近岸堆积冰形成过程的原型调查

为获取辽东湾近岸堆积冰特征,利用CCD监测、数码照相和GPS定位等现代技术,通过现场定点连续监视和堆积冰外边缘线踏勘,以及堆积冰外边缘断面的等距离正面照相,获得辽东湾堆积冰边缘流冰运动速度、方向和密集度等参数.统计分析了流冰运动参数与当地潮位、潮流变化的关系,以及堆积冰宽度、边缘断面、高度和起伏角度等几何特征参数.结果表明:堆积冰的形成与平行海岸的潮流速度关系不大,而与流冰厚度、湖位、风速风向有很大关系;堆积冰边缘的流冰运动速度、密集度和潮位直接相关;堆积冰的最大外边缘线不超过零米等水深线;堆积冰高度一般小于2 m,最大为2.8 m;堆积断面起伏的平均切角为22°.     

电铁变压器主保护中不平衡电流分析

电气化铁路牵引变电所变压器是重要的电气设备,目前牵引变压器以二次谐波制动的差动保护为主保护．该文通过分析差动保护不平衡电流的产生原因,给出了详细的差动保护接线方式,针对变压器各种绕组接线方式的不同,给出了具体的电流平衡方程、差动电流和制动电流的计算公式,最后进行了一个具体的实例分析．     

运城地热井-1井浅析

运城-1地热井位于运城市西南角,区域水文地质及地热条件较好。该井含水层为第三系砂岩层,井深2038.38米。单井出水量为2622.72米3/日、降深29.00米、温度为61℃,为经济型地热资源。该地热水不能饮用,但水里含有锂、锶、溴、碘、偏硼酸等微量元素,对人的身体有保健医疗功效,具有极高的医疗价值。该地热水对钢材、混凝土具有极强的腐蚀性。     

江泽民青年思想政治教育理论溯源初探

江泽民同志是我党第三代领导核心,青年思想政治教育历来是我党思想工作的重点,青年是未来和希望。本文从江泽民青年思政教育理论溯源角度,总结和分析了江泽民青年思想政治教育理论提出的理论基础,从中国传统思政思想、马克思主义人的本质理论、毛泽东青年培养理论、邓小平"四有"理论等方面探寻理论渊源。     

基于混合WMN 域间移动管理方案研究

针对HWMP( Hybrid Wireless Mesh Protocol) 协议域间移动性管理方案中全网广播PＲEQ( Path Ｒequest) 消 息和代理更新消息造成网络拥塞的问题,提出HWMP 协议主动路由模式下新增节点的路由更新算法。对于 PＲEQ 消息的发送做出一定限制,改进了HWMP 协议域间节点移动性管理机制,减少了全网路由更新数据包的 数量,降低了网络的端到端时延。仿真结果表明,与HWMP 协议中的方案相比,AHWMP( Advanced Hybrid Wireless Mesh Protocol) 方案在网络平均吞吐量、网络平均端到端时延等方面具有更好的效果。     

C4.5决策树算法的阈值自适应色谱峰研究与实现

变压器油色谱在线监测装置在长期运行过程中,存在峰位置偏移情况。针对这一现象,将C4.5决策树算法引入色谱峰定性领域。将峰高、峰宽、峰面积和峰中点位置作为色谱峰辨识的特征属性。利用决策树对于根结点选取时,采用二分法对连续属性进行离散化处理,得到特征属性的自适应阈值,达到数据正确分类的效果。利用色谱峰测试样本集Q_1至Q_6的6组数据对该算法进行测试,准确率达到95.23%,可有效避免因峰位的前后移动、峰形的扩展收缩导致的对气体色谱峰的误判和漏判现象。     

一种模糊神经网络的硬件电路优化设计方式

为提高模拟电路实现模糊神经网络的精度,通过对模糊神经网络中的高斯函数电路、求小电路以及去模糊电路分别进行性能优化,从整体上达到模拟电路实现模糊神经网络中高精度、高速的特性要求.所设计的模糊神经网络整体电路采用电压模式实现,并通过逼近一个非线性函数来验证.所设计的模拟单元电路均采用TSMC 0.18 μm工艺参数设计完成.通过Cadence软件仿真,结果表明:在1.8 V的工作电压下,所提出的改进型单元电路具有精度高、结构简单、便于调节和扩展的特性,并且能够完整地实现模糊神经网络的控制.     

高浓度CO2对柴油着火延迟特性的影响

为了研究柴油在高浓度CO2下环境中的着火延迟特性,提出了适用于该环境下的着火延迟时间公式。该公式考虑了CO2的热效应和第三体效应对着火延迟的影响,分析了CO2摩尔浓度与着火延迟的关系,运用chemkin模拟了CO2对OH自由基生成速率的影响。对该环境下柴油的着火问题进行了定容燃烧弹的可视化实验研究和仿真计算。结果表明：着火延迟时间公式在CO2浓度小于60%时能够有效表达CO2对着火延迟时间的影响;CO2浓度大于60%时,反应H2O2+M→2OH+M中的第三体效率降低导致着火延迟增长变慢。     

融合对抗训练和胶囊网络的食品安全关系抽取模型

为解决食品安全领域关系抽取数据集体量小且关系种类复杂,普通网络模型无法充分进行特征学习的问题,提出了一种融合对抗训练（Adversarial Training）和胶囊网络（Capsule Network）的食品安全领域关系抽取模型GAL-CapsNet。该模型使用双向长短期记忆网络提取文本序列的全局特征,并通过胶囊网络的动态路由机制获取高层次的局部特征,具有较强的特征提取能力,同时在嵌入层加入对抗训练提升模型的鲁棒性,从而有效提高了关系抽取任务的效果。在本文所用的食品安全领域数据集上的实验结果显示：对比其他深度神经网络方法,GAL-CapsNet在关系抽取任务中的精确率、召回率和F1值均有明显提升,分别达到了85.91%、82.82%、84.33%,证明了模型在食品安全领域数据集上的有效性。     

不同条件下硝基苯在水-冰体系中的分配研究

对硝基苯浓度分别为1.7, 8, 17, 170和1700 μg/L的水体进行冻结和融化试验. 试验制作了不含有机材料的不锈钢和玻璃专用水槽, 并能够模拟流动水体. 实验室冻结的冰具有同天然冰类似的晶体结构. 说明该冰内的硝基苯的行为也与天然冰的类似. 在此基础上, 得到水体中硝基苯浓度越大, 其结冰速率越小; 结冰速率越大, 冰内残留硝基苯的百分比越高. 另外, 冰体融化过程中, 冰内的硝基苯不发生迁移, 只随冰的融化排泄到水体中.