集中找到最优特征子集。该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析, 再以冗余性最小, 相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型。并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程, 以减少无效特征的影响, 提高收敛效率。实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果, 结果表明, 所提方法与其他3种方法相比, 可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能。