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为了解决液压作动筒的故障诊断问题,提出一种基于工程系统高级建模仿真环境软件(advanced environment of simulation of engineering systems,AMESim)仿真的故障注入方法,并在此基础上,研究了小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)结合的液压作动筒故障诊断方法。首先在AMESim中建立的作动筒位置控制系统的模型基础上,设置正常工况、泄漏故障、外力突增故障、活塞杆轴心偏移故障4种模式,得到作动筒无杆腔和有杆腔的流量信号;然后,利用小波包变换将得到的信号进行分解,计算不同频段的能量值,提取特征参数;最后,为了提高分类准确率,采取支持向量机法对特征数据进行训练并用测试数据验证模型的准确性。实验结果表明了支持向量机法用于液压作动筒故障诊断具有良好的优越性和可靠性。 相似文献
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为提高组合导航系统的容错性能,实时检测滤波器处理测量信息的有效性,针对组合导航系统突变故障的检测问题,提出了相应的改进算法. 该算法不仅对系统层面上进行故障探测,而且对故障进行定位和隔离,分析了作为假设检验量的标准化残差之间的相关性强弱对故障正确定位的影响,由此对基于标准化残差的故障检测与隔离算法进行了改进,实现子系统内部故障的正确定位与隔离. 实验结果表明,改进的算法能够更有效地利用多余观测量,从而提高组合导航系统的稳健性. 相似文献
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分别选取不同搁置时间、不同搁置环境、不同打磨方式的拉挤玻板,在板材间增加双轴向织物后,采用VARTM工艺制备成复合材料样件,开展风电叶片拉挤玻板界面强度影响因素研究。制样完成后,先后从宏观界面强度性能、微观形貌等对拉挤玻板界面进行测试。测试结果表明,随着搁置时间增加,拉挤玻板界面强度降低,随后界面强度维持稳定水平;拉挤玻板在采用80、120、240目砂纸打磨后,拉挤板表面粗糙度发生明显变化,粗糙度越小界面强度越小,且打磨后无法恢复到拉挤板初始界面强度。另外,在不同环境温度、湿度下搁置,对拉挤板界面强度影响较小。 相似文献
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针对稀疏数据场景下,传统的多项式-狄利克雷模型存在一定的分类精度问题,提出一种基于变分推理的分层贝叶斯网络的参数估计方法. 通过在传统的多项式-狄利克雷模型中引入超先验,构建出的分层多项式-狄利克雷模型可用于贝叶斯网络中的条件分布估计. 对分层多项式-狄利克雷模型的先验依赖结构进行分析研究,提出一种快速准确的自组织变分推理算法. 与传统的分类模型相比,本文提出的分层多项式-狄利克雷模型在处理小数据集液体火箭发动机的故障分类中有显著的性能提高. 相似文献