基于 ESDA-GIS 的独特地理单元经济空间分异研究--以三峡库区重庆段为例

基于ESDA与GIS技术,利用三峡库区重庆段各区县1998-2011年人均GDP数据,对该区域经济发展的空间格局及其时空演变进行了分析,结果表明:三峡库区重庆段经济空间分异明显且呈显著的空间正相关,在整体格局上呈现出一定的集聚态势;全局上看,三峡库区重庆段经济相对差异在缩小,从局部来看,空间集聚表现在重庆主城和渝东北库区,而库区中段的集聚态势表现不强烈;万州区在有关政策扶持下,经济发展加快,有望成为带动渝东北库区经济发展的增长极.     

家蚕肠道细菌菌落形态与产消化酶相关性研究

【目的】研究肠道细菌的菌落形态与其产酶的相互关系,有助于产酶菌的筛选和家蚕饲用微生态制剂的开发应用.【方法】从家蚕肠道内共分离出细菌28株,挑选菌落形态有明显差异的细菌7株用于产酶菌研究.用筛选培养基鉴别各菌株的产酶情况,并结合16SrDNA序列测定和系统发育分析法鉴定其种属.根据菌落形态和产酶特性,推测细菌的表型基因与产酶基因表达之间存在某种相互联系.【结果】鉴定出产酶的细菌为芽孢杆菌、葡萄球菌、不动杆菌,这些细菌在菌落形态上有一定的相似性,菌落均为乳白色、生长速度快、表面粗糙、边缘不整齐.【结论】细菌菌落形态差异性可作为产酶菌筛选的参考依据,减少实验工作量和节省时间等.为筛选益生菌和饲用微生态制剂的研发提供理论基础.     

可拓思维模式及其在新理念边坡设计中的应用

新理念公路设计在我国已实践了多年,但仍存在不少问题,最突出的是公路设计中缺乏创意生成方法的指导,而这是硬科学难以解决的问题.基于此,引入可拓学理论与方法,以新理念边坡设计方法为切入点,分析运用可拓思维模式进行公路边坡创意设计的可行性和方法.实例分析表明,将可拓思维模式运用于新理念边坡设计是合适和可行的,可供相关学者和技术人员参考.     

丝绸制品终端渠道营销策略研究

丝绸制品承载着特定的中国传统文化,在当今多样化的市场终端渠道竞争中面临着挑战,需要进行科学合理的市场推广与营销策略研究.针对营销渠道中的实体终端和线上终端,采用市场调查和消费者调研等相关研究方法,研究了消费者对二者的认知差异.同时,基于顾客感知价值的相关理论,运用描述性统计分析、因子分析和单因素方差分析等归纳了决定消费者对终端渠道感知喜好的主要特征,成为了满足消费者需求偏好的丝绸制品终端渠道营销策略制定的基础.     

体验式教学在《园林规划设计》课程中的运用研究

通过对《园林规划设计》课程中的理论教学和实践教学两方面存在的问题进行分析,提出了在园林规划设计课程中导入体验式教学,与课程教学相结合的课改思路.     

青少年同伴关系对锻炼态度的影响

采用提名法、问卷调查法,测试了青少年运动环境中个体的同伴接纳,研究了个体在运动队中的同伴关系对于运动行为意向、运动行为态度、情感体验等方面的影响.研究结果显示:1高同伴接纳组被试在体育运动中的情感体验得分显著高于低同伴接纳组被试.2高同伴接纳组被试在行为认知、行为态度、行为意向方面的得分显著高于低同伴接纳组被试.3高同伴接纳组被试在体育运动中的运动控制感,以及对来自于同伴的支持感得分显著高于低同伴接纳组被试.研究证实:体育运动环境中,青少年同伴关系能够预期个体的体育锻炼态度,包括相关的运动行为、对于运动的感知和相关情绪体验.     

重庆市竞技体育后备人才培养投入产出效益研究

为探讨重庆市竞技体育后备人才培养投入产出效益情况,以2009年与2012年青少年锦标赛周期政府投入资金为依据,以重庆市各区县在两个青少年锦标赛周期中获前3名人数为产出进行对比研究.研究认为,与2009年青少年锦标赛周期相比,2012年重庆市经济较为发达地区中,除巴南、渝北地区外,其他地区后备人才培养投入增幅均在50%以上,部分地区投入增幅超过100%;重庆市经济发展中地区仅綦江、铜梁涨幅较小,其他地区投入增幅较大;经济欠发达地区投入增幅均较小.人才产出效益总体与投入相关,沙坪坝、南岸、长寿等地区产出效益较高.     

关于兴安盟草原鼠虫害预警体系建设的思考

本文具体阐述我盟建设草原鼠虫害预测预警体系的背景情况和存在的具体问题,进而对提高草原鼠虫害预测预报质量提出了基本对策.     

铜绿假单胞菌长链脂酰辅酶A合成酶的克隆及活性鉴定

早期诊断对于II型糖尿病的预防和治疗尤为重要,游离脂肪酸是II型糖尿病的早期诊断的重要因素.铜绿假单胞菌的长链脂酰辅酶A合成酶(FadD1)是一种可以检测游离脂肪酸的酶.表达并纯化了FadD1,利用分光光度法对其活性进行了鉴定,鉴定结果显示FadD1对油酸钾有较好的生物学活性.为今后游离脂肪酸分析酶热传感器的研制奠定了基础.     

基于领域词典的动态规划分词算法

由于中文分词的复杂性,不同专业领域具有不同的词典构造。该文通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)中文分词模型对文本信息进行初步分词,并结合相关的搜狗领域词库构建出对应的领域词典,对新词出现进行监控,实时优化更新,从而提出了一种基于领域词典的动态规划分词算法。通过对特定领域的信息进行分词实验,验证了该文提出的分词算法可获得较高的分词准确率与召回率。实验结果表明,基于领域词典的动态规划分词算法与基于领域词典的分词算法相比,准确率和召回率都有提升。基于领域词典的动态规划分词算法与传统的smallseg分词、snailseg分词算法相比,分词召回率和准确率都有提升,分词召回率提升了大约1%,分词准确率提升了大约8%,进一步说明了该文提出的分词算法具有很好的领域适应性。