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基于Elman型回归神经网络的公交客流预测
引用本文:姜平,石琴,陈无畏,张卫华.基于Elman型回归神经网络的公交客流预测[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(3):340-342.
作者姓名:姜平  石琴  陈无畏  张卫华
作者单位:合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金 , 安徽省自然科学基金 , 合肥工业大学校基金
摘    要:文章将动态回归神经网络(Elman)预测方法应用于城市公交客流量的预测, 通过对合肥市公交量的历史数据分析得到公交客流量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络输出结果进行了比较,并对网络模拟结果和历史数据进行了线性回归分析,求得一定的相关系数.结果表明,应用Elman神经网络方法比BP神经网络对公交客流量进行短期预测,预测精度高及效果好.

关 键 词:神经网络  流量预测  Elman算法  公路运输
文章编号:1003-5060(2008)03-0340-04
修稿时间:2007年5月11日

Prediction of passenger volume based on Elman type recurrent neural network
JIANG Ping,SHI Qin,CHEN Wu-wei,ZHANG Wei-hua.Prediction of passenger volume based on Elman type recurrent neural network[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(3):340-342.
Authors:JIANG Ping  SHI Qin  CHEN Wu-wei  ZHANG Wei-hua
Abstract:
Keywords:
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