基于偏差估计卷积神经网络恒星光谱数据自动分类

天体物理学科中恒星光谱具有极其重要的研究前景,中国自主研制的大科学天文巡天项目大天区多目标光纤光谱望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)自启用以来,已经成为世界上空间光谱获取数据量最大的科学装置.目前,第6期数据(sixth data,DR6)已对全球的天文工作者开放.恒星光谱数据分类在研究天文观测数据分析领域中极为重要,为了同时兼顾快速的运行速度和准确的分类精度,基于偏差估计卷积神经网络方法(bias estimation convolu-tional neural network,BECNN),分析了DR5中F、G、K、M型恒星光谱.BECNN核心思想主要是利用偏差函数泰勒展开式的偏差参数代替柔性最大值传输函数的偏差参数,进而减小误差,提高准确度.将本文方法与现有的神经网络(neural network,NN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法进行对比,BECNN算法在F、G、K、M型恒星光谱自动分类准确率分别为93.177％、88.349％、93.807％、89.255％;CNN算法分别为91.646％、87.671％、92.701％、89.054％;NN算法分别为90.819％、87.417％、91.325％、88.092％.同时,将两两恒星光谱数据融合作为测试样本集,做进一步验证.结果表明:BECNN光谱自动分类准确率高于CNN和NN方法,在今后特殊天体索搜与恒星光谱精细分类研究中,本文方法有较好的借鉴价值.     

基于可变形卷积网络的恒星大气物理参数自动测量

为解决海量恒星光谱数据自动处理问题,更准确地对恒星光谱物理与化学性质的研究,同时更加直观地反映恒星性质参数,通过利用可变形卷积网络(deformable convolutional network,DCN)方法对恒星大气物理参数进行分析,系统地研究了恒星表面有效温度(Teff)、表面重力(logg)、金属丰度([Fe/H])3个物理参数,实验结果对比梯度下降法神经网络(back propa-gation neural network,BPNN)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN),评价标准为平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均值误差(mean error,ME).基于SDSS-DR9、LAMOST-DR3恒星光谱数据得到Teff、logg、[Fe/H]的DCN-MAE分别为97.2136 K、0.281 2dex、0.125 2 dex,DCN-ME 分别为106.596 3 K、0.385 6 dex、0.175 3 dex.实验结果显示DCN效果优于BPCNN、ANN、RBFNN,为进一步分析与反映恒星真实情况提供参考.     

蕹菜种子产量的构成及相关

通过蕹菜主要性状在植株上的分布和相关分析,研究了７ 种遗传性状和种子产量的关系,结果表明：蒴果数、种粒数与种子产量呈极显著正相关．经微机多因素分析,蔓长、蒴果数、种粒数对产量的累计贡献为９０ ．２１％ ,有效侧蔓数是蒴果数的决定因素,与产量呈正相关,且变异系数大（ＣＶ＝１６ ．８ ％ ）,因此,增加有效侧蔓数可作为蕹菜高产留种栽培技术的主攻方向．     

试论体育课德育教育与时机

“体育”一词用的是身体的“体”和培育的“育”,其寓意为身体的培育.由此体育的形成和发展过程是与培育人密切相关的.培育是体育教育的重要组成部分.十七世纪英国教育家洛克即倡导“三育”学说.现代教育思想认为:德、智、体、美四育和谐发展,使受教育者在诸方面都得     

SPR生物传感系统测控电路设计

介绍了以DSP及单片机为核心的多通道SPR生物传感系统数据采集及控制电路的设计.其主要功能包括二维光学扫描平台的控制、DSP与PC机串行通信、用于样液输送的蠕动泵的控制、线阵光电二极管阵列的驱动、信号采集与预处理等.经测试,设计各项性能指标均达到了预期目标.     

基于Elman型回归神经网络的公交客流预测

文章将动态回归神经网络(Elman)预测方法应用于城市公交客流量的预测, 通过对合肥市公交量的历史数据分析得到公交客流量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络输出结果进行了比较,并对网络模拟结果和历史数据进行了线性回归分析,求得一定的相关系数.结果表明,应用Elman神经网络方法比BP神经网络对公交客流量进行短期预测,预测精度高及效果好.     

污水处理设施建设与运营管理模式研究

近年来,随着城镇化进程与工业化进程的加快,工业与农业污水的处理量大幅增加,因此,对污水处理设施的要求逐渐增高,污水处理厂的运营管理模式也需要进一步增强。在这种新形势下,研究污水处理设施建设与运营管理模式意义重大。从制度安排方面做些工作,有利于污水处理设施与运营管理模式更适应市场的需求,推进产业化。     

儿童食品消费研究

本文对儿童的消费特征及消费心理进行了简要的介绍,并结合儿童消费心理提出了一些食品营销方面的建议,希望能为我们的食品企业提供一些建设性意见,为企业的蓬勃、健康发展提供帮助。     

基于PLC的焦炉机械设备自动控制

焦炉机械设备PLC控制自动化程度高，它的特点有输入处理、步序控制、以及在每一步动作中具有故障检测及处理功能。这套软件的应用使焦炉机械设备电气控制水平有了质的飞跃，缩短了与国际先进水平的距离。     

基于边缘交点聚类法的眼底图视盘轮廓提取

由于眼底血管闭塞、噪声和弱边界等原因,主动轮廓模型不能够精确地收缩至视盘的轮廓边缘,由此提出基于边缘交点聚类的轮廓提取方法.由初始轮廓确定一个矩形区域,选取该矩形区域的主对角线、副对角线、垂直中心线和水平中心线,求其与视盘边缘的交点,将所有候选交点进行K-Means聚类分析,取得位于边缘附近的点作为主动轮廓模型的初始轮廓点,进行能量最小化计算,直至轮廓停止收缩.实验证明,经边缘交点聚类初始化后再运用主动轮廓进行视盘边缘提取,轮廓最终会较为精确地收缩于视盘边缘.