80MPa沙漠油田用撬装固压装置自动测量系统

沙漠油田用撬装固压装置要求对水泥浆的密度、流量和压力能够准确的测量,以确保固井及酸化压裂的质量．采用高质量的传感器、变送器作为一次仪表,在恶劣的环境下选用高性能的ＳＴＤ总线工业控制机作为二次仪表,二者组成一个完整的自动测量系统．该系统的传感器把水泥浆的密度、流量及压力信号转换成电压信号,再经过变送器变成４～２０ｍＡ的电流信号以利远传．工控机收到的电流信号再转成１～５Ｖ的电压信号,经滤波、采样保持后,再经Ａ／Ｄ转换成数字信号,该数学信号经处理后就可在主机上显示相应的水泥浆密度,瞬时流量,累计流量和压力值．为了实现远传,现场和主机间增设了无线通讯系统,利用车载台发射主机的数字信号,利用手持机接收这些数字信号,并经单片机控制自制的液晶显示器,显示这些数字信号．整个系统抗干扰能力强,工作可靠、精度高,已通过部级签定．     

形状记忆合金驱动的微型管道机器人机械结构设计探索

形状记忆合金合成的微型管道机器人具有容易加工、重量较轻和结构紧凑的特点,可以在各种灾害事故中发挥至关重要的作用。本文主要从设计要求、总体结构设计、运动原理以及运动可行性四个方面探讨了形状记忆合金驱动的微型管道机器人机械结构的设计。     

全废纸生产防火板芯纸工艺技术探讨

防火板具有防火阻燃的特殊功能,主要用于建筑、装饰、装修、家具、汽车等领域,市场需求量越来越大。用作生产防火板的骨架材料主要是面纸和芯纸,其中芯纸用量较大。     

我国竞技健美操六人项目成套动作非难度因素编排的艺术性分析

本文运用比较分析法、现场调研法、录像分析法、数理统计法、逻辑分析法等研究方法,对2008年、2009年我国健美操锦标赛六人项目五个组别前三名的17套成套动作中非难度因素的艺术编排情况进行了详细的分析,研究指出我国竞技健美操六人项目成套动作艺术编排中存在的问题,旨在为我国竞技健美操成套动作艺术编排提供参考。     

快速求解导体电磁散射问题的插值退化核方法

退化核函数将积分方程的核函数展开为场源点分离的函数积,可以用于构造积分方程的快速求解算法,项数少、精度高的退化核函数是快速算法的关键.文中针对导体电磁散射问题,研究由两种插值技术构造的退化核,推导了由拉格朗日（Lagrange）多项式和指数型高斯径向基函数构造的退化核,并比较了它们的精度和效率.此外,引入一种新的近表面插值点网格来减少退化核的项数.最后,结合H矩阵框架实现了导体电磁散射问题的快速求解,数值例算验证了插值退化核的有效性,近表面网格的采用可以显著提高算法的计算效率,相比均匀网格,计算时间减少将近45％.     

5-HMF抑制A375细胞增殖的信号转导通路

通过Caspase活性检测和Western blotting法对ROS介导的A375细胞凋亡和G0/G1细胞周期阻滞中相关蛋白进行分析。结果表明:5-HMF通过清除细胞内ROS激活了DNA损伤介导的P53磷酸化、AKT通路和MAPKs通路,这些通路共同作用于相应的下游底物,激活外源性的死亡受体通路和内源性的线粒体通路导致细胞的凋亡,其中,5-HMF通过上调线粒体中的促凋亡因子、下调抑凋亡因子并活化Bid而激活內源性途径;此外,P53、AKT等也可以抑制或增强G0/G1期主要调控因子的表达,导致G0/G1期阻滞,证明了5-HMF可抑制A375细胞增殖的信号转导通路。     

基于Labview的信号处理虚拟实验平台

为便于学生更好地理解信号处理类课程中抽象的概念、原理及分析方法,基于Labview构建了信号处理虚拟实验平台,包含基本信号的产生、信号的运算、采样定理、图像处理、声音采集以及滤波器设计等相关实验,并以采样定理和DCT图像压缩为例,阐明了利用Labview实现信号处理的方法.     

CoFeMg氧化物纳米晶Fenton-降解亚甲基蓝的反应动力学

采用溶胶-凝胶法制备CoFeMg氧化物纳米晶,并用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)表征样品形貌,考察亚甲基蓝催化剂与H2O2的协同降解作用.采用稳态近似法研究氧化降解亚甲基蓝的动力学过程.结果表明:CoFeMg氧化物纳米晶和H2O2组成的Fenton反应体系可有效降解亚甲基蓝,当催化剂和H2O2的加入量分别为0.8g/L和2mmol/L,初始pH≈7.15时,亚甲基蓝的降解率为95%;与传统的Fenton反应体系相比,溶出铁的质量浓度降低为0.2mg/L;Fenton反应是羟基自由基(·OH)氧化降解有机物的过程,其反应可近似为二级动力学反应.     

带3-分片NCP函数的无罚函数和滤子的SQP算法

对于非线性约束优化问题,提出了一种新的无罚函数和滤子的SQP算法。根据优化问题的一阶KKT条件,利用乘子和3-分片NCP函数,得到非光滑方程以致简化优化问题。在线搜索的过程中,采用无罚函数和滤子的方法。同时证明了该SQP算法是可行的,并具有全局收敛性。     

基于MapReduce的Apriori算法并行化

Apriori是挖掘关联规则最经典的算法之一,针对该算法存在的瓶颈问题研究了基于MapReduce编程框架的简单Apriori并行算法;并在简单Apriori并行算法的基础上提出一种采用固定多阶段结合挖掘策略的改进算法——多阶段并行算法。实验结果表明,改进算法能缩短挖掘时间,提高执行的效率。