数据挖掘技术在军事情报管理系统中的应用

阐述了数据挖掘的概念与过程,探讨了我军情报管理系统中所涉及的数据挖掘方法。     

27周龄Wistar大鼠饮用酸化水生物学特性的观察Ⅰ.血液学指标的测定

目的建立27周龄Wistar大鼠生物学特性数据资料库,同时判断实验动物饮用酸化水后对实验结果是否有影响。方法随机选取0日龄的Wistar大鼠48只(♀♂各半),饲养在SPF级饲养设施内,饮用高压灭菌酸化水(pH值调节在2.0～3.0)27 w后处死,测定血液生理、生化指标。结果从血液生理指标看出,雄性实验组与对照组比较,除MCHC差异显著外(P0.05),其他指标不存在差异性;雌性实验组与对照组比较,除THC差异显著外(P0.05),其他指标不存在差异性。从血液生化指标得出,雄性实验组与对照组比较,除TP差异显著(P0.05),其他指标不存在差异性;雌性实验组与对照组比较,除ALT、TG差异显著外(P0.05),其他指标不存在差异性。结论从结果中可以得出实验动物在饮用酸化水(PH=2.0～3.0)后对大多数血液学指标实验结果没有明显影响,至于个别指标的差异性是否由酸化水引起,需要进一步论证。     

三叶鬼针草水浸提液对两种牧草种子萌发与幼苗生长的影响

采用室内生物监测法研究了三叶鬼针草植株水浸提液对白三叶、紫花苜蓿两种牧草种子萌发与幼苗生长的化感效应。结果表明,低浓度(≤20 mg/mL)的水浸提液对两种牧草种子幼芽的生长具有一定的促进作用;高浓度(≥100 mg/mL)的水浸液能够对其种子萌发与幼苗生长产生显著的抑制作用,种子的发芽势和萌发率下降,幼芽和根生长的长度缩短,芽长和根长抑制指数上升,且随着浸提液浓度的增加其抑制效应不断增强。说明三叶鬼针草具有较强的化感作用。     

《文心雕龙》的诗性特征

“诗性”是中国古代文论的一个特征。在中国文学批评史上占有重要地位的《文心雕龙》也体现出了鲜明的诗性特征。分析《文心雕龙》的诗性特征,应从诗性的思维方式、诗意化的语言、诗意化的生存方式三个层次着手。     

湖北地区蚤类及地理分布研究

湖北地区已知蚤类87种,其中属东洋界种类41种,占47.1%;属古北界种类38种,占43.7%,广布两界种类8种,占9.2%.古北界种类中,位于鄂西华中第一高峰的神农架林区发现了37种,其中与古北界青海藏南亚区共有的蚤类达18种,具有明显的古北界特征,呈现"古北界岛屿"现象.分析研究后认为,湖北地区蚤类区系应划归东洋界.东洋界与古北界分界线在秦岭以东,湖北地区的走向,应由陕西丹凤入豫后沿南阳盆地西缘南下入鄂抵武当山向东经桐柏山、大别山向东为妥.     

随机和的局部精细大偏差

利用风险理论讨论了随机和S(t)=sum from i=1 tp N(t)(ξi),t≥0中心化的局部精细大偏差问题,得到了对x∈[I(t)+J(t),∞)一致地有P(ξ1+ξ2+…+ξN(t)-ES(t)∈x+Δ)~nF(x+Δ),其中{N(t):t≥0}是一个与{ξi:i≥1}独立的泊松过程.     

基于线性降维技术和BP神经网络的热红外人脸图像识别

结合线性降维技术与BP神经网络对热红外人脸图像进行了识别研究.首先利用主成分分析和线性判别分析对热红外人脸图像进行图像降维及特征提取,然后将提取出的热红外人脸图像特征向量用于BP神经网络的训练,得到一个鲁棒性和容错性较强的分类器,用这个分类器对热红外人脸图像进行分类识别.实验结果表明,由于所提方法在提取便于分类的模式特征基础上,采用神经网络作为分类器代替特征向量间的欧氏距离判别,获得了较高的热红外人脸图像识别率.     

低定位精度条件下掌纹图像识别

提出了一种多层次相位相关掌纹识别(HPCPR)算法.先采用改进的结合相关值位置和大小的方法在整体上匹配和对齐掌纹图像,再用分块的加权相位相关法(WPC)精确匹配对齐后的掌纹图像,实现了低定位精度条件下掌纹图像的有效识别.算法综合使用掌纹图像的整体和局部特征,且能更快地对齐待匹配图像.与传统基于相位相关的识别方法相比,该算法既提高了识别的精度,又在识别的效率上获得明显改进.在PolyU掌纹库上的测试结果验证了算法的良好效果.     

HPLC-ICP-MS同时检测As和Se形态的方法研究

建立了高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱联用(HPLC-ICP-MS)同时测定4种As形态和3种Se形态的方法.采用Hamilton PRP-X100分析柱分离,碰撞反应池技术检测.各形态的检出限分别为:As(Ⅲ)0.2μg/L,DMA0.2μg/L,MMA0.2μg/L,As(Ⅴ)0.3μg/L,SeCys 0.5μg/L,Se(Ⅳ)0.4μg/L,Se Met 2.5μg/L.当各As形态浓度范围为10~200μg/L、SeCys和Se(Ⅳ)浓度范围为10~200μg/L,Se Met浓度范围为50~1 000μg/L时,各形态均可得到良好的线性关系,线性相关系数均大于0.999 5.蘑菇和鱼肉实际样品加标回收率在81.6%~103.7%之间.